人工智能正拉大貧富差距，美國將進(jìn)入兩極化？

其他億萬富翁如馬克扎克伯格和埃隆馬斯克也在推廣了普遍基本收入的概念。Facebook聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·休斯（Chris Hughes）建議取消對(duì)企業(yè)的減稅政策，并向目前年收入低于5萬美元的美國人提供500美元的稅收抵免。

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 2581

“諾曼”--世界第一個(gè)精神變態(tài)人工智能！

羅夏墨跡測驗(yàn)是以個(gè)人對(duì)墨跡感知為基礎(chǔ)，使用心理學(xué)解釋來分析反應(yīng)結(jié)果。多年以來，這種測驗(yàn)方法存在著爭議，被稱為是一種“偽科學(xué)”，因?yàn)樗蕾囉谛睦韺W(xué)而不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。然而實(shí)驗(yàn)表明，“諾曼”的實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人非常不安。

2018-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能 3575

診治腦腫瘤的希望--AI“虛擬活檢”

阿納奧特希望，在明年就能夠使用這種人工智能技術(shù)，來更好地診治患者的腦腫瘤。

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 819

繼人工智能OpenAI打敗Dota2 玩家后，人工智能Dee...

根據(jù)介紹，DeepMind使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforced learning）來促進(jìn)AI學(xué)習(xí)游玩精簡版《雷神之錘3：競技場》多人奪旗模式。這些機(jī)器人們已經(jīng)通過“內(nèi)戰(zhàn)”游玩了45萬場多人模式，每一場比賽都在系統(tǒng)生成地圖上進(jìn)行，持續(xù)時(shí)間在5分鐘左右。根據(jù)外媒編輯的估算，AI的游戲時(shí)長已經(jīng)達(dá)到了37500個(gè)小時(shí)。

2018-07-11 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能 1962

人工智能應(yīng)如何落地安防？落地安防后會(huì)有什么必然性結(jié)果？

目前，安防領(lǐng)域正處在物聯(lián)網(wǎng)與AI技術(shù)革命的中心，這些年技術(shù)從模擬化走向數(shù)字化，從IP化走向AI化，產(chǎn)品線一直在不斷升級(jí)迭代。成熟的傳統(tǒng)安防市場已淪為白菜領(lǐng)域，人工智能技術(shù)沖擊著安防傳統(tǒng)商業(yè)模式和技術(shù)模式，AI助力大安防環(huán)境的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，帶來了更高的附加值與利潤空間。新時(shí)代安防領(lǐng)域儼然成為AI應(yīng)用的“第一著陸場”，2022年AI將助力安防達(dá)到萬億市場的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合、智能防控的現(xiàn)代化AI安防模式時(shí)代。

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能 950

華為推出了一款物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS，有何意義？

最近，華為在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)上，推出了一款物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS，引起業(yè)內(nèi)不少關(guān)注。到底這是一款什么樣的系統(tǒng)？對(duì)現(xiàn)有智能家居和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的格局會(huì)不會(huì)產(chǎn)生大的影響？ 智東西追根溯源，與華為相關(guān)負(fù)責(zé)人和業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行了探討，結(jié)論讓我們頗為吃驚。所謂的LiteOS并非全新事物，同時(shí)在業(yè)務(wù)邏輯上對(duì)現(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)生的影響也比較式微。為何這樣講？

2019-03-19 標(biāo)簽：華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Liteos 4875

人工智能將與汽車結(jié)合，AI就在你身邊

但是AI人工智能在面對(duì)汽車時(shí)也存在一些倫理和道德難題，因?yàn)楫吘箼C(jī)器是沒有感情的，AI人工智能可以模仿人的行為規(guī)范，但是再面對(duì)道德選擇和人文選擇時(shí)，AI人工智能并不能輕松應(yīng)對(duì)，機(jī)器畢竟不是人類本尊。自動(dòng)駕駛和智能駕駛現(xiàn)在已經(jīng)逐漸落地，實(shí)現(xiàn)簡單的功能，未來我們是不是會(huì)像《機(jī)械公敵》里的人類生活，讓我們拭目以待吧。

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能 2482

醫(yī)院里人工智能的愛與溫暖

因?yàn)楹芏嗟募痹\病人往往口不能言，除了“聽懂”，“看懂”也顯得尤其重要，這就要求機(jī)器視覺、人臉識(shí)別上的技術(shù)成熟。AI要精準(zhǔn)識(shí)別面部表情與動(dòng)作，判斷一個(gè)人情緒和情感上的變化，以及注意力的變化。例如一個(gè)病人躺在病床上，機(jī)器如果能夠識(shí)別出他是緊張的狀態(tài)或是難過的狀態(tài)，就能為醫(yī)生的救治工作帶來積極效果。

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能 1482

會(huì)“讀心術(shù)”的人工智能

當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)僅僅處于初級(jí)階段，所以使用者需要佩戴上一些笨重的裝置 —— 這就是當(dāng)前機(jī)器人如何“讀取”人類思維和肌肉運(yùn)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)方式。而對(duì)于任何創(chuàng)新技術(shù)來說，必須要有能夠落地的應(yīng)用場景，而對(duì)于機(jī)器人讀心術(shù)來說，該系統(tǒng)未來可用于殘障、移動(dòng)受限或老年人士使用，甚至可以在太空中派上用場。

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能 531

AI創(chuàng)業(yè)是否可行？“三問”告訴你

最近的中興事件表明，中國在芯片技術(shù)上落后于人，雖然現(xiàn)在我們?cè)谂e全國之力發(fā)展芯片，但是真正能跑出來的企業(yè)并不多，這主要是由于芯片發(fā)展需要大量的投資，而實(shí)際上大多數(shù)企業(yè)并沒有芯片自主設(shè)計(jì)的能力，是在濫竽充數(shù)。芯片顯然是人工智能發(fā)展的瓶頸。

2018-07-12 標(biāo)簽：芯片ai 1541

AI高校挑戰(zhàn)賽，華為現(xiàn)身贊助，爭奪與培養(yǎng)人工智能人才

作為全球第三大智能手機(jī)廠商，華為手機(jī)一直積極探索未來智能社會(huì)變革方向，全面布局感知智能、認(rèn)知智能、計(jì)算智能等AI系統(tǒng)，引領(lǐng)國內(nèi)AI技術(shù)發(fā)展。這也是華為手機(jī)選擇全程贊助本次“未來杯高校AI挑戰(zhàn)賽”的初衷。

2018-07-12 標(biāo)簽：華為人工智能 449

有了AI，嬰兒的健康發(fā)育將不再有障礙

有出生并發(fā)癥的兒童在以后的生活中更有可能出現(xiàn)認(rèn)知和身體上的障礙。例如，據(jù)《英國醫(yī)學(xué)雜志》（BMJ）發(fā)表的2017年研究報(bào)告顯示，早產(chǎn)嬰兒出現(xiàn)較高的發(fā)育延遲率。研究人員已經(jīng)證明，手臂和腿的運(yùn)動(dòng)——自發(fā)的運(yùn)動(dòng)——可以幫助區(qū)分典型發(fā)育和非典型發(fā)育，但還是有一個(gè)問題：它們很難在嬰兒期早期發(fā)現(xiàn)。

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能 970

壞照片難于修復(fù)？AI無需參考完整圖樣便可完整修復(fù)！

該小組使用深度學(xué)習(xí)教會(huì)AI將圖像、文本或視頻拼湊在一起，從各種嘈雜零碎的信息中恢復(fù)圖像。這意味著AI可以突破以往的訓(xùn)練方式，不再需要依賴看過完整的照片來還原損壞照片的完整特征，從現(xiàn)在開始，AI可以僅僅通過“損壞數(shù)據(jù)”的分析或者兩張以上的損壞照片來重建清晰的照片。

2018-07-12 標(biāo)簽：ai深度學(xué)習(xí) 21223

Android屏幕的布局與字體自適應(yīng)

在做應(yīng)用時(shí)發(fā)現(xiàn)程序沒有屏幕自適應(yīng)功能，變換手機(jī)使用之后，界面就很混亂了，字體也很奇怪。經(jīng)過百度的幫助，找到自適應(yīng)方法。

2019-03-14 標(biāo)簽：Android 1503

介紹redis服務(wù)器運(yùn)行過程

Redis服務(wù)器負(fù)責(zé)與多個(gè)客戶端建立網(wǎng)絡(luò)連接，處理客戶端發(fā)送三個(gè)的命令請(qǐng)求，在數(shù)據(jù)庫中爆粗你客戶單執(zhí)行命令所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并通過資源管理來維持服務(wù)器自身的運(yùn)轉(zhuǎn)。

2019-03-07 標(biāo)簽：服務(wù)器Redis 830

中國引領(lǐng)人工智能彎道超車,語音識(shí)別和自動(dòng)駕駛站穩(wěn)世界腳跟

2017-12-02 標(biāo)簽：語音識(shí)別人工智能自動(dòng)駕駛 876

MIT研發(fā)出可治療自閉癥兒童的AI，可識(shí)別人類情緒準(zhǔn)確度達(dá)6...

據(jù)介紹，對(duì)于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人（非個(gè)性化的）與人類專家的評(píng)估結(jié)果通常有50％到55％相同。該研究的第一作者、媒體實(shí)驗(yàn)室的博士后Rudovic和他的同事認(rèn)為，經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器人最終一定可以達(dá)到與專家評(píng)估一致的結(jié)果。

2018-07-13 標(biāo)簽：ai機(jī)器學(xué)習(xí) 2635

NVIDIA研發(fā)AI新技術(shù)，有雜訊和水印的照片再也不是事兒

據(jù)悉，這項(xiàng)人工智能由NVIDIA、麻省理工學(xué)院、Aalto大學(xué)聯(lián)合研發(fā)?，F(xiàn)有的人工智能通常以“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”技術(shù)，通過分析大量有雜訊和沒雜訊的照片，找出兩者之間的區(qū)別，然后嘗試為有雜訊的照片進(jìn)行降噪。而這項(xiàng)人工智能的特別之處就在于，它只利用有雜訊的照片，就能學(xué)習(xí)到如何降噪。

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 660

中國首個(gè)AI獨(dú)角獸俱樂部成立，共同推動(dòng)國內(nèi)人工智能發(fā)展

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力以及云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的演進(jìn)——人臉識(shí)別、AI芯片、語音識(shí)別、AI拍照、AI感知技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療健康、教育、無人駕駛、零售等各個(gè)領(lǐng)域以及人們生活的方方面面，相繼涌現(xiàn)出如乂學(xué)教育松鼠AI等眾多獨(dú)角獸企業(yè)。

2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1444

安防人是如何看待AI企業(yè)的？未來以合作為主

而在2017年，“人工智能”一詞瞬間爆發(fā)，AI企業(yè)成爆發(fā)式增長，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年年初，國內(nèi)有500余家AI型企業(yè)。對(duì)面爆發(fā)式增長的AI企業(yè)，部分安防企業(yè)頗有微詞：在安防大洗牌的時(shí)候存活下來，在把智能視頻分析推到市場上，他們知道我們付出了多少精力和汗水，這些企業(yè)就來搶奪現(xiàn)成市場了。

2018-07-13 標(biāo)簽：ai智能視頻 722