人工智能
人工智能成為改變世界的主要驅(qū)動力,AI的普及只是時間問題
實際上，深度學(xué)習(xí)（即電腦從數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)到執(zhí)行功能，而不是執(zhí)行它被編程的特定任務(wù)）對實現(xiàn)與人類相媲美的語音識別目標(biāo)是有幫助的。2016年，黃學(xué)東領(lǐng)導(dǎo)微軟團(tuán)隊取得了歷史性成就，當(dāng)時他們的系統(tǒng)記錄到5.9%的錯誤率，這與人類轉(zhuǎn)錄員的情況相同。黃學(xué)東在會議上說：“多虧了深度學(xué)習(xí)，我們能夠在20年之后達(dá)到人類的程度?！贝撕?，該團(tuán)隊將錯誤率進(jìn)一步降低至5.1%。
寒武紀(jì)、科大訊飛頻出新品,推動AI算力,AI應(yīng)用落地
AI產(chǎn)業(yè)催化，需要算力、應(yīng)用共同突破。要實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)繁榮，AI產(chǎn)業(yè)三大基礎(chǔ)，算法、算力、數(shù)據(jù)三者必須持續(xù)突破。AI計算需求超過CPU摩爾定律發(fā)展，GPU/FPGA/ASIC是解決方案，寒武紀(jì)所代表的ASIC擁抱未來，而量子計算為頂級算力爭奪者。另一方面，若無應(yīng)用場景，AI算法、算力、數(shù)據(jù)突破，也僅為空中樓閣。
AI顯微鏡造福人類,20分鐘可識別瘧疾變異寄生蟲
隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，這一狀況有望得到改善。近日，記者了解到，中國公司麥克奧迪宣布與比爾梅琳達(dá)蓋茨基金會支持的 Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的顯微鏡EasyScan Go，這并不是一款普通的顯微鏡，而是用人工智能技術(shù)驅(qū)動的顯微鏡。運用自定義圖像識別軟件，EasyScan Go 能在 20 分鐘內(nèi)識別和計數(shù)血片中的瘧疾寄生蟲。
2017-11-14 標(biāo)簽：人工智能 2216
人工智能面臨專家短缺難題,谷歌試圖促進(jìn)人工智能自我升級
讓人工智能機器去制造其他人工智能機器，這是研究者的夢想，但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中，谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩（Jeff Dean）重點介紹了名為AutoML的項目。ML是機器學(xué)習(xí)的縮寫。這種計算機算法可以通過分析數(shù)據(jù)來學(xué)會執(zhí)行特定任務(wù)。谷歌的AutoML是一種機器學(xué)習(xí)算法，可以學(xué)習(xí)開發(fā)其他機器學(xué)習(xí)算法。
2017-11-09 標(biāo)簽：微軟谷歌人工智能機器學(xué)習(xí) 1393
有嗅覺的AI芯片,可識別爆炸物氣味
據(jù)了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作為基礎(chǔ)，而是使用了小鼠的神經(jīng)元進(jìn)行構(gòu)建，每塊芯片都是活體神經(jīng)和硅的混合物。該設(shè)備具有可以檢測和識別氣味的傳感器，如果在未來機器人大腦中植入這種芯片，通過氣味訓(xùn)練將可以用來檢測揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)、爆炸物甚至是癌癥等疾病的氣味，這就意味著未來機器人將有可能替代傳統(tǒng)的機場安檢人員進(jìn)行初步安檢排查工作。
盤點AI發(fā)展的三大關(guān)鍵,預(yù)估至2025年復(fù)合率高達(dá)45％
AI世界的完整建構(gòu)，必須由大數(shù)據(jù)、算法、運算系統(tǒng)三者所建構(gòu)，缺一不可。AI不僅以深度學(xué)習(xí)即可涵蓋，還需要許多技術(shù)輔助，并與相關(guān)軟硬件業(yè)者合作，才能打造完整的AI架構(gòu)與生態(tài)體系，預(yù)期將有更多商機會出現(xiàn)在各種應(yīng)用場景。
2017-11-07 標(biāo)簽：算法AI大數(shù)據(jù) 1601
英偉達(dá)AI新技術(shù),創(chuàng)造模擬肖像
英偉達(dá)的研究人員建立了一個全球性的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），通過讓兩個人工智能系統(tǒng)相互競爭的方式來創(chuàng)造出更高質(zhì)量的模擬人的“照片”。機器不是單純地去進(jìn)行無休止的戰(zhàn)斗，而是將整體的工作分成“創(chuàng)造圖像”和“判斷圖像”兩個方面，以便對結(jié)果進(jìn)行更細(xì)致的微調(diào)。
人工智能六大領(lǐng)域助力實體經(jīng)濟(jì)落地
醫(yī)療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計算機視覺通過醫(yī)學(xué)影像診斷疾??；二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進(jìn)行對比和深度學(xué)習(xí)診斷疾病。一些公司已經(jīng)開始嘗試基于海量數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)為病患量身定制診療方案。人工智能將加速醫(yī)療保健向醫(yī)療預(yù)防轉(zhuǎn)變。充分理解AI如何應(yīng)用到各個醫(yī)療場景將對未來的人類健康福祉有重要的意義。
2017-11-07 標(biāo)簽：人工智能實體經(jīng)濟(jì) 1580
國際廠商深入布局“人工智能+自動駕駛”
正是看好人工智能在自動駕駛中的應(yīng)用，越來越多的廠商開始投入大量資源進(jìn)行深入布局，并且相繼推出部分實用化的產(chǎn)品。面對來自傳統(tǒng)汽車制造商和高科技企業(yè)競爭對手們在自動駕駛、智能汽車領(lǐng)域的競爭壓力，豐田汽車承諾，到2020年時，將會投入10億美元發(fā)展先進(jìn)的自動駕駛技術(shù)和人工智能技術(shù)。
霍金警告,人工智能會取代人類,成為新的物種
霍金教授說：“我擔(dān)心人工智能可能會完全取代人類。”如果人們設(shè)計計算機病毒，有人會設(shè)計人工智能來改進(jìn)和復(fù)制自己。這將是一種超越人類的新生命形式。這張照片是《終結(jié)者》中的一幕，機器人威脅要占領(lǐng)地球
阿爾法元大敗阿爾法狗,將AI推入全新階段
繼今年5月，機器人阿爾法狗（AlphaGo）在世界級三番棋人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國棋手柯潔，近日，阿爾法狗的下一代阿爾法元（AlphaZero）的出現(xiàn)再次引起了世人的關(guān)注。在此次對弈過程中，阿爾法元以100比0的戰(zhàn)績輕松擊敗阿爾法狗。阿爾法元的成功讓人工智能進(jìn)入了一個全新的階段。
2017-11-03 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)阿爾法狗 3835
人工智能的寒冬已經(jīng)過去,DNN會是趨勢
AI在1990年以前都是用所謂的研究人腦的方式來做；而我們有太多理由來相信人腦不是靠大數(shù)據(jù)的。比如，給一個小孩子看狗和貓，看幾只他就可以辨認(rèn)了?？捎媒裉斓姆椒ǎo計算機看幾十萬、幾百萬只狗跟貓的圖片，它才能辨認(rèn)是狗還是貓。用大數(shù)據(jù)這種方法，就在第一次AI寒冬和第二次AI寒冬之間開始萌芽。雖然AI是一批計算機科學(xué)家搞出來的，但事實上有跟AI極其相關(guān)的一門叫模式識別。模式識別一直以來都有工程師在做，從1940年代統(tǒng)計學(xué)家就在做模式識別。
2017-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能dnn 1962
新一代HoloLens搭載AI芯片,第三方設(shè)備不再受限
在第二代HoloLens混合現(xiàn)實頭戴設(shè)備上使用的人工智能芯片將為其提供額外的語音和圖像識別等復(fù)雜處理功能。而這枚芯片也將為新一代HoloLens提供更多的功能。同時頭戴設(shè)備還可以獨立處理數(shù)據(jù)，無需再將其發(fā)送到云端處理。
AI會變得越來越人性化,擁抱、做菜、打架無所不能
Youtube的所有者，在十月十九日宣布他們有了一個新的電影片段數(shù)據(jù)庫，將被用來幫助機器理解人類在生活中的舉止。這個數(shù)據(jù)庫的名字叫做AVA，而里面的視頻看起來也和正常的沒有什么不同。這些視頻大多三秒左右，里面的人在正常地喝酒做飯。但是每一個片段都有一個綁定文檔將機器需要學(xué)習(xí)的人物的動作標(biāo)記出來，并描述出主人公的姿勢，以及他們正在接觸的是人還是物體。還記得你小時候大人指著一只狗告訴你“那是一條狗”嗎？這一數(shù)據(jù)庫就是其人工智能版本。
AI尋求下一個增長點,落實機器的三維世界
tSense三維相機，成像速率每秒60幀，能夠?qū)崿F(xiàn)對運動物體的實時三維成像，應(yīng)用場景包括三維動作捕捉、姿態(tài)識別和行為識別等，在人機交互和影視娛樂等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用前景。
美團(tuán)加碼AI無人車,外賣大戰(zhàn)即將爆發(fā)
美團(tuán)點評剛剛宣布融資40億美元，這些錢會花在哪？美團(tuán)點評CTO羅道鋒今天表示，其中一個主要的方向就是人工智能領(lǐng)域。
AI的不解之謎,沉淀60年的AI,為何在今夕爆發(fā)
正如美國的計算機科學(xué)家克里斯·哈蒙德所言，“過去AI技術(shù)達(dá)不到要求，并不是因為設(shè)計不足，而是欠缺技術(shù)發(fā)展所需的基礎(chǔ)和環(huán)境?！?017年對于AI的發(fā)展而言是一個特別的年份，決定AI智慧水平的兩大要素——數(shù)據(jù)和算法，在這一年中均獲得了突破性的進(jìn)展，加之大規(guī)模商業(yè)需求和資本力量的推動，為AI發(fā)展?fàn)I造出絕佳環(huán)境。
AI產(chǎn)業(yè)被催熟,AI終于能落地創(chuàng)造價值了嗎？
在如今人工智能這個異常熱鬧的領(lǐng)域中，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清，它們所涉及到的技術(shù)更是讓人眼花繚亂。對于想進(jìn)入行業(yè)的求學(xué)者來說，學(xué)習(xí)R還是Python？Spark那么火，Hadoop還要不要學(xué)？Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等流行的深度學(xué)習(xí)框架，該學(xué)哪一個？即使是對于人工智能科班出身的學(xué)生來說，這樣的困惑也一點都不會少。
2017-10-31 標(biāo)簽：AI阿里巴巴機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3284
推出三款重量級產(chǎn)品，立足AI助力公共安全！
云天勵飛在成立以來的三年里，依托警務(wù)探索開發(fā)的第一代動態(tài)人像識別系統(tǒng)--云天“深目”已經(jīng)在安防領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化規(guī)模落地。云天“深目“目前已經(jīng)擁有50億人臉數(shù)據(jù)的最大規(guī)模動態(tài)場景人像庫和實戰(zhàn)最豐富的人像智能數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用系統(tǒng)。業(yè)
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