完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 圖像
文章:664個 瀏覽:42456次 帖子:119個
從“模擬圖像”到“數(shù)字圖像”要經(jīng)過的步驟
中值濾波是對一個滑動窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心像素的灰度值的濾波方法,它是一種非線性的平滑法,對脈沖干擾及椒鹽噪聲的抑制效果好,在抑...
有些消息來源使用名稱deconvolution,這是不合適的,因為它不是解卷積。為了使事情更糟,確實存在解卷積,但它們在深度學習領(lǐng)域并不常見。實際的反卷...
2019-04-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學習 5k 0
首先,是否存在良好且廣泛適用的表征呢?在計算機視覺等領(lǐng)域,答案是肯定的,因為深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 在大型含多類別標簽數(shù)據(jù)集 (如 ImageNe...
2019-04-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 3.6k 0
通過將GAN和AR技術(shù)結(jié)合,真的能把素面吃出拉面味!
對于食物到食物的圖像轉(zhuǎn)換,這里用了基于 StarGAN 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實時運行。因此,該系統(tǒng)可以根據(jù)原始食物的變化,動態(tài)并且可交互地進行操作。此外,因為是...
下圖展示了其整天算法流程。左側(cè)上面圖像為框出來的目標圖像,左側(cè)下面圖像為要搜索目標位置的視頻中的一幀,經(jīng)過卷積網(wǎng)絡(luò),生成Row(response of ...
近日來自印度的研究人員們近日提出了一種基于自編碼模型的字符替換方法,通過字符生成、顏色調(diào)節(jié)和重置完成對圖像中目標文字的修改,并且能生成十分自然的圖像,圖...
一個能同時完成四個任務(wù)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
顧名思義,“表示”(representation) 就是信息在網(wǎng)絡(luò)中編碼的方式。當一個單詞、一個句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個訓...
2019-03-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 4k 0
和之前文章中的兩個物種(貓和狗)的分類略有不同,這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗,需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說,圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...
如果讓AI自行理解人類顏值的意義,我們會不會得到更好的效果?
本文沒有使用基于心理學發(fā)現(xiàn)的低級面部幾何特征,而是提出了一種關(guān)于面部特征(如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色)與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...
2019-02-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3.8k 0
通過Python將故宮的建筑物圖片,轉(zhuǎn)化為手繪圖
把圖像看成二維離散函數(shù),灰度梯度其實就是這個二維離散函數(shù)的求導,用差分代替微分,求取圖像的灰度梯度。常用的一些灰度梯度模板有:Roberts 梯度、So...
圖像恢復(fù)這個任務(wù),如何使用深度圖像先驗來解決此任務(wù)
深度卷積網(wǎng)絡(luò)因其能夠從大量圖像數(shù)據(jù)集中學習而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明,為了解決像圖像恢復(fù)這...
2019-02-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像圖像去噪 5.7k 0
一種常用的建立在科學實驗和科學分析基礎(chǔ)上的圖像增強方法--Retinex
真實世界是無顏色的,我們所感知的顏色是光與物質(zhì)的相互作用的結(jié)果。我們見到的水是無色的,但是水膜—肥皂膜卻是顯現(xiàn)五彩繽紛,那是薄膜表面光干涉的結(jié)果。
導向濾波(Guided Filter)的解析與實現(xiàn)
現(xiàn)在已知的是II和pp,要求的是qq。而如果能求得參數(shù)aa和bb,顯然就能通過II和qq之間的線性關(guān)系來求出II。另一方面,還可以知道pp是qq受到噪聲...
式中,L、R和D分別代表左視圖、右視圖和對應(yīng)的絕對差值圖的亮度值。絕對差值圖并不是嚴格意義上的視差圖,但是它的計算方法最為簡單,速度快,它給出的結(jié)果可以作為參考
如何將CycleGAN用于風格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應(yīng)用
該網(wǎng)絡(luò)能夠理解原始域圖像中的對象,并對目標域圖像中相同對象的外觀做相應(yīng)的變換。該網(wǎng)絡(luò)的算法實現(xiàn)經(jīng)訓練后,可以將馬轉(zhuǎn)化為斑馬,將蘋果轉(zhuǎn)化為橙子,將照片轉(zhuǎn)化...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學習 9.2k 0
我喜歡在頭腦中繪圖。我不寫「思維導圖」,因為它們是眾所周知的圖像形式。而我所說的「圖」是一種大腦中的有框架、結(jié)構(gòu)化或其他形式的圖像表征。例如,我在頭腦中...
2019-01-28 標簽:控制系統(tǒng)圖像Git 2.9k 0
這種模式注意相同或相關(guān)的單詞,包括其本身。在下面的例子中,第一次出現(xiàn)的“store”的大部分注意力都是針對自身和第二次出現(xiàn)的“store”。這種模式并不...
2019-01-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像可視化 3.3k 0
根據(jù)設(shè)定的目標區(qū)域特點,如長寬、長寬比等,來判斷該區(qū)域是否滿足要求,如果滿足,則放到rectlist中。然后將該list中的所有點都置黑。轉(zhuǎn)到(1)執(zhí)行。
在機器學習領(lǐng)域引入了一種新的隱寫術(shù),稱為“訓練集偽裝
在研究人員設(shè)想的場景中,名為Eve的第三個智能體扮演數(shù)據(jù)檢驗者的角色,監(jiān)視Alice和Bob之間的通信。當Eve對Alice發(fā)送給Bob的內(nèi)容產(chǎn)生懷疑時...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |