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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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TensorFlow 2.0 alpha提供即將發(fā)生的變化的預(yù)覽
要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版，最佳途徑是前往 TensorFlow 的新網(wǎng)站。您可以在 tensorflow.org/alp...
2019-03-10 標(biāo)簽：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3.5k 0
DeepMind又放福利：開源了一個(gè)內(nèi)部的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫TF-Replicator
TensorFlow 針對 TPU 的原生 API 與針對 GPU 的方式不同，這造成了使用 TPU 的障礙。TF-Replicator 提供了一個(gè)更簡...
2019-03-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 3.9k 0
谷歌與歐洲研究機(jī)構(gòu)CERN合作創(chuàng)建了一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序
AR已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自拍、短視頻、直播app中，可以實(shí)現(xiàn)一些好玩的效果。而其中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于將虛擬內(nèi)容適當(dāng)?shù)劐^定到現(xiàn)實(shí)世界中。這個(gè)過程需要一套獨(dú)特的感...
2019-03-10 標(biāo)簽：谷歌Ar機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0
標(biāo)配自動集塵系統(tǒng)，能否成為掃地機(jī)器人新一輪變革？
類比問題可以聯(lián)想到現(xiàn)在另一款普及率較高的智能設(shè)備——智能音箱，現(xiàn)在用戶在與智能音箱交互過程中需要頻繁使用喚醒詞，多輪交互只有微軟的小冰風(fēng)評較好。自動集成...
2019-03-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)電池續(xù)航掃地機(jī)器人 3.1k 0
TensorFlow2.0終于問世，Alpha版可以搶先體驗(yàn)
之前開發(fā)者反饋，希望TensorFlow能夠簡化API、減少冗余并改進(jìn)文檔和示例。這次2.0發(fā)布，聽取了開發(fā)者的建議，因此新版本有以下三大特點(diǎn)：簡單、強(qiáng)...
2019-03-08 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 4.3k 0
公開機(jī)器學(xué)習(xí)模型代碼可能會有哪些風(fēng)險(xiǎn)？
是的。如果要在新的語言環(huán)境重新發(fā)布數(shù)據(jù)，已發(fā)布的數(shù)據(jù)可能會變成敏感數(shù)據(jù)，而且，聚合后的數(shù)據(jù)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型）可能比分散的各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更加敏感。你需要考慮...
2019-03-08 標(biāo)簽：人工智能開源機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0
谷歌發(fā)布基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護(hù)
在物聯(lián)網(wǎng)和AI時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具，但是如何保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用，是許多機(jī)構(gòu)和公民擔(dān)心的問題。谷歌公司在基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlo...
2019-03-07 標(biāo)簽：谷歌AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
歷史上最大規(guī)模NLP會議要來了！論文提交數(shù)量將在2800左右
離ACL 2019提交論文截止時(shí)間僅剩5.5小時(shí)了，論文ID已經(jīng)超過了2100。本次大會將會是史上規(guī)模最大的一次嗎？就剩幾個(gè)小時(shí)了，讓我們拭目以待。
2019-03-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)論文nlp 3.3k 0
5個(gè)目前最實(shí)用、最有效的機(jī)器學(xué)習(xí)課程
來自LearnDataSci的作者及編輯、Pythoner及數(shù)據(jù)科學(xué)顧問Brendan Martin，以自己多年來，親自參加各種平臺的無數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程（...
2019-03-07 標(biāo)簽：編程語言可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0
這9種工作不會被人工智能取代 目前非常難以實(shí)現(xiàn)自動化
有很多任務(wù)非常難以實(shí)現(xiàn)自動化，而且有些職業(yè)總是需要人的技能。我們從了解技術(shù)的各種局限性和可能性的專家那里得到了他們的一些見解，來看看他們認(rèn)為哪些工作是人...
2019-03-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.5k 0
這個(gè)報(bào)告是根據(jù)美國求職網(wǎng)站 Hired 從超過 1 萬名求職者簡歷和 1 萬多家公司的招聘信息中分析發(fā)現(xiàn)；Hired 首席執(zhí)行官帕特爾（Mehul Pa...
2019-03-06 標(biāo)簽：嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 3.1k 0
曹旭東憑借在人工智能商業(yè)領(lǐng)域的成績榮獲評選的商業(yè)創(chuàng)新人物新銳
他們遵循著漸進(jìn)式可量產(chǎn)自動駕駛技術(shù)的路線圖，發(fā)起沖鋒，Momenta定位自己是整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的供應(yīng)商角色，Tier 1或Tier 2，主要服務(wù)的OEM...
2019-03-06 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0
想在Kaggle中脫穎而出？先聽聽這位GrandMaster怎么說
這家初創(chuàng)公司很有趣，也很多元化。但現(xiàn)在看來，我覺得那時(shí)我的成長速度還是太慢了。當(dāng)我開始參加 Avito 組織的機(jī)器學(xué)習(xí)競賽時(shí)，我感覺自己才得到了真正的提...
2019-03-06 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
GPipe是什么，效果如何？為什么要對跨加速器的模型進(jìn)行分區(qū)？
該網(wǎng)絡(luò)被分成4個(gè)分區(qū)，這個(gè)巨型模型在多個(gè)流行數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好，在沒有任何外部數(shù)據(jù)的情況下，精度達(dá)到了最先進(jìn)的84.3％ top-1，以及97％ top-...
2019-03-06 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet
在本文中，我們將展示以同樣的方式運(yùn)行經(jīng) TF-TRT 轉(zhuǎn)換的模型有多簡單。此 docker run 命令會啟動 TensorFlow Serving 服...
2019-03-05 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 8.4k 0
新數(shù)據(jù)科學(xué)家的供過于求，數(shù)據(jù)科學(xué)存在有誤導(dǎo)性的工作需求
這純粹是傳聞，你大可不必相信。但是，基于我參與篩選簡歷、做剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家的導(dǎo)師、做采訪者和受訪者以及與處于類似職位的朋友和同事們的對話的經(jīng)歷，可以初...
2019-03-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 5.2k 0
Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)賈揚(yáng)清被曝將離職Facebook并于3月中旬加入阿里
賈揚(yáng)清在伯克利讀博期間開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Caffe，全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Emb...
2019-03-05 標(biāo)簽：Facebook計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8k 0
10年后，數(shù)據(jù)科學(xué)家會像當(dāng)年的網(wǎng)管一樣，成為歷史嗎？
3年后，更高級別的工具將越來越多地減少對基礎(chǔ)技術(shù)的專業(yè)知識的要求。這些工具的不僅簡化了數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作流程、提升了工作效率，更重要的是降低了入行門檻，及...
2019-03-05 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3.1k 0
李飛飛ACM訪談：計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)科學(xué)，以及如何增加這一領(lǐng)域的多樣性
在人工智能領(lǐng)域，有一些每個(gè)人都會遇到的重要問題；我們稱其為「圣杯問題」。其中之一就是目標(biāo)理解，它是視覺智能的構(gòu)造模塊。人類特別擅長識別成千上萬甚至上百萬...
2019-03-02 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
PFP與AI結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
PFP網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合人工智能和模擬功率分析，提供無與倫比的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。通過 Zynq SoC，PFP 能夠執(zhí)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)大的實(shí)時(shí)信號處理 -...
2019-03-28 標(biāo)簽：功率ai機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0
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