如何搞定做機器學習研究需要的數(shù)學？

有人說，概率論線性代數(shù)要預先精通；有人說，微積分要懂一點；也有人說，沒必要特地去補；甚至有人專門寫了繞開數(shù)學的深度學習入門教材。

2018-08-20 標簽：機器學習深度學習 3.3k 0

基于Featuretools Python庫來實現(xiàn)特征工程自動化的實例

特征構(gòu)造是一個非常耗時的過程，因為每個新特征都需要經(jīng)過幾個步驟去構(gòu)造，特別是那些需要用到多張表信息的特征。我們可以把這些特征構(gòu)造的操作合起來，分成兩個類...

2018-08-20 標簽：自動化機器學習Python 7.4k 0

從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學總結(jié)機器學習的民主化

Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學四個方面總結(jié)了近年來機器學習是如何民主化的

2018-08-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu機器學習 4.1k 0

機器學習數(shù)據(jù)驅(qū)動中如何對小裂紋擴展的方向和速度進行識別

小裂紋的擴展是導致結(jié)構(gòu)部件進入疲勞期的主要因素。盡管人們對此有很大的興趣，但就裂縫擴展的方向和速度而言，小裂縫的生長指標尚未確定。

2018-08-18 標簽：數(shù)據(jù)驅(qū)動貝葉斯網(wǎng)絡機器學習 6.3k 1

機器學習中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法實踐詳細概述

通常情況下是為了消除量綱的影響。譬如一個百分制的變量與一個5分值的變量在一起怎么比較？只有通過數(shù)據(jù)標準化，都把它們標準到同一個標準時才具有可比性，一般標...

2018-08-18 標簽：算法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機器學習 1.3萬 0

機器會意識有嗎？如何能讓人工智能機器擁有意識？

意識，沒有一個客觀的科學定義，難以觀測認定，但它是每個人都能主觀感受到的真實。當你看到嫣紅的桃花輕搖，繽紛飛舞，聞到陣陣清香，清晰地感受身在桃林暖風花雨...

2018-08-18 標簽：人工智能機器機器學習 6.5k 0

消費推動AI,數(shù)據(jù)共享很重要

目前的人工智能極其依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而在如今十分注重隱私的時代，這就變成了一個敏感的話題，有87％的消費者認為隱私會成為主要問題。今年歐洲的隱私法案更是...

2018-08-17 標簽：人工智能機器學習 3.2k 0

Python是機器學習的主流語言，你真的掌握了Python嗎？

給定一個包含多個元素的list，讓你查找其中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素，你會怎么做？在下圖中，我們介紹了兩種方法，其中第一種是利用max()函數(shù)的key參數(shù)，第...

2018-08-17 標簽：編程語言機器學習Python 4.3k 0

美國研究人員新近開發(fā)出一種人工智能模型，能夠為膠質(zhì)母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案

長期以來，研究人員一直希望能夠找到一種方法幫助確定是否患者會對新型的檢查點抑制劑免疫療法產(chǎn)生反應，以及更好地理解這種新型療法如何有效治療腫瘤；這項研究中...

2018-08-16 標簽：人工智能機器學習 5.1k 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 4.7k 0

數(shù)據(jù)科學項目失敗9個最常見的原因

本文總結(jié)了數(shù)據(jù)科學項目失敗的最常見原因，希望能夠幫助你避免陷阱。

2018-08-15 標簽：人工智能機器學習 4.1k 0

十種未來AI人工智能技術(shù)大盤點

AI人工智能說(或?qū)?出正確的單詞并且是連貫的順序來傳達一個明確且清晰的意思，而且還能很容易被聽眾(或讀者)理解，對于一臺以完全不同于人腦的方式處理信息...

2018-08-14 標簽：語音識別人工智能機器學習 8k 0

【連載】深度學習筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡的正則化

今天要寫的是關(guān)于機器學習和深度學習中的一項關(guān)鍵技術(shù)：正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術(shù)之一，關(guān)于欠擬合和...

2018-08-14 標簽：人工智能機器學習深度學習 4k 0

這些年來，我們的數(shù)據(jù)科學究竟發(fā)生了什么變化？

那么logistic回歸受歡迎的原因是什么？一個跡象表明，Kaggle上的分類問題遠多于回歸問題，其中一個代表是這些年來最受歡迎的泰坦尼克號生存預測競賽...

2018-08-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習大數(shù)據(jù) 3.5k 0

經(jīng)典的機器學習算法匯總

本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機器學習算法，幫你抓住問題的本質(zhì)，強化理解和記憶。

2018-08-11 標簽：算法機器學習決策樹 6.9k 0

一種用機器學習進行3D實時渲染的新方法:用paGAN實現(xiàn)3D實時渲染

下圖的左側(cè)是FXGuide編輯Mike Seymour用iPhone拍攝的源視頻，右側(cè)是實時渲染CGI?？梢园l(fā)現(xiàn)，Pinscreen的成果確實可以在同一...

2018-08-11 標簽：自動化計算機視覺機器學習 9.8k 0

DeepMind為視覺問題回答提出了一種新的硬注意力機制

然而，在基于梯度的學習框架（如深度學習）中存在一個關(guān)鍵的缺點：因為選擇要處理的信息的過程是離散化的，因此也就是不可微分的，所以梯度不能反向傳播到選擇機制...

2018-08-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 6.9k 0