家電產(chǎn)業(yè)新風口 長虹等推人工智能引領(lǐng)消費升級

幾年前，在與索尼、三星、西門子等外資品牌的競爭中，中國家電品牌留給消費者的更多是“低價”、“山寨”等不良印象。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，傳統(tǒng)家電商也在不斷反思自已的不足和轉(zhuǎn)型方向。

2017-10-30 標簽：人工智能智能家電 864

神奇AI克隆技術(shù),兩分鐘打造超級瑪麗

佐治亞理工學院的研究人員開發(fā)了一種新的方法，使用人工智能來學習一個完整的游戲引擎，這個游戲的克隆軟件，可以用于控制從角色移動到圖形可視化的一切。

2017-10-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI 1894

人工智能在未來扮演什么角色,見證人工智能60年的偏見與誤判

近兩年，人工智能和深度學習，成為創(chuàng)業(yè)顯學。硅谷一些研究室為了招聘工程師，全球撒網(wǎng)，薪水之高，令人咋舌。大到一個國家的規(guī)劃，小到一本創(chuàng)業(yè)計劃書，無人工智能，寸步難行。

2017-10-30 標簽：人工智能深度學習 1822

AI技術(shù)將會顛覆游戲的認知

數(shù)據(jù)導向型的“機器學習”已經(jīng)逐漸取代了一些企業(yè)（比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步）中的規(guī)則導向型系統(tǒng)。在Unity，我們探究了“機器學習”技術(shù)的使用，包括“深度學習”在文本創(chuàng)作中的應用，以及“深度強化學習”在游戲開發(fā)中的應用。在機器學習和人工智能的浪潮中，我們看到了巨大的希望和發(fā)展空間。

2017-10-30 標簽：人工智能機器學習亞馬遜 743

盲測五款主流品牌電視“智商” 長虹人工智能電視Q5K表現(xiàn)最優(yōu)

自2016年長虹率先推出全球第一臺人工智能電視后，人工智能電視立即成為生產(chǎn)商和消費者的首選產(chǎn)品。目前，市場上主流人工智能電視在語音識別、語義理解、人機交互、遠場語音等功能和技術(shù)方面到達了何種程度？

2017-10-26 標簽：人工智能智能電視智能家電 1562

技術(shù)創(chuàng)新成發(fā)展常態(tài) 人工智能推動彩電業(yè)升級

2017-10-26 標簽：人工智能智能電視智能家電 800

英偉達實現(xiàn)AI 大突破,5億攝像數(shù)據(jù)塑造AI城市

無論是大型交通管理網(wǎng)絡還是人煙稀少的地鐵、火車站，都可以實現(xiàn)全天候24小時的監(jiān)控，當乘客遇到麻煩或者危險時，就會召集援助?；疖囓壍烂刻煲?jīng)歷無數(shù)次的磨損，僅美國就有60多萬座橋梁，每一次的維修檢查都會導致數(shù)公里的交通擁堵。而使用視頻的無人機進行檢查可以讓交通部門無需再關(guān)閉金門大橋。

2017-10-26 標簽：華為AI阿里巴巴英偉達 956

人工智能潛力爆發(fā),重慶發(fā)力AI技術(shù)創(chuàng)新

實體經(jīng)濟是發(fā)展的根基，是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，也是中國走向未來的基石。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力，將釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。推動人工智與實體經(jīng)濟結(jié)合，是加快實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然發(fā)展方向。

2017-10-25 標簽：人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 1628

尋求下一個AI主戰(zhàn)場,手機很有希望

我們已經(jīng)構(gòu)建的架構(gòu)、我們放在手機手表里的神經(jīng)引擎，對未來至關(guān)重要，這些將幫助開發(fā)者在AI領(lǐng)域創(chuàng)造越來越多的應用，所以我們認為手機將是一個主要的平臺。

2017-10-25 標簽：高通蘋果AI英偉達 778

企業(yè)如何深挖護城河,是算法還是數(shù)據(jù)？

要想看清AI領(lǐng)域現(xiàn)有公司的優(yōu)勢，一個很有用的方法便是觀察這個2x2矩陣，其中一條軸是每個用例里可用的數(shù)據(jù)總量，另一條軸則是這個用例里的公司的本質(zhì)。

2017-10-25 標簽：人工智能機器學習 1685

神秘的異構(gòu)智能發(fā)言,能耗和計算堪比谷歌華為

通過為人工智能定制的超級計算機進行訓練，異構(gòu)智能的芯片能用最高的性能功耗比實現(xiàn)設(shè)計模型，為不同行業(yè)，提供全棧式的服務。甚至可以為非AI公司提供計算和智能的能力，幫助人工智能落地。

2017-10-25 標簽：谷歌華為物聯(lián)網(wǎng)人工智能 2327

高端智能口罩上線,自帶空氣循環(huán),讓你遠離霧霾

和普通的橡膠口罩相比，O2O2在嘴的附近留出了比較大空間方便呼吸，同時兩側(cè)的空氣交換口也比較大，水汽交換也更好，防止細菌滋生。

2017-10-24 標簽：人工智能 1847

為獲取AI芯片,三星第二筆國外投資花落中國企業(yè)

深鑒科技主要研究當下最熱門的人工智能中的分支領(lǐng)域——深度學習處理器和編譯器技術(shù)。深鑒科技研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)技術(shù)，力求讓每一臺智能終端與云服務都具有高性能、低功耗的深度學習能力。此技術(shù)可以運用于智能手機語音識別、自然語言處理等任務。

2017-10-24 標簽：三星電子神經(jīng)網(wǎng)絡AI語音識別 780

盤點2017年有價值的機器學習知識或技能

依舊重要的技能包括：（a）了解統(tǒng)計學、優(yōu)化、建立量化模型的基本原理;（b）了解模型和數(shù)據(jù)分析是如何實際應用到產(chǎn)品和業(yè)務中的。

2017-10-24 標簽：人工智能機器學習 1931

三大特征選擇策略對比,提升機器學習格調(diào)不是問題

現(xiàn)實世界的問題并沒有開源數(shù)據(jù)集，其中更沒有與問題相關(guān)的信息。而特征選擇有助于你最大化特征相關(guān)性，同時降低非相關(guān)性，從而增加了構(gòu)建較好模型的可能性，并減小模型的整體大小。

2017-10-24 標簽：人工智能機器學習 1514

AI又一次秒殺人類,全球首只AI分析ETF將解雇傳統(tǒng)交易員

華爾街見聞曾提及，全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德解雇主動型基金經(jīng)理，擁抱計算機自動交易，傳統(tǒng)交易員的飯碗受到“威脅”。

2017-10-24 標簽：AI機器學習 1620

AI工具實現(xiàn)BUG自動檢測功能,更換漏洞識別新風尚

Facebook最近公布了一款名為Sapienz的工具，實現(xiàn)了這一領(lǐng)域的巨大跳躍。這一工具最初是由倫敦大學學院研發(fā)的，它能夠通過自動測試識別安卓軟件中的漏洞。Sapienz含有一種進化算法，它能夠根據(jù)軟件反應做出新的選擇，它的目標就是發(fā)現(xiàn)最大量的故障并且完成最大量的測試，盡可能高效的完成任務。

2017-10-23 標簽：AIfacebookbug 3746

中國人工智能的“彎道超車”將無人駕駛推向制高點

業(yè)內(nèi)比較一致的看法是，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進行擴散，積極進行布局。與此同時，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”，20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

2017-10-23 標簽：英特爾人工智能阿里巴巴無人駕駛 1019

機器學習如何打擊AI犯罪

通常說來，單獨的惡意軟件是“創(chuàng)建容易，檢查難”。系統(tǒng)一旦能夠?qū)λ枰宰R別，就能“學會”如何下次對它進行響應。但是，如果在原來惡意軟件的基礎(chǔ)上稍作修改，那么系統(tǒng)很可能就無法識別了。

2017-10-21 標簽：AI機器學習大數(shù)據(jù) 1774

思科收購AI初創(chuàng)公司Perspica,大力推動機器學習分析企...

思科在今年1月份宣布以37億美元收購應用性能管理平臺AppDynamics，而新收購的Perspica公司將會與AppDynamics的團隊一起工作，思科目前已經(jīng)加快了AppDynamics的很多工作，從提升研發(fā)資源到加速產(chǎn)品發(fā)布，為思科的市場戰(zhàn)略提供了良好的支持。

2017-10-20 標簽：AI思科機器學習 1716