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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的方法如何建立自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)

其實(shí)語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢？因?yàn)樯疃茸R(shí)別終于將語(yǔ)音識(shí)別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個(gè)足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

分發(fā)過(guò)程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路（專線太貴），互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期，有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)，會(huì)造成分發(fā)失敗，甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn)，某條線路...

2018-05-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)層次

在學(xué)習(xí)過(guò)程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應(yīng)用場(chǎng)合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實(shí)際應(yīng)用，只能是書呆子，只會(huì)紙...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 945 0

討論在調(diào)整以長(zhǎng)期社會(huì)福利為目標(biāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)所得決策方面的近期成果

由于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)容易受到歷史數(shù)據(jù)引入的偏見(jiàn)而導(dǎo)致歧視性行為，人們認(rèn)為有必要在某些應(yīng)用場(chǎng)景中用公平性準(zhǔn)則約束系統(tǒng)的行為，并期待其能保護(hù)弱勢(shì)群體和帶來(lái)長(zhǎng)期收...

2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 921 0

高明！OpenAI提出HER算法，人工智能可像人類一樣認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤汲取教訓(xùn)

OpenAI的研究人員集中精力于構(gòu)建具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力的人工智能。得益于他們的增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)OpenAI baselines，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)...

2018-05-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.7k 0

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...

2018-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5.2k 0

一個(gè)從數(shù)據(jù)中估計(jì)參數(shù)的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題

如何將這種直覺(jué)數(shù)學(xué)化地表述出來(lái)呢？我們可以定義一個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)和參數(shù)的聯(lián)合概率：p(D, h) = p(D|h)p(h)。我們定義一個(gè)先驗(yàn)分布 p（h) 來(lái)...

2018-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)貝葉斯公式 3.6k 0

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)破解驗(yàn)證碼的源代碼教程

驗(yàn)證碼的設(shè)計(jì)是為了防止計(jì)算機(jī)自動(dòng)填寫表格，驗(yàn)證你是一個(gè)真實(shí)的“人”。但隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的興起，現(xiàn)在他們往往容易被擊敗。

2018-04-30 標(biāo)簽：源代碼機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 6.5k 0

AI技術(shù)與對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值

機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測(cè)異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來(lái)分析大量高維數(shù)據(jù)，可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...

2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

人工智能發(fā)展前景無(wú)限,政策助力人工智能發(fā)展

一般而言，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。當(dāng)前中國(guó)還處于行業(yè)應(yīng)用層起步到快速發(fā)展的階段，應(yīng)用層的投資機(jī)會(huì)和投入回報(bào)率遠(yuǎn)高于技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施...

2018-04-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 9.7k 0

一起來(lái)揭穿人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的一些神話！

人們正朝著一個(gè)正確的方向前進(jìn)，其市場(chǎng)營(yíng)銷和闡述也越來(lái)越好。如今的技術(shù)距離科幻小說(shuō)的“人工智能替代人類工作”還有很遠(yuǎn)的距離。只有通過(guò)仔細(xì)的研究和正確的信息...

2018-04-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同...

2018-05-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中梯度下降法的過(guò)程

梯度下降法是一個(gè)用于尋找最小化成本函數(shù)的參數(shù)值的最優(yōu)化算法。當(dāng)我們無(wú)法通過(guò)分析計(jì)算（比如線性代數(shù)運(yùn)算）求得函數(shù)的最優(yōu)解時(shí)，我們可以利用梯度下降法來(lái)求解該問(wèn)題。

2018-04-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8k 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別音樂(lè)類型等聽(tīng)覺(jué)任務(wù)上模擬人類表現(xiàn)的模型

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際...

2018-04-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4.7k 0

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及重大事件

根據(jù)維基百科的解釋，人工智能是被機(jī)器展示的智力，與人類和其他動(dòng)物的自然智能相反，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中 AI 研究被定義為 “代理人軟件程序”：任何能夠感受周圍...

2018-04-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.2k 0

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)（10案例）

它是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，從描述算法操作的符號(hào)到代碼中算法的實(shí)現(xiàn)，都屬于該學(xué)科的研究范圍。雖然線性代數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可或缺的一部分，但二者的緊密關(guān)系往往...

2018-05-05 標(biāo)簽：華為 gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0

細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端

當(dāng)你應(yīng)該使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這是一個(gè)難以回答的問(wèn)題，因?yàn)樗艽蟪潭壬先Q于你試圖解決的問(wèn)題。這也是由于“沒(méi)有免費(fèi)的午餐定理”，它大致表明沒(méi)...

2018-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

介紹幾種用于機(jī)器學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型

離散數(shù)據(jù)是指其取值是不連續(xù)的分離值，數(shù)據(jù)只能在一些特定點(diǎn)取值。這樣的數(shù)據(jù)不能定量測(cè)量但可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量，并可將其蘊(yùn)含的信息通過(guò)分類的方式進(jìn)行表示。擲硬幣...

2018-04-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型 7.1k 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

2013年度“最受歡迎中國(guó)MEMS代工企業(yè)”評(píng)選 2013-07-14 09:01:23來(lái)源：微迷評(píng)論：點(diǎn)擊：由中國(guó)微納技術(shù)俱樂(lè)部舉辦的2013年度“...

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

如何快速學(xué)會(huì)Python？利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

比如量級(jí)稍微大些的數(shù)據(jù)，Office的性能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...

2018-04-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 1.2萬(wàn) 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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