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人工智能

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

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人工智能技術

AMD汽車智能座艙處理器盤點

Zen 2內(nèi)核：Ryzen嵌入式V2000A系列搭載高達6C/12T的Zen 2內(nèi)核，為駕駛員提供更靈敏的控制面板和更直觀的交互體驗。

2024-01-08 標簽：處理器 amd 嵌入式 2k 0

知識圖譜基礎知識應用和學術前沿趨勢

知識圖譜（Knowledge Graph）以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理...

2024-01-08 標簽：網(wǎng)絡協(xié)議數(shù)據(jù)存儲人工智能 2.6k 0

詳解機器人技術基礎模型

基礎模型在解決機器人技術中的數(shù)據(jù)稀缺問題上至關重要。它們?yōu)槭褂米钌俚奶囟〝?shù)據(jù)學習和適應新任務提供了堅實的基礎。

2024-01-08 標簽：機器人人工智能自然語言處理 1.1k 0

光電智能計算架構和芯片研究

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MPU市場的競爭格局與技術發(fā)展趨勢

隨著智能化、物聯(lián)網(wǎng)等技術的迅猛發(fā)展，MPU的應用領域也在持續(xù)擴大，現(xiàn)已涵蓋工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療電子以及汽車電子等多個領域。

2024-01-06 標簽：恩智浦物聯(lián)網(wǎng)AI 2.2k 0

人工智能大模型在工業(yè)機器人方面的規(guī)劃

工業(yè)機器人應用較多的企業(yè)已具備良好的數(shù)字化基礎，結合實際需求，對人工智能大模型在工業(yè)機器人領域的應用進行整體設計規(guī)劃。

2024-01-05 標簽：人工智能工業(yè)機器人計算機視覺 1.4k 0

Verisium如何提高調(diào)試效率和驗證吞吐量呢？

半導體對各行各業(yè)都有著潛移默化的影響，其重要性不言而喻。

2024-01-05 標簽：半導體 EDA工具 soc 2.4k 0

深入剖析人工智能應用價值與場景分析

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2024-01-05 標簽：AI 人工智能 791 0

人工智能技術在軍事情報領域的應用背景

人工智能作為人類智慧的輔助和延伸,突破了人類認知效率低、考慮因素有限等生理限制。目前,人工智能技術在自然語言處理、圖像識別、無人駕駛、醫(yī)學診斷、軍事智能...

2024-01-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別人工智能 2k 0

聊聊循環(huán)緩沖區(qū)的使用

我們在為 Arm Cortex-M 處理器系列設計矢量擴展 (MVE) —— Arm Helium 技術時，希望它能廣泛地適用于各種數(shù)字信號處理 (DS...

2024-01-04 標簽：寄存器 ARM處理器人工智能 2k 0

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2024-01-04 標簽：機器人人工智能供電系統(tǒng) 3.3k 0

微型機器學習在電源管理系統(tǒng)中的應用有哪些？

如今，數(shù)據(jù)處理架構呈現(xiàn)出一種“分裂”的特性。擁有龐大規(guī)模和計算能力的“云”計算成為了關注焦點，

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集成電路的發(fā)展前景

集成電路是當今信息技術產(chǎn)業(yè)中不可或缺的核心組成部分，其發(fā)展前景備受關注。隨著科技的不斷進步和應用領域的不斷拓展，集成電路的前景是非常樂觀的。

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python常用機器學習及深度學習庫介紹

目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對于人工智能的關注，同時也迎來了一波又一波的人工智能學習的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過短短一文給予詳細...

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基于國產(chǎn)AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計算的實戰(zhàn)案例

人工智能領域中各種算法模型的不斷研究和改進。隨著深度學習的興起，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）、transf...

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針對機器人應用場景，星宸科技推出全新一代支持多核異構、多傳感融合、All-in-One AI芯片SSU9386。

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掃地機器人的拆解

掃地機器人大概可以分為以下核心部分：主要包含主控芯片、傳感器芯片、電源管理芯片、WiFi芯片、存儲芯片和視覺芯片等。

2024-01-02 標簽：傳感器 DRAM 人工智能 1.7k 0

SRAM存算一體芯片的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

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2024-01-02 標簽：處理器芯片 cpu 5.4k 0

材料科學邁向AI4Materials的關鍵因素（上）

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基于光學衛(wèi)星數(shù)據(jù)（HY-1C/D等）及SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)（GF3、1米C-SAR-01/02星等），結合熱紅外數(shù)據(jù)及高分辨率高光譜數(shù)據(jù)等，利用多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)預...

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