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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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商湯科技及聯(lián)合實驗室37篇論文入選，為你解讀精選論文
首先，真實情況下，無標(biāo)注數(shù)據(jù)的來源通常沒有限制，因此光照、姿態(tài)、遮擋等會有很大的差異，這種情況下基于單模型的半監(jiān)督方法會產(chǎn)生較大偏差。其次，傳統(tǒng)的半監(jiān)督...
2018-09-17 標(biāo)簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)智能視覺 4.1k 0
Python軸承故障診斷之經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解EMD原理介紹
經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）方法是一種自適應(yīng)信號時頻處理方法，特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號的分析處理。
2023-12-12 標(biāo)簽：信號處理EMD機器學(xué)習(xí) 4.1k 0
賽靈思FPGA與VMware vSphere相結(jié)合實現(xiàn)高吞吐量、低時延ML推斷性能
硬件加速器已在數(shù)據(jù)中心得到普遍使用，一系列新的工作負(fù)載已經(jīng)能夠成熟地發(fā)揮 FPGA 的加速優(yōu)勢及其更優(yōu)異的計算效率。業(yè)界對機器學(xué)習(xí) (ML) 的關(guān)注度不...
要研究受試者的性格，傳統(tǒng)的方法只有通過一系列的性格測試問卷才能得到，并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運動和性格特質(zhì)的間的關(guān)系后，科學(xué)家們提...
2018-08-03 標(biāo)簽：智能手機機器學(xué)習(xí)決策樹 4.1k 0
理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對數(shù)據(jù)集進行恰當(dāng)?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析
等距值的問題在于，它們沒有“真正的零”。拿上面的例子來說，0度不是絕對零度。另外，我們可以加減等距值，而不能乘除等距值或計算比率。由于沒有“真正的零”，...
2018-07-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 4.1k 0
【連載】深度學(xué)習(xí)筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化
今天要寫的是關(guān)于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的一項關(guān)鍵技術(shù)：正則化。相信在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術(shù)之一，關(guān)于欠擬合和...
2018-08-14 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.1k 0
機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在工業(yè)界開源應(yīng)用的Github項目
在今天的分享中，營長為大家選取了一個來自GitHub的項目，該項目整理了機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在工業(yè)界的落地應(yīng)用，應(yīng)用領(lǐng)域包括會計、銀行和保險業(yè)務(wù)、法律和法...
2019-07-18 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)GitHub數(shù)據(jù)科學(xué) 4k 0
本文通過從醫(yī)院收集真實患者數(shù)據(jù)以及從微博等社交媒體收集患者數(shù)據(jù)，首次創(chuàng)建了公開的自閉癥和抑郁癥人臉數(shù)據(jù)集。基于這一數(shù)據(jù)集，DeepInsight 模型最...
2019-01-21 標(biāo)簽：AI計算機視覺機器學(xué)習(xí) 4k 0
機器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)簡單的編碼規(guī)范
整體使用英文書寫方式來使用空格，即僅在逗號、分號后面添加1個空格，其他任何符號如圓括號、方括號、花括號等都不用空格把符號與字符分開，寫在一起表示一個整體...
2018-05-14 標(biāo)簽：編碼機器學(xué)習(xí)Python 4k 0
為什么損失函數(shù)可以是這個形式？機器學(xué)習(xí)的終極目標(biāo)是什么？
不過，當(dāng)事件還沒有發(fā)生的時候，就不是直接去求信息量了，而應(yīng)該是求信息量的期望值，所以這個時候，我們要求的是信息熵，需要在信息量前面乘以該事件發(fā)生的概率，...
2019-04-08 標(biāo)簽：信息函數(shù)機器學(xué)習(xí) 4k 0
探討實時機器學(xué)習(xí)的概念及其應(yīng)用現(xiàn)狀
對于實時機器學(xué)習(xí)的含義，現(xiàn)在似乎還沒有明確的共識，而且也還沒有人深入探討過產(chǎn)業(yè)界該如何做實時機器學(xué)習(xí)。
2021-01-06 標(biāo)簽：fpga機器學(xué)習(xí) 4k 0
什么是人工智能？人工智能背后的技術(shù)原理和應(yīng)用
圖靈測試在 20 世紀(jì) 50 年代已經(jīng)提出，那時沒有計算機。圖靈測試指測試者與被測試者（一個人或一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者...
死亡也是可以預(yù)測的嗎？AI預(yù)測你的英雄5秒后就要死了！
Dota 2由Valve公司發(fā)行，是一款5v5在線競技游戲。每個玩家操控一個英雄，分為敵對雙方進行廝殺。終極目標(biāo)是在對方?jīng)]有推倒己方塔之前，推倒對方的塔...
2019-06-29 標(biāo)簽：算法AI機器學(xué)習(xí) 4k 0
最初的白平衡是由Buchsbaum提出的一個叫灰世界的假說而來。這個假說指的是在一副色彩多樣的圖像中，最終所有顏色的平均統(tǒng)計值應(yīng)該是一致的，也就是灰色的。
2023-02-23 標(biāo)簽：白平衡機器學(xué)習(xí) 4k 0
理解為什么現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)如此熱門
我是通過JavaFXpert面向Java開發(fā)者介紹機器學(xué)習(xí)的報告上發(fā)現(xiàn)這個可視化工具的。即使你不是Java開發(fā)者，我也推薦你觀看JavaFXpert的這...
2018-06-30 標(biāo)簽：算法函數(shù)機器學(xué)習(xí) 4k 0
人工智能之機器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對象之一。它是一種節(jié)點定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初由Jordan，Pineda．Willi...
2018-09-05 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4k 0
人工智能（AI）作為討論的關(guān)鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器（GPT）語言模型架構(gòu)的能力不斷增強。
增強機器學(xué)習(xí)能力的“左膀右臂”的GPU、FPGA芯片
FPGA是幫助公司和研究人員解決問題的芯片。FPGA是一種集成電路，可以編程為多種用途。它有一系列“可編程邏輯塊”和一種編程塊和塊之間關(guān)系的方法。它是一...
2018-06-19 標(biāo)簽：FPGA機器人機器學(xué)習(xí) 4k 0
用英特爾DAAL性能庫加速SCIKIT學(xué)習(xí)
Get high performance Python at your fingertips with the free Intel? Distribu...
2018-10-15 標(biāo)簽：英特爾機器學(xué)習(xí) 4k 0
Julia和TPU的結(jié)合意味著快速、易于表達(dá)的ML計算！
這篇論文介紹了使用這個接口將常規(guī)的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴跟蹤，而是利用Julia的靜態(tài)分析和編譯功能來編譯完整的程序，包括...
2018-10-26 標(biāo)簽：谷歌編程語言機器學(xué)習(xí) 4k 0
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