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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

OpenAI提出了一種回報設(shè)置方法RND

在開發(fā)RND之前，OpenAI的研究人員和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者進行了合作，他們測試了在沒有環(huán)境特定回報的情況下，智能體的學(xué)習(xí)情況。因為從理論上來說，...

2018-11-05 標簽：機器學(xué)習(xí)智能體強化學(xué)習(xí) 3.9k 0

直寫式三維打印生物電子研究進展綜述

近年來，對于個性化健康監(jiān)測、遠程疾病管理以及實時生理數(shù)據(jù)收集的需求日益增加，促進了可穿戴以及植入式相關(guān)的生物電子的快速發(fā)展。

2023-10-16 標簽：生物傳感器機器學(xué)習(xí)可穿戴設(shè)備 3.9k 0

如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

希望評估機器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺，這些平臺通常針對特定類別的機器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺對于許多機器...

2019-01-17 標簽：cpu gpu 應(yīng)用程序 3.9k 0

Python機器學(xué)習(xí)庫談Scikit-learn技術(shù)

Scikit-learn API內(nèi)置了各種toy和real-world數(shù)據(jù)集[1]。這些可以便捷地通過一行代碼訪問，如果你正在學(xué)習(xí)或只是想快速嘗試新功能...

2020-08-27 標簽：機器學(xué)習(xí)python 3.9k 0

淺談機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性和透明性

對于機器學(xué)習(xí)模型來說，我們常常會提到２個概念：模型準確性（accuracy）和模型復(fù)雜度（complexity）。

2021-01-05 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

Jina AI到底是做什么的？為什么要做這些

在 Jina AI，我們的產(chǎn)品囊括了跨模態(tài)、多模態(tài)、神經(jīng)搜索和生成式 AI，涵蓋了未來 AI 應(yīng)用的很大一部分。

2023-01-16 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)LDA 3.9k 0

圖像識別技術(shù)的原理是什么

圖像識別技術(shù)是一種利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像進行分析和理解的技術(shù)。它可以幫助計算機識別和理解圖像中的對象、場景和活動。圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理是...

2024-07-16 標簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù) 3.9k 0

ICME 2021|高性能、保護隱私的下一代生物識別之路

指紋識別是一種典型生物特征比對方式，一般來說有兩種類型任務(wù)：第一種是驗證，也稱之為 1：1 的比對，是看這個人是不是他所宣稱的人，例如手機解鎖等，這相對...

2021-07-20 標簽：指紋識別生物識別機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

FPGA和SoC將成為機器學(xué)習(xí)發(fā)展的2大助力

有大量的報道稱，為機器學(xué)習(xí)設(shè)計的定制芯片將提供100倍于現(xiàn)有選擇的性能，但它們在要求嚴格的商業(yè)用途的實際測試中的功能尚未得到證實，數(shù)據(jù)中心是新技術(shù)最保守...

2018-10-06 標簽：fpga 微軟 soc 3.9k 0

OpenAI的研究人員提出了一種全新的AI安全策略——迭代放大法

本文提出的迭代放大，是一種在確定性假設(shè)下為后續(xù)任務(wù)生成訓(xùn)練假設(shè)的方法。實際上，雖然人類不能在全局上直接把握復(fù)雜的問題，但我們可以假設(shè)人類可以有效的評估復(fù)...

2018-10-26 標簽：AI 函數(shù)機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

基于邊緣AI和機器學(xué)習(xí)的橋梁損壞檢測維護方案

前言根據(jù)美國土木工程師學(xué)會（ASCE）發(fā)布的2017年基礎(chǔ)設(shè)施報告卡，美國614,387座橋梁中近40％至少有半個世紀的歷史。2016年，近10％的車...

2020-11-04 標簽：fpga AI 機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

自動圖片文本辨認是計算機視覺和機器學(xué)習(xí)處理大型數(shù)據(jù)的重要案例

從計算機視覺的角度來看，雖然對人類來說，看真實的文件和影印版的沒有太大差別，但對計算機就大不一樣了：文件可以通過搜索被檢索，用戶輸入一些單詞就可以從文件...

2018-10-13 標簽：云計算計算機視覺機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

使用MATLAB進行異常檢測（下）

在使用 MATLAB 進行異常檢測（上）中，我們探討了什么是異常值，簡單的一維數(shù)據(jù)異常檢測問題，針對高維數(shù)據(jù)的有監(jiān)督異常檢測方法。在（下）篇中，我們將...

2022-11-24 標簽：matlab 異常檢測機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

藝術(shù)創(chuàng)作過程中與生成對抗網(wǎng)絡(luò)碰撞出的火花

那么你的角色是什么呢？輕微調(diào)整游戲規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)），成為了美術(shù)館館長（curator）。作為館長你要從GAN的輸出中進行挑選，因為GAN會生成很多不...

2018-09-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

運維中的數(shù)據(jù)分析是什么？

自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術(shù)。

2022-11-11 標簽：無線傳感器人工智能機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

DARPA發(fā)布量子計算四大挑戰(zhàn)

然而，要想真正有效地利用量子計算來解決現(xiàn)實問題，尤其是機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)問題，目前仍然存在許多挑戰(zhàn)。量子計算本身存在固有的根本性局限。此外還包括在機器學(xué)...

2018-07-20 標簽：傳感器機器學(xué)習(xí)量子計算 3.9k 0

如何使用機器視覺和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序執(zhí)行多目標識別

觀看iVeia的首席技術(shù)官Michael Fawcett，演示了采用Zynq Ultrascale + MPSoC的模塊上的Atlas 2Z8系統(tǒng)如何使...

2018-11-26 標簽：賽靈思機器視覺機器學(xué)習(xí) 3.9k 0

智能向邊緣裝置移動

機器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(internet of things；IoT)裝置的一項確定特色。家電現(xiàn)在開始支援語音驅(qū)動介面，能夠智能地因應(yīng)自然語言模式。

2018-06-04 標簽：物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)DNN 3.9k 0

PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本

Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學(xué)習(xí)框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫接受來自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...

2018-12-14 標簽：自動化機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

從Storm到Flink：大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型

一個worker對應(yīng)一個物理的JVM（Java虛擬機）。通常，整個Topology會由一個或者多個worker進程來負責(zé)執(zhí)行。每個worker會在一個J...

2018-12-04 標簽：機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程模型 3.9k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
零序

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ATmega16單片機

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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