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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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FLIR熱成像區(qū)域數(shù)據(jù)集助力自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試
該數(shù)據(jù)集針對(duì)主要城市,F(xiàn)LIR宣布將舊金山作為第一個(gè)數(shù)據(jù)集。開(kāi)發(fā)人員可以使用FLIR Autonomous Developer Kit(ADK)進(jìn)化卷積...
2019-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 1.7k 0
AI技術(shù)就病毒傳播、應(yīng)對(duì)效果及影響提供重要洞察和預(yù)測(cè)
而強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)等其他更智能的AI技術(shù)正在創(chuàng)建更具適應(yīng)性和靈活性的系統(tǒng),用于處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)情況。 例如,基于代理的系統(tǒng)可對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真。
2020-07-03 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
xgboost算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用十分廣泛,其基于梯度提升樹(shù)的原理,并通過(guò)一系列優(yōu)化策略提高了性...
2025-01-19 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)XGBoost 1.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)中的集成不僅限于上述用例。通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的角度闡明機(jī)遇和研究,可以在使用 ML 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開(kāi)發(fā)解決方案,以解決未解決的問(wèn)題。
2022-06-27 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)路由器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
iWave i.MX8M迷你板可實(shí)現(xiàn)低成本的面部識(shí)別系統(tǒng)
iWave i.MX8M Mini 板 與 NXP eIQ OpenCV 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件集成, 可加快上市時(shí)間,同時(shí)降低開(kāi)發(fā)復(fù)雜性。eIQ 軟件包括用...
2022-08-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)C++機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)電池的健康狀況和使用壽命
來(lái)自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種新的方法,通過(guò)向電池發(fā)送電脈沖并測(cè)量其響應(yīng)來(lái)監(jiān)測(cè)電池。然后,他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以預(yù)測(cè)...
2020-04-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何將運(yùn)輸路線優(yōu)化
物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的位置跟蹤技術(shù)正在改變運(yùn)輸業(yè),讓物流公司更有能力管理其車隊(duì)并提高效率。
2020-04-24 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
NVIDIA為阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室Polaris超級(jí)計(jì)算機(jī)提供超強(qiáng)AI性能
美國(guó)能源部阿貢實(shí)驗(yàn)室最強(qiáng)GPU賦能的超級(jí)計(jì)算機(jī)將推動(dòng)E 級(jí)AI時(shí)代科學(xué)突破
2021-08-26 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
未來(lái)人工智能需要能源方面的突破?OpenAI創(chuàng)始人力挺核聚變
在日前舉辦的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上,OpenAI CEO阿爾特曼(Sam Altman)表示,未來(lái)人工智能需要能源方面的突破,因?yàn)槿斯ぶ悄芟牡碾娏⑦h(yuǎn)遠(yuǎn)...
2024-01-22 標(biāo)簽:激光器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)正成為許多公司中的關(guān)鍵問(wèn)題
標(biāo)記培訓(xùn)數(shù)據(jù)越來(lái)越成為部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最大瓶頸。我們展示了Snorkel,這是首創(chuàng)??的系統(tǒng),它使用戶能夠訓(xùn)練最先進(jìn)的模型而無(wú)需人工標(biāo)記任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)。...
2020-04-24 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
Face ID在運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的同時(shí),安全是否有保障
使用這種AI來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全并不是臨時(shí)的手段,它將會(huì)成為打擊入侵企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的黑客的主要手段。AI可以分析網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、防范社會(huì)工程攻擊,甚至攻擊試圖使用更復(fù)雜的...
2017-10-16 標(biāo)簽:蘋(píng)果人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法在單外泌體的多維檢測(cè)方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
外泌體是一類潛在的生物標(biāo)志物,在細(xì)胞間通訊、疾病診斷和治療中都起著非常重要的作用。為了獲得更準(zhǔn)確的外泌體組成成分/異質(zhì)性/功能的信息,并將其實(shí)際應(yīng)用于臨...
2022-12-14 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地使呼叫盡早進(jìn)行
該團(tuán)隊(duì)使用來(lái)自3,000例住院且COVID陽(yáng)性的患者的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練。研究人員僅納入了入院48小時(shí)后收集的信息,挑戰(zhàn)了AI來(lái)預(yù)測(cè)哪些急性腎損傷患者...
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)COVID-19 1.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何影響人工智能領(lǐng)域
我們要根據(jù)輸入變量X來(lái)預(yù)測(cè)出Y。我們不知道目標(biāo)函數(shù)f是什么樣的。如果早就知道,我們就可以直接使用它,而不需要再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)了。
2018-03-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
一文帶你讀懂人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)ML
機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法,是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同,機(jī)器學(xué)習(xí)是用大...
2018-05-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系
應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)一組事件或過(guò)程進(jìn)行辨識(shí)和分類,所識(shí)別的事件或過(guò)程可以是文字、聲音、圖像等具體對(duì)象,也可以是狀態(tài)、程度等抽象對(duì)象。這些對(duì)象與數(shù)字形式的信息相區(qū)...
2024-01-29 標(biāo)簽:圖像處理人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.7k 0
基于MCX微控制器的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案
隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,如何在MCU上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),創(chuàng)造更多邊緣AI的新用例,一直是嵌入式開(kāi)發(fā)社區(qū)的熱點(diǎn)話題。
2024-01-05 標(biāo)簽:微控制器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
CMSIS 5.8.0優(yōu)化了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號(hào)處理
CMSIS 中屬于軟件打包和構(gòu)建過(guò)程的其他組成部分正在轉(zhuǎn)向 Open-CMSIS-Pack 項(xiàng)目,該項(xiàng)目可以增加開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方面的更多可能性。因此,這...
2022-07-10 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的快速評(píng)估MAX相氧化穩(wěn)定性
Mn+ 1AXn(MAX)相屬于三元碳化物和氮化物結(jié)構(gòu),其中M為前過(guò)渡金屬元素,A為13-16主族元素,X為C或N元素。和傳統(tǒng)陶瓷不同的是, 可加工的M...
2021-02-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
成功構(gòu)建生產(chǎn)型機(jī)器學(xué)習(xí)的12個(gè)要素
在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū),越來(lái)越多的人開(kāi)始討論研究的可復(fù)現(xiàn)性,但這些討論大部分局限于學(xué)術(shù)環(huán)境。如何確保生產(chǎn)環(huán)境的ML可復(fù)現(xiàn)?近日,機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)服務(wù)提供商 maio...
2020-12-29 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
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