機(jī)器學(xué)習(xí)工具正在推動(dòng)全球人工智能芯片組市場(chǎng)的增長(zhǎng)

人工智能（AI）基本上是一個(gè)暗中操作機(jī)械機(jī)器人的人。該系統(tǒng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)允許系統(tǒng)學(xué)習(xí)超出其編程語(yǔ)言的范圍，而深度學(xué)習(xí)則可以通過(guò)計(jì)算層...

2020-10-28 標(biāo)簽：機(jī)器人芯片組人工智能 2.5k 0

用在自然語(yǔ)言處理上的業(yè)務(wù)應(yīng)用有哪一些

自然語(yǔ)言處理（NLP）對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)，它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。

2020-04-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2.5k 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市電梯困人故障原因預(yù)測(cè)方法研究

目前，關(guān)于電梯故障原因預(yù)測(cè)的研究多集中于部件特定故障的診斷 [7-10]，主要基于少樣本（數(shù)百臺(tái)）設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。王麗園 [11] 建立了多種電梯...

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行身份驗(yàn)證

MFA采用多種方式進(jìn)行身份驗(yàn)證，也就成為了阻止未授權(quán)用戶訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)，限制其在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)巡游的最佳方法之一。公司企業(yè)在MFA的使用上常會(huì)犯錯(cuò)誤，僅局限在Ap...

2018-06-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI研究從大腦得到的啟發(fā)

盡管如此，Hinton 認(rèn)為目前的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)方法仍然存在局限性。他指出，大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型缺少反饋機(jī)制 —— 也就是說(shuō)，它們不會(huì)嘗試從更高層次...

2019-05-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

Web 前端可以在人工智能時(shí)代做什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一...

2020-03-26 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

嵌入式的傳感器可以通過(guò)藍(lán)牙技術(shù)連接的設(shè)備系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)？

通過(guò)嵌入式的傳感器與分散的微處理器，通過(guò)4g網(wǎng)絡(luò)，zigbee或者藍(lán)牙技術(shù)，就可以將需要連接的設(shè)備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)。這一接入也并不是針對(duì)特定一個(gè)車間或者...

2020-09-06 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加速了石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合持續(xù)深化，正由理念倡導(dǎo)走向垂直深耕階段。近期，我們對(duì)石化行業(yè)進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研發(fā)現(xiàn)石化行業(yè)存在設(shè)備管理不透明、工藝知識(shí)傳承難、...

2020-07-08 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2.5k 0

視頻分析以及數(shù)據(jù)處理能力技術(shù)的提升正在重塑這一市場(chǎng)

測(cè)速設(shè)備現(xiàn)在能提供比以往更多的功能，諸如車輛人員安全帶檢測(cè)、摩托車駕駛?cè)藛T頭盔檢測(cè)等，它們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)先進(jìn)的算法對(duì)駕駛行為以及車輛視頻進(jìn)行更深...

2018-12-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 2.5k 0

人工智能可以給能源領(lǐng)域帶來(lái)什么，以及如何使其更高效、更安全？

目前世界正朝著數(shù)字化服務(wù)的方向發(fā)展，而能源領(lǐng)域卻處于落后地位。人工智能可以幫助其改變數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理方式，使能源領(lǐng)域能夠趕上時(shí)代的發(fā)展步伐。盡管這...

2020-07-09 標(biāo)簽：人工智能數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

10具有挑戰(zhàn)性的Python項(xiàng)目創(chuàng)意

你知道 Python 是被稱為 全能編程語(yǔ)言 的嗎？是的，它確實(shí)是，雖然不應(yīng)該在每個(gè)項(xiàng)目中都使用它。你可以使用它來(lái)創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序、游戲、移動(dòng)應(yīng)用程序、...

2021-10-12 標(biāo)簽：AI語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

七波段太赫茲超構(gòu)材料吸收器助力生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用

本文提出的基于極端隨機(jī)樹模型的超構(gòu)材料吸收器傳感器具有簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、超薄的厚度、緊湊的尺寸和窄線寬等特性，在檢測(cè)瘧疾和葡萄糖等生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

2023-02-13 標(biāo)簽：傳感器FOM機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

谷歌提出了一種新的映射機(jī)制——Turbo

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最常用的顏色映射算法是Jet，它具有高的對(duì)比度可以有效突出圖像中的細(xì)節(jié)。但如果仔細(xì)觀察圖像的梯度圖會(huì)發(fā)現(xiàn)一系列的顏色帶，在青色和黃色區(qū)域最為...

2019-10-01 標(biāo)簽：谷歌計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

Redis欺詐檢測(cè)方案及機(jī)器學(xué)習(xí)算法

各行各業(yè)的欺詐者一直存在，尤其是金融服務(wù)行業(yè)欺詐性事件更是數(shù)不勝數(shù)。為了阻止欺詐事件的產(chǎn)生，反欺詐者也越來(lái)越多。隨著人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展，使用機(jī)器...

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)虹科電子 2.5k 0

南開大學(xué)和字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合開發(fā)一款StoryDiffusion模型

近日，南開大學(xué)和字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合開發(fā)的 StoryDiffusion 模型解決了擴(kuò)散模型生成連貫圖像與視頻的難題。

2024-05-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)字節(jié)跳動(dòng) 2.5k 0

《福布斯》預(yù)測(cè)：2021年人工智能的四大趨勢(shì)

當(dāng)談到挑選在不遠(yuǎn)的將來(lái)將改變我們生活、工作和玩耍方式的技術(shù)時(shí)，人工智能無(wú)疑仍是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。為此，我們?cè)谙旅娓攀隽嗽谖覀冎亟ㄉ钜约爸匦滤伎忌虡I(yè)戰(zhàn)略和優(yōu)...

2020-11-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 2.5k 0

目標(biāo)檢測(cè)模型和Objectness的基礎(chǔ)知識(shí)

首先，讓我們了解一下物體檢測(cè)模型是如何工作的。首先，我們必須給出一個(gè)物體的建議位置。我們把這個(gè)建議的位置稱為我們感興趣的區(qū)域，通常顯示在一個(gè)邊界框(也稱...

2021-03-29 標(biāo)簽：圖像分割檢測(cè)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0