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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻的“跡象”
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻，通過(guò)有效地預(yù)測(cè)眼睛的狀態(tài)，...
2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.7k 0
淺析機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)及技術(shù)趨勢(shì)
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)？展望未來(lái)，又會(huì)有哪些技術(shù)趨勢(shì)值得期待？
2018-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0
GAN 可以將任意的分布作為輸入，這里的 Z 就是輸入，在實(shí)驗(yàn)中我們多取Z～N(0,1)，也多取 [?1,1] 的均勻分布作為輸入。生成器 G 的參數(shù)為...
2019-02-13 標(biāo)簽：GaN機(jī)器學(xué)習(xí)圖像生成 6.6k 0
我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型有：生成模型（GenerativeModel）和判別模型（Discriminative Model）。判別模型需要輸入變量x，通過(guò)某...
2018-06-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.6k 0
集成學(xué)習(xí)是功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一。集成學(xué)習(xí)通過(guò)使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。但是，使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何使預(yù)測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確？可...
2020-11-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)集成模型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 6.6k 0
怎么評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？從哪些維度來(lái)評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？
準(zhǔn)確度評(píng)估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶(hù)喜歡的。拿視頻推薦來(lái)說(shuō)，如果推薦的電影用戶(hù)點(diǎn)擊觀看了，說(shuō)明用戶(hù)喜歡，看的時(shí)間長(zhǎng)短可以衡量用戶(hù)的喜好程度。但是要注...
2019-03-18 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6.6k 0
基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能的火爆，也帶旺了許多新名詞，比如“機(jī)器學(xué)習(xí)”。
2018-11-23 標(biāo)簽：嵌入式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0
成為一名合格的開(kāi)發(fā)工程師不是一件簡(jiǎn)單的事情，需要掌握從開(kāi)發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力，這些能力中的每一項(xiàng)掌握起來(lái)都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。而要成為一名合格的...
2017-12-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0
根據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，勞動(dòng)力將出現(xiàn)嚴(yán)重短缺，芯片設(shè)計(jì)師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術(shù)可以幫助填補(bǔ)這一空白。
2024-04-16 標(biāo)簽：芯片人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.6k 0
量子計(jì)算機(jī)在人工智能研究領(lǐng)域中的巨大潛力
人工智能研究的突破依賴(lài)于更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和更高效的算法，基于量子并行原理的量子計(jì)算機(jī)提供了一種與經(jīng)典超算完全不同的計(jì)算方式，能否用量子計(jì)算機(jī)來(lái)加速人工智能...
2018-12-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 6.6k 0
一種全新的無(wú)監(jiān)督機(jī)器翻譯方法，在BLUE基準(zhǔn)測(cè)試上取得了10分以上提升
Facebook無(wú)監(jiān)督機(jī)器翻譯的方法，首先是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)雙語(yǔ)詞典，將一個(gè)詞與其他語(yǔ)言對(duì)應(yīng)的多種翻譯聯(lián)系起來(lái)。舉個(gè)例子，就好比讓系統(tǒng)學(xué)會(huì)“Bug”在作為名詞...
2018-09-02 標(biāo)簽：Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 6.5k 0
Dave Smith使用Excel電子表格深入淺出地講解了SVD++的原理
我們將創(chuàng)建的SVD++模型（奇異值分解逼近）和Simon Funk的博客文章Netflix Update: Try This at Home中提到差不多...
2018-08-03 標(biāo)簽：ExcelSVD機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
仔細(xì)看完你就懂卡爾曼濾波（Kalman Filter）
回憶一下HMM的基本模型（例如以下圖所看到的）。當(dāng)中涂有陰影的圓圈（yt-2, yt-1, yt）相當(dāng)于是觀測(cè)變量，空白圓圈（xt-2, xt-1, x...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討
由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究?，F(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對(duì)文字和圖片的進(jìn)行識(shí)別高效而準(zhǔn)確的識(shí)別。但是對(duì)于視頻內(nèi)容的識(shí)別還處于開(kāi)始階段。于是...
2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
機(jī)器會(huì)意識(shí)有嗎？如何能讓人工智能機(jī)器擁有意識(shí)？
意識(shí)，沒(méi)有一個(gè)客觀的科學(xué)定義，難以觀測(cè)認(rèn)定，但它是每個(gè)人都能主觀感受到的真實(shí)。當(dāng)你看到嫣紅的桃花輕搖，繽紛飛舞，聞到陣陣清香，清晰地感受身在桃林暖風(fēng)花雨...
2018-08-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)高數(shù)據(jù)吞吐量
從數(shù)據(jù)管道和I/O的角度來(lái)看，這種方法提供了最高的I/O吞吐量，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是本地的。除了開(kāi)始階段，GPU將保持忙碌，因?yàn)橛?xùn)練必須等待數(shù)據(jù)從對(duì)象存儲(chǔ)完...
2022-04-25 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
支持向量機(jī)結(jié)合了感知機(jī)和logistic回歸分類(lèi)思想，假設(shè)訓(xùn)練樣本點(diǎn)(xi,yi)到超平面H的幾何間隔為γ(γ>0)，由上節(jié)定義可知，幾何間隔是點(diǎn)到超平...
2018-11-23 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
流媒體巨頭Netflix的“獨(dú)門(mén)線上評(píng)估秘笈”——Interleaving
如下圖所示，主頁(yè)上的“Top Picks行”根據(jù)視頻的個(gè)性化排名提供推薦，而“Trending Now行”包含了最近的流行趨勢(shì)。這些個(gè)性化的行共同構(gòu)成了...
2019-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6.5k 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)破解驗(yàn)證碼的源代碼教程
驗(yàn)證碼的設(shè)計(jì)是為了防止計(jì)算機(jī)自動(dòng)填寫(xiě)表格，驗(yàn)證你是一個(gè)真實(shí)的“人”。但隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的興起，現(xiàn)在他們往往容易被擊敗。
2018-04-30 標(biāo)簽：源代碼機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 6.5k 0
如何有效使用智能運(yùn)動(dòng)傳感器進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤？
用戶(hù)需要始終開(kāi)啟運(yùn)動(dòng)跟蹤和更長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間，這為健身設(shè)備和其他小型可穿戴設(shè)備的開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了似乎無(wú)法克服的沖突。盡管很多高級(jí)傳感器都能提供一定水平的獨(dú)立...
2019-07-26 標(biāo)簽：傳感器跟蹤器機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
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