完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7759個 瀏覽:137365次 帖子:307個
軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家一起工作時,會擦出什么火花呢?
這兩項任務(wù)(圖像分類問題和圖像分割問題)都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。我有兩個消息——好消息是我們的確有很多數(shù)據(jù)。壞消息是它們要么是未分類要么是未注釋。我終于明...
2019-01-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.9k 0
第一個完全植入式的商業(yè)BCI系統(tǒng),病人可以帶回家使用
近日,Neurointerventional Surgery雜志對這一研究成果進(jìn)行了描述。“這篇論文代表了第一個完全植入式的商業(yè)BCI系統(tǒng),病人可以帶回...
2020-12-07 標(biāo)簽:電極計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
Gartner最近發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(DSML)平臺魔力象限報告。數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的市場格局極為分散、競爭激烈,理解起來很復(fù)雜。
2020-02-26 標(biāo)簽:Gartner人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
AMD RX 6000系列顯卡首發(fā)的時候,AMD提出了一項名為“Super Resolution”(超分辨率/超級分辨率)的技術(shù),對應(yīng)NVIDIA DL...
數(shù)據(jù)增強(qiáng)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性
數(shù)據(jù)的數(shù)量和變化對于大多數(shù) ML 模型(例如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)的性能非常重要。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練需要一個非常大的數(shù)據(jù)集。只有它才能達(dá)到生產(chǎn)...
2022-12-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.9k 0
可穿戴皮膚生物信號傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向
機(jī)器學(xué)習(xí)與
2023-11-04 標(biāo)簽:傳感器生物傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
Kaggle創(chuàng)始人Goldbloom:我們是這樣做數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的
所以說,在kaggle里有各種各樣的問題,包括不同的行業(yè)、不同的方面,這里面非常有意思的一點(diǎn),就是所有的問題,都可以用差不多的方法來進(jìn)行解決。當(dāng)我們有兩...
2019-01-23 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.9k 0
Icertis連續(xù)第二年入選福布斯AI 50強(qiáng)榜單
“ Icertis在人工智能方面的獨(dú)特應(yīng)用和成功的商業(yè)表現(xiàn)使其成為美國50家最引人注目的公司之一,”福布斯》編輯肯尼·蔡(Kenrick Cai)說。“...
2020-07-22 標(biāo)簽:福布斯人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
基于超級計算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的工具可助發(fā)電廠改善運(yùn)營效率
考慮到利用水的種種困難,研究人員正在研究使用二氧化碳。這種常見分子具有多種優(yōu)勢,主要特點(diǎn)是在31攝氏度即達(dá)到超臨界狀態(tài),比水要高效得多。利用二氧化碳來讓...
2018-10-06 標(biāo)簽:超級計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
谷歌AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)和硬件加速器實(shí)現(xiàn)流體模擬數(shù)量級加速
谷歌 AI 最近一項研究表明,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和硬件加速器能夠改進(jìn)流體模擬,且不損害準(zhǔn)確率或泛化性能。 流體數(shù)值模擬對于建模多種物理現(xiàn)象而言非常重要,如天氣...
2021-02-24 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
內(nèi)基?梅隆大學(xué)有一個項目,設(shè)計了一個70英尺高的機(jī)器人,用來撿起巨大的混凝土板,并迅速建造防洪堤。這對世界來說是非常重要的,有一些地方已經(jīng)開始這樣做了,...
2018-11-15 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
ABB在2019瑞士創(chuàng)新周與各界共話智慧城市建設(shè)
近日,瑞士駐華使館在北京舉辦2019“瑞士創(chuàng)新周” 活動。作為活動的一部分,在下午的ABB專場,來自電氣領(lǐng)域的客戶與各界來賓共同熱議智慧城市建設(shè),并從現(xiàn)...
2019-06-14 標(biāo)簽:ABB機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 2.9k 0
全球首款能夠利用自學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且本地部署的網(wǎng)絡(luò)安全分析產(chǎn)品
網(wǎng)絡(luò)犯罪在變得愈發(fā)復(fù)雜。盡管傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)威脅持續(xù)存在,由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和開源社區(qū)加持的高級復(fù)雜攻擊也在快速增長。結(jié)果就是,組織與其安全防線的升級難以跟上...
2020-03-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
許多人覺得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域只有智能機(jī)器人,這其實(shí)并不能完全概括人工智能的應(yīng)用范圍。作為二十世紀(jì)七十年代之后的三大尖端技術(shù),人工智能除了在機(jī)器人領(lǐng)域外,...
2020-03-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí):線性回歸與邏輯回歸的理論與實(shí)戰(zhàn)
1、基本概念 要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),首先要有數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過程稱為“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”。其對應(yīng)的過程中有幾個基本術(shù)語需要知道。 (1)訓(xùn)練集:模型訓(xùn)練...
2020-12-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2.9k 0
為了在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟,你需要學(xué)習(xí)的五種語言
Python 是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中首屈一指的語言。由于其簡單性,Python 已成為 AI 的首選語言。與其他編程語言相比,Python 能夠快速...
2021-03-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程語言機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
人工智能對銀行業(yè)的潛在收益 客戶互動和客戶體驗(yàn)更進(jìn)一步
盡管這些新技術(shù)能夠提供有意義的洞察,但金融機(jī)構(gòu)必須首先做好基礎(chǔ)工作,這些工作是無法避免的。這需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行有序整理,同時識別出那些可能有幫助的、新的...
2019-11-02 標(biāo)簽:人工智能數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
未來人工智能對運(yùn)輸行業(yè)的運(yùn)用及建議
隨著物流和貨運(yùn)組織變得越來越數(shù)字化,企業(yè)將能夠收集越來越多的關(guān)于其客戶、供應(yīng)鏈、交貨、車隊、司機(jī)等方面的數(shù)據(jù)。領(lǐng)先的物流組織已經(jīng)在利用人工智能(AI)進(jìn)行運(yùn)輸。
2021-04-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)FP16格式點(diǎn)積級聯(lián)運(yùn)算
通過使用Achronix Speedster7t FPGA中的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器MLP72,開發(fā)人員可以輕松選擇浮點(diǎn)/定點(diǎn)格式和多種位寬,或快速應(yīng)用塊浮點(diǎn),...
2020-08-15 標(biāo)簽:FPGA卷積機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
人工智能對于農(nóng)業(yè)與工業(yè)的應(yīng)用,及未來應(yīng)解決的問題
科技的不斷創(chuàng)新迫使許多行業(yè)開始適應(yīng)機(jī)械和自動化流程,以利用這些全新的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在過去十年左右的時間里,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)推動了這種技術(shù)集成,這是...
2021-03-05 標(biāo)簽:自動化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |