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英偉達(dá)、高通、Mobileye在芯片領(lǐng)域的技術(shù)突破，車聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)和5G通信技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)等算法能力的不斷提高，為自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

車用電子儼然成為半導(dǎo)體大廠重點(diǎn)布局，放眼國(guó)際半導(dǎo)體巨頭積極自動(dòng)駕駛車市場(chǎng)，聚焦到國(guó)內(nèi)IC設(shè)計(jì)業(yè)者，不論是在大數(shù)據(jù)、人工智慧（AI）及先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等，最終目標(biāo)都將跨足到車用電子市場(chǎng)，預(yù)期2017年車用電子市場(chǎng)將會(huì)熱翻天。

深度學(xué)習(xí)從本質(zhì)上講并不適合無(wú)人駕駛。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就像一個(gè)黑盒子，它的很多效力是不可名狀的。現(xiàn)在的智能駕駛強(qiáng)調(diào)的是感知，強(qiáng)調(diào)“眼觀六路耳聽(tīng)八方”，但是智能在認(rèn)知上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類。

MEMS技術(shù)的應(yīng)用，使得掃描LIDAR系統(tǒng)可以根據(jù)應(yīng)用或駕駛狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)改變。它具有很高的水平和垂直分辨率，相比之前的LIDAR系統(tǒng)，它還能低速高分辨率或高速低分辨率的捕獲環(huán)境數(shù)據(jù)。接下來(lái)，這一技術(shù)理念還可以應(yīng)用于ADAS應(yīng)用，如盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)和停車輔助系統(tǒng)。

LTE-V包括集中式LTE-V-Cell和分布式LTE-V-Direct兩個(gè)工作模式。其中，LTE-V-Direct模式可將車輛感知范圍擴(kuò)展到數(shù)百米的探測(cè)距離，與當(dāng)前的車輛感知系統(tǒng)如雷達(dá)、光學(xué)攝像頭的探測(cè)范圍相比具有很大優(yōu)勢(shì)。

無(wú)論是出行服務(wù)公司滴滴、Uber，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、百度，還是新興汽車公司特斯拉等，都已厲兵秣馬，開(kāi)赴戰(zhàn)場(chǎng)。

“Google派”已經(jīng)排起了一條長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)伍，但“特斯拉派”只有特斯拉一家孤零零站在那邊。也就是說(shuō)整個(gè)業(yè)界除了特斯拉，大家都認(rèn)為激光雷達(dá)不可替代。技術(shù)路線的爭(zhēng)論先擱置一邊，激光雷達(dá)的市場(chǎng)前景已經(jīng)不言自明了，那我們繼續(xù)說(shuō)回激光雷達(dá)的發(fā)展現(xiàn)狀。

到2020年，消費(fèi)者可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的夢(mèng)想。傳感器的采集信息日益豐富，其評(píng)估和隨之產(chǎn)生的行為都需要具有高性能且符合最高安全標(biāo)準(zhǔn)的硬件和軟件實(shí)現(xiàn)。此外，大量的傳感器和功能意味著軟件的實(shí)現(xiàn)和集成面臨新的挑戰(zhàn)。

根據(jù)Yole Development 和Grand View Research的預(yù)測(cè)，在2015年至2021年間，MEMS的市場(chǎng)將成長(zhǎng)8.9%，光在消費(fèi)性和車用領(lǐng)域便將有260億美元的市場(chǎng)商機(jī)。

2016年是無(wú)人駕駛汽車進(jìn)化史上重要的一年，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在該領(lǐng)域十分活躍。2017年，傳統(tǒng)汽車廠商也會(huì)在無(wú)人駕駛技術(shù)方面有大動(dòng)作。