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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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學(xué)習(xí)過(guò)概率的人一定知道貝葉斯定理,在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無(wú)與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類(lèi)算法,主要用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)題。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)中...
2018-05-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
Janus-Pro香橙派開(kāi)發(fā)板實(shí)踐指南
前序2025年春節(jié),AI領(lǐng)域再掀波瀾!DeepSeek的Janus-Pro模型橫空出世,以創(chuàng)新的雙路徑架構(gòu)以及強(qiáng)大的多模態(tài)交互能力,引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。為...
2025-03-17 標(biāo)簽:人工智能開(kāi)發(fā)板香橙派 1.2k 0
傳統(tǒng)的語(yǔ)音到文本的翻譯是通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和文本機(jī)器翻譯的串聯(lián)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)方法的缺點(diǎn)是推理過(guò)程中的錯(cuò)誤會(huì)累加。ConST 可以直接將英語(yǔ)的語(yǔ)音翻譯成中文的文本,...
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算:下一個(gè)百億海市場(chǎng)
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指將物理對(duì)象連接到互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程,在網(wǎng)絡(luò)上接收和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)需任何人為干預(yù),其生態(tài)系統(tǒng)由支持網(wǎng)絡(luò)的智能設(shè)備組成,這些設(shè)備使用嵌入式系統(tǒng)(...
2023-05-18 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略進(jìn)行特征選擇
來(lái)源:DeepHubIMBA特征選擇是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型過(guò)程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務(wù)選擇好的特征,可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...
2024-06-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.2k 0
強(qiáng)人工智能,真的是人類(lèi)的潘多拉魔盒嗎?
“人工智能?chē)?guó)際主流學(xué)界所持的目標(biāo)是弱人工智能,也少有人致力于強(qiáng)人工智能。那么,這是不是因?yàn)閺?qiáng)人工智能‘太難’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事實(shí)上,絕...
無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全挑戰(zhàn)及其影響
無(wú)人駕駛汽車(chē)在實(shí)現(xiàn)自主駕駛的過(guò)程中面臨。著許多安全挑戰(zhàn),如環(huán)境感知不準(zhǔn)確、障礙物識(shí)別錯(cuò)誤、路徑規(guī)劃不合理、系統(tǒng)故障等。這些安全問(wèn)題可能導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車(chē)出...
2023-10-16 標(biāo)簽:人工智能無(wú)人駕駛自動(dòng)駕駛 1.2k 0
如何通俗易懂的講解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?
拋開(kāi)所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果,就這樣。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來(lái)表示,否則從一開(kāi)始它...
2022-11-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
從OFC2020看高級(jí)算法在光通信中的應(yīng)用
各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(XNN)在大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用,這些高級(jí)算法在分類(lèi)、優(yōu)化、自學(xué)習(xí)這些方面的突出能力和其在互聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)控制領(lǐng)域...
2023-06-30 標(biāo)簽:人工智能光通信機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
人工智能的發(fā)展歷史只有六七十年。人工智能也叫人造智能,就是由人制造出來(lái)的模仿人的智能,一般通過(guò)機(jī)器人、計(jì)算機(jī)等載體表現(xiàn)出來(lái)。人工智能有兩個(gè)重要概念:一個(gè)...
2023-11-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模擬信號(hào)語(yǔ)音識(shí)別 1.2k 0
物聯(lián)網(wǎng)案例之智慧城市數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制,是一套解決方案,不僅是一個(gè)平臺(tái)。讓數(shù)據(jù)更加靈活地支撐前端業(yè)務(wù),通過(guò)持續(xù)沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)用能力形成數(shù)據(jù)從采集...
現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)中地面機(jī)器人的應(yīng)用與影響
人工智能(AI)可以不斷提升自主機(jī)器人的能力,這意味著地面機(jī)器人越來(lái)越有能力與人類(lèi)并肩執(zhí)行任務(wù)。到2030年,預(yù)計(jì)全球無(wú)人地面車(chē)輛的數(shù)量將從目前的1.5...
關(guān)于eFPGA性能分析和SoC架構(gòu)師的分析介紹
嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個(gè)或多個(gè)FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中。 換句話(huà)說(shuō),eFPGA是一種數(shù)字可重構(gòu)結(jié)構(gòu),由可...
數(shù)據(jù)中心如何才能簡(jiǎn)化布線(xiàn)降低資本支出呢?
100G QSFP28 SR BiDi是一款并行四通道小型可插拔(QSFP28)BiDi光模塊,支持100Gbps,模塊符合IEEE802.3bm 10...
兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案
該方案支持以兆芯開(kāi)勝KH-40000系列服務(wù)器處理器及算能自研算力產(chǎn)品(包括算能TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等)為硬件底座
2024-05-15 標(biāo)簽:處理器機(jī)器視覺(jué)人工智能 1.2k 0
如何在基于Arm Neoverse平臺(tái)的Google Axion處理器上構(gòu)建RAG應(yīng)用
你是否好奇如何防止人工智能 (AI) 聊天機(jī)器人給出過(guò)時(shí)或不準(zhǔn)確的答案?檢索增強(qiáng)生成 (Retrieval-Augmented Generation, ...
人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,已經(jīng)引發(fā)了研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的爆炸性增長(zhǎng),因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)造性的方法,將這些新算法用于過(guò)程自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性見(jiàn)解的創(chuàng)新方法。
2020-04-01 標(biāo)簽:存儲(chǔ)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
本章將介紹用于解決實(shí)際問(wèn)題的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的不同模塊。前一章使用PyTorch的低級(jí)操作構(gòu)建了如網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、損失函數(shù)和優(yōu)化器這些模塊。本章將介紹用于解決真實(shí)...
2022-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.2k 0
英偉達(dá)深耕GPU高性能計(jì)算的的核心戰(zhàn)略
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的加速應(yīng)用下,英偉達(dá)的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案,廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從游戲和專(zhuān)業(yè)視覺(jué)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
2023-05-31 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
瑞芯微RK3576人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別算法(骨骼點(diǎn))
人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別是一種基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)人進(jìn)行檢測(cè)定位與姿勢(shì)估計(jì)的模型,廣泛應(yīng)用于體育分析、動(dòng)物行為監(jiān)測(cè)和機(jī)器人等領(lǐng)域,幫助機(jī)器實(shí)時(shí)解讀物理動(dòng)作。本算法具有...
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