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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

vlookup提取關(guān)鍵字匹配多個結(jié)果

VLOOKUP是一個流行且功能強(qiáng)大的Excel函數(shù)，允許用戶在一列數(shù)據(jù)中搜索特定值，并從另一列檢索相應(yīng)的信息。VLOOKUP通常用于數(shù)據(jù)分析，尤其是在處...

2023-12-01 標(biāo)簽：參數(shù)函數(shù)關(guān)鍵字 5k 0

一個單路徑One-Shot模型，以解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)

One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡(luò)，并以相似的方式做權(quán)重復(fù)用。但是并沒有將模型結(jié)構(gòu)分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中解耦，并且解決步驟是獨(dú)立...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5k 0

PyTorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

PyTorch是一個廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它以其靈活性、易用性和強(qiáng)大的動態(tài)圖特性而聞名。在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時，數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而，很多時...

2024-07-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 5k 0

UrbanScene3D大型數(shù)據(jù)集平臺用于研究城市場景感知和重建

本次導(dǎo)讀論文提出了一個用于研究城市場景感知和重建的大型數(shù)據(jù)平臺UrbanScene3D。該數(shù)據(jù)集包含超過12.8萬張高分辨率圖像，涵蓋16個場景，包括總...

2022-10-09 標(biāo)簽：模擬器激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 5k 0

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)下，BigDL框架的利弊與應(yīng)用教程

為什么要權(quán)衡這些問題其實不難理解，我們需要保持一致的環(huán)境，避免大型數(shù)據(jù)集跨不同集群之間的傳遞。此外，從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中移動專有數(shù)據(jù)集也有安全風(fēng)險與隱患。...

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5k 0

MIT人工智能實驗室的研究人員開發(fā)了一種“觸覺手套”

即使我們的其他感官失敗了，提供給我們大腦的觸覺信息仍然是我們與周圍環(huán)境交互的有力工具。這是一種非常重要的能力，也是機(jī)器人研究喜歡模仿的能力。如果實現(xiàn)了的...

2019-06-02 標(biāo)簽：傳感器人工智能數(shù)據(jù)集 4.9k 0

COG數(shù)據(jù)集基于一種編程語言

在這項研究中，我們解決了視覺推理中關(guān)于時間和記憶的第二個局限性問題。推理智能體必須記住其視覺歷史的相關(guān)部分，忽略不相關(guān)的細(xì)節(jié)，根據(jù)新的信息更新和操作記憶...

2018-03-23 標(biāo)簽：編程語言人工智能數(shù)據(jù)集 4.9k 0

完成一個簡單的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要幾步？

完成了下載數(shù)據(jù)，圖像分割和處理，就可以訓(xùn)練模型了。接下來，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用圖像中的像素點(diǎn)逐步構(gòu)建出更高層次的特...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4.9k 0

通過簡單的暴力求解的方式實現(xiàn)KNN算法

然后返回葉子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)，檢查另一個子節(jié)點(diǎn)包含的超矩形體是否和超球體相交，如果相交就到這個子節(jié)點(diǎn)尋找是否有更加近的近鄰，有點(diǎn)話就更新最近鄰；如果不相交那...

2019-02-04 標(biāo)簽：二進(jìn)制 KNN 數(shù)據(jù)集 4.9k 0

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

對網(wǎng)絡(luò)謠言真實性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù)，可粗粒度分為謠言檢測（rumor detection）、立場分類（stance classificati...

2020-08-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4.9k 0

使用R語言分析告示牌百強(qiáng)單曲榜上的歌曲特征

主要的差別在于，上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點(diǎn)，正如你在上圖中看到的“gonna”（將要）。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來要間接一點(diǎn)，用“...

2018-07-05 標(biāo)簽：聚類算法 Python 數(shù)據(jù)集 4.9k 0

Facebook的研究人員提出了Mesh R-CNN模型

這一研究的目標(biāo)是通過單張圖像輸入，對圖像中的物體進(jìn)行檢測、獲取不同物體的類別、掩膜和對應(yīng)的三維網(wǎng)格，并對真實世界中的復(fù)雜模型進(jìn)行有效處理。在2D深度網(wǎng)絡(luò)...

2019-08-02 標(biāo)簽：圖像 Facebook 數(shù)據(jù)集 4.8k 0

基于YOLO-V5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)行人社交距離風(fēng)險提示

Yolov5的結(jié)構(gòu)其實和Yolov4的結(jié)構(gòu)還是有一定的相似之處的，但也有一些不同，這里還是按照從整體到細(xì)節(jié)的方式，對每個板塊進(jìn)行講解。這里給出YOLO ...

2022-07-06 標(biāo)簽：gpu 代碼數(shù)據(jù)集 4.8k 0

基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動追蹤工具

通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓(xùn)練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

一文快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)

很顯然，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時候，經(jīng)驗風(fēng)險最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個重要原因。專業(yè)的說...

2018-06-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.8k 0

在多個數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測任務(wù)上大幅提升了預(yù)測性能

在每個級別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個級別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時...

2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.8k 0

Google最新發(fā)布的一個用于幫助訓(xùn)練和評估關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)的口語詞匯組成的音頻數(shù)據(jù)集

隨著語音技術(shù)的成熟，想要訓(xùn)練和評估識別模型的人數(shù)已經(jīng)不僅只是這些傳統(tǒng)組織群體，但是數(shù)據(jù)集的可用性并沒有被擴(kuò)展。正如ImageNet和計算機(jī)視覺領(lǐng)域中類似...

2018-04-16 標(biāo)簽：語音技術(shù)識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 4.8k 0

探索GAN的景觀，并討論常見的陷阱和可重復(fù)性等問題

在訓(xùn)練點(diǎn)和生成的樣本之間的線性插值上評估梯度，作為最佳耦合的代理(proxy)。還可以在數(shù)據(jù)流形周圍評估梯度損失，這促使鑒別器在該區(qū)域中成分段線性。梯...

2018-07-16 標(biāo)簽：發(fā)生器 GAN 數(shù)據(jù)集 4.8k 0

手把手教你使用Python實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

特征提取就是應(yīng)用某種算法通過某種方式來量化數(shù)據(jù)的過程。比如，對于圖像數(shù)據(jù)，我們可以采用計算直方圖的方法來統(tǒng)計圖像中像素強(qiáng)度的分布，通過這種方式，我們就得...

2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)集 4.8k 0

北大語言計算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg

多領(lǐng)域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具，此工具包同時致力于為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)提供個性化的預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)待分詞文本的領(lǐng)域特點(diǎn)，用戶可以自由地選擇不同的模...

2019-01-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.8k 0

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IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關(guān)量信號的傳輸。另一個重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機(jī)市場行情；制定計算機(jī)組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動原理”中講述。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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