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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在人類歷史上發(fā)生過很多次革命。第一次革命可以稱之為“農業(yè)革命”。當人類第一次出現(xiàn)在地球上的時候，他們以采集天然食物為生，距今10000年前才開始從事農業(yè)。
基于機器學習技術的人工智能算法 人類面部表情可以超越地域和文化
盡管人類的悲歡并不相同相通，但人類的面部表情卻可以超越地域和文化。
2020-12-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 1.5k 0
Silicon Labs攜手Eta Compute簡化邊緣ML開發(fā)
Silicon Labs（芯科科技）與 Eta Compute近期共同宣布建立合作伙伴關系，將支持產品開發(fā)人員將機器學習（ML）高級功能無縫集成到其邊緣...
以上是未來的招聘廣告-但距離它還不遠。它指出了我們的發(fā)展方向，如果我們投入資源和解決方案進行必要的研究，那么我們可能會在短短的五年內達到目標。
2020-11-23 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 1.5k 0
現(xiàn)實世界的問題并沒有開源數(shù)據(jù)集，其中更沒有與問題相關的信息。而特征選擇有助于你最大化特征相關性，同時降低非相關性，從而增加了構建較好模型的可能性，并減小...
AI 計算資源的需求正不斷增長。從概念驗證到企業(yè)部署需要針對生成性 AI 工作負載進行優(yōu)化的強大計算基礎設施。同時，AI 開發(fā)項目需要更多的計算資源來支...
一種基于偽標簽半監(jiān)督學習的小樣本調制識別算法 來源：《西北工業(yè)大學學報》，作者史蘊豪等 摘 要：針對有標簽樣本較少條件下的通信信號調制識別問題，提出了一...
2022-02-10 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)深度學習 1.5k 0
科學家和研究人員正在利用 NVIDIA 技術將生成式 AI 應用于代碼生成、天氣預報、遺傳學和材料科學領域的 HPC 工作。
那時GPU在推理這塊的性能也還是超過CPU的，但TPU的出現(xiàn)改變了這個格局。與當時英特爾的Haswell CPU相比，TPUv1的能耗比有了80倍的提升...
2022-09-14 標簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.5k 0
Hugging Face更改文本推理軟件許可證，不再“開源”
據(jù)悉，TGI 已成為 Hugging Face 商業(yè)產品（如推理端點）及其商業(yè)合作伙伴（如 Amazon SageMaker、Azure 機器學習和 I...
在我們的世界里，算法無處不在，偏見也是一樣。從社會媒體新聞的提供到流式媒體服務的推薦到線上購物，計算機算法，尤其是機器學習算法，已經(jīng)滲透到我們日常生活的...
為何重要：準確地理解深度學習是如何使它得到更大的發(fā)展和使用的。例如，它可以提供對最佳網(wǎng)絡設計和體系結構選擇的洞察，同時為安全關鍵或監(jiān)管應用程序提供更高的...
隨著數(shù)據(jù)中心對人工智能和機器學習（AI/ML）的利用率越來越高，大量數(shù)據(jù)不斷被產生和消耗，這給數(shù)據(jù)中心快速而高效地存儲、移動和分析數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
2021-12-22 標簽：內存數(shù)據(jù)中心人工智能 1.5k 0
大模型正在從技術革命，演變成新的商業(yè)浪潮。 AI時代的聚光燈已經(jīng)由“模型參數(shù)”轉移到“應用價值”，引領千行百業(yè)發(fā)掘大模型剛需場景，構建新質生產力。202...
使用參數(shù)非參數(shù)和機器學習方法分析印度降雨變化，能給我國帶來什么警示？
藍海大腦依托接收多源數(shù)據(jù)，基于定量反演、機器學習、大數(shù)據(jù)分析、 快速循環(huán)同化、虛擬現(xiàn)實等前沿技術，研發(fā)了具備多樣化氣象服務等優(yōu)勢的氣象大數(shù)據(jù)平臺，同時也...
2022-10-27 標簽：機器學習氣象數(shù)據(jù) 1.5k 0
內嵌先進的機器學習引擎內核，AmazeSys能夠為SoC開發(fā)人員提供針對性更強的高度智能化和量身推薦的優(yōu)化方案，從全局角度分析設計內容，平衡且快速達成性...
谷歌并不隱瞞其AI雄心，宣布實現(xiàn)AI大膽計劃的下一步行動
新部門將研究如何改進機器學習基礎設施和使科技投入實用中。研究人員也將與語言學家密切合作推動自然語言理解。機器智能已經(jīng)用于谷歌產品包括谷歌翻譯、照片搜索和...
STEVAL-STWINKT1B如何管理智能傳感器節(jié)點
FP-AI-NANOEDG1是一個帶有應用示例的軟件解決方案，允許用戶在同一設備上訓練和運行機器學習算法，用于狀態(tài)監(jiān)測應用。顧名思義，它可以幫助開發(fā)...
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