人工智能
傳華為下月將發(fā)布一款概念手機 據(jù)說來自于未來配置人工智能
如果你以為Mate 9是華為的年度產(chǎn)品的話,那么可能就大錯特錯了。日前,根據(jù)行業(yè)分析師@潘九堂在微博上的爆料稱,華為在下月還將推出一款概念手機,不僅會采用三星定制的四曲面屏,而且還會借助裝載的大量傳感器,實現(xiàn)一些人工智能功能。盡管該條微博很快被刪除,但按照網(wǎng)友@摩卡工社披露的說法,華為這款概念手機并不僅僅是一部新機,而是一個計劃在下月即將發(fā)布的新品牌,至于具體的發(fā)布時間則為12月16日。
人工智能AI要來了,記者的飯碗如何保得住?
9月28日,在業(yè)內(nèi)舉足輕重的科技巨擘Google、Facebook、IBM、亞馬遜和微軟共同宣布成立一家非營利機構(gòu)——AI合作組織(Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society),首次在人工智能領(lǐng)域建立合作關(guān)系。
alphago長什么樣,明年你就可以再次看到更牛的阿爾法狗
谷歌旗下人工智能實驗室DeepMind由于人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo而名聲大噪,此外該公司的軟件還掌握了游戲“太空侵略者”。哈薩比斯在Twitter上表示,DeepMind正繼續(xù)優(yōu)化今年早些時候擊敗李世石的AlphaGo?!拔覀冋谂?yōu)化AlphaGo,并且很高興地宣布,到2017年初這一系統(tǒng)將可以勝任更多游戲!即將公布更多消息。”
2016-11-08 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)alphago阿爾法狗 8623
周鴻祎:準(zhǔn)備好了,抓住人工智能新浪潮
現(xiàn)階段移動互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)挖光了Web2.0時代的技術(shù)紅利,所有人都在尋找新技術(shù),以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。人工智能技術(shù)無疑就是下一輪技術(shù)革命的焦點,假如未來的某一天,我們在這方面有了突破,那么新的商業(yè)模式也將涌現(xiàn)出來,帶來一個甚至多個萬億級市場。
李開復(fù):創(chuàng)新工場為何看好人工智能等六大領(lǐng)域
李開復(fù)表示,2016年整個VC的投資量只有去年的一半。但是有些領(lǐng)域領(lǐng)域還是受到VC的追捧,比如人工智能和文化娛樂。
人工智能歷經(jīng)風(fēng)雨,AI專用芯片成藍海
AI界的泰斗,加拿大多倫多大學(xué)的Hiton教授早在2006年就提出了深度學(xué)習(xí)的概念,淺層學(xué)習(xí)算法更是早在上世紀(jì)80年代就為學(xué)術(shù)界所廣泛認(rèn)可。之所以最近幾年該領(lǐng)域應(yīng)用才逐漸升溫,是因為AI的發(fā)展離不開兩方面的支持,大數(shù)據(jù)和計算資源。
哈佛評論:人工智能如何重新定義管理
關(guān)于人工智能可能給各種職業(yè)帶來的顛覆效應(yīng),已經(jīng)敲響了很多警鐘,尤其是那些容易實現(xiàn)自動化的工作崗位。但各級管理者也必須適應(yīng)一個充滿智能機器的世界。事實上,人工智能很快就可以更快、更好、更便宜地完成很多消耗管理者大量時間的行政任務(wù)。
智能導(dǎo)航掃地機器人,以內(nèi)更靠譜!
掃地機器人設(shè)計的初衷是幫助人們減輕打掃室內(nèi)衛(wèi)生負(fù)擔(dān)的,但是咨詢了身邊用掃地機器人的朋友,發(fā)現(xiàn)無一例外的都在吐槽掃地機器人的各種缺點和不足,而且感覺對掃地機器人的需求也變得不那么強烈。
2016-11-05 標(biāo)簽:掃地機器人 893
FPGA與ASIC,誰將引領(lǐng)移動端人工智能潮流?
人工智能方興未艾,無數(shù)初創(chuàng)公司和老牌公司都在積極開發(fā)以人工智能應(yīng)用為賣點的智能硬件。目前,強大的云端人工智能服務(wù)(如谷歌的Alpha Go)已經(jīng)初現(xiàn)端倪,同時,人們也希望能把人工智能也帶到移動終端,尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
2016-11-04 標(biāo)簽:人工智能 805
FPGA與ASIC,誰將引領(lǐng)移動端人工智能潮流?
人工智能方興未艾,無數(shù)初創(chuàng)公司和老牌公司都在積極開發(fā)以人工智能應(yīng)用為賣點的智能硬件。目前,強大的云端人工智能服務(wù)(如谷歌的Alpha Go)已經(jīng)初現(xiàn)端倪,同時,人們也希望能把人工智能也帶到移動終端,尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 傳統(tǒng)實現(xiàn)移動終端人工智能的方法是通過網(wǎng)絡(luò)把終端數(shù)據(jù)全部傳送到云端,之后在云端計算后再把結(jié)果發(fā)回移動端,例如蘋果的Siri服務(wù)。
2016-11-04 標(biāo)簽:人工智能 932
聯(lián)想宣布重大人事調(diào)整:押注人工智能 主打Moto 挽救PC
聯(lián)想集團昨日宣布重大人事調(diào)整,引進原英特爾高級副總裁施浩德、原微軟亞洲研究院副院長芮勇、原柯達全球總裁Laura Quatela等高管,下一步押注人工智能,聯(lián)想要從設(shè)備戰(zhàn)略,轉(zhuǎn)移到基于人工智能的“設(shè)備+云”戰(zhàn)略。
2016年Q3全球超140家AI企業(yè)獲近10億美元投資
截至到10月20日,2016年人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有475宗投資交易,是近五年來的最高水平。2016年還有兩家人工智能企業(yè)成為新晉獨角獸,分別是中國醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)iCarbonX和美國人工智能網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè)Cylance。
谷歌人工智能新進展:只看一次圖片就能認(rèn)得圖中物體
北京時間11月4日上午消息,計算機算法通常需要成千上萬個例子才能學(xué)會一件事情,但谷歌DeepMind的研究人員卻找到一種繞過這一流程的方法。
NVIDIA造深度學(xué)習(xí)超級計算機DGX-1是為什么?
DGX-1內(nèi)置了8塊基于Pascal架構(gòu)的Tesla P100加速器和4塊1.92TB的固態(tài)硬盤,使用比傳統(tǒng)PCIe快5 -12倍的NVLink技術(shù)連接CPU與GPU以及GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練上,它比一臺普通的Xeon E5 2697 v3的雙CPU服務(wù)器快75倍,整體性能相當(dāng)于250臺普通x86服務(wù)器。單臺DGX-1的售價是12.9萬美金。
2016-11-04 標(biāo)簽:超級計算機深度學(xué)習(xí)DGX-1 2409
人工智能市場前景廣闊 中國能否彎道超車
考慮到在人工智能人才方面的巨大儲備、優(yōu)秀的工程師培育體系以及巨大的潛在市場,中國幾乎肯定會成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
2016-11-04 標(biāo)簽:人工智能 571
Adobe發(fā)布Sensei人工智能開發(fā)平臺,智能輔助很牛X
近日,Adobe 公司在美國圣地亞哥舉辦的 MAX 大會上發(fā)布了旗下首個基于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的底層技術(shù)開發(fā)平臺 —— Adobe Sensei。
高德百度口水戰(zhàn)激烈上演 均自稱各家數(shù)據(jù)為行業(yè)第一
10月15日上午,阿里巴巴集團移動事業(yè)群總裁兼高德集團總裁俞永福,在演講時宣布:高德地圖成為行業(yè)內(nèi)排名第一的手機地圖應(yīng)用。百度聽聞后表示不服,認(rèn)為自己才是第一。于是雙方掀起了一場激烈的口水戰(zhàn)。
2016-11-03 標(biāo)簽:人工智能 587
新芯片架構(gòu)瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)和視覺處理
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是以一組算法為基礎(chǔ),透過具有多個處理層、由線性與非線性交易組成的深度繪圖,嘗試在數(shù)據(jù)中建模高層級抽象。ThinCI架構(gòu)的獨特之處似乎就在于其處理深度繪圖的方式。
2016-11-03 標(biāo)簽:芯片架構(gòu)視覺處理深度學(xué)習(xí) 2214
機器人有三定律 人工智能引發(fā)了九大問題
隨著人工智能越來越強大,智能機械正改善我們的生活,然而不僅是技術(shù)的快速發(fā)展,人類的想像早已延伸至更遠之處,著名科幻小說家以撒.艾西莫夫早在 1942 年就針對機器人技術(shù)的發(fā)展提出了三大定律,以探討未來人類對人工智能(AI)的應(yīng)用以及所面對的倫理道德問題。如今隨著想像越來越逼近現(xiàn)實,人工智能所引發(fā)的問題已不止如此而已。
“天網(wǎng)”要來了?谷歌測試讓AI系統(tǒng)自行加解密
人工智能一直是頭條新聞的??停罱雀栌肿隽艘豁椨腥さ臏y試,它們讓AI系統(tǒng)互相交流,并嘗試建立自己的加密系統(tǒng)。這項測試的主要目的是找出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能自行開發(fā)出簡單的加密技術(shù),確保消息不被第三方竊取。在這一過程中,人工智能系統(tǒng)不需要輸入任何特定的加密算法。研究人員指出,理論上來講,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不擅長于加密。
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