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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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谷歌科學家認為robotics和機器學習正在發(fā)生有意思的融合
Vincent Vanhoucke是Google的首席科學家,斯坦福大學電子工程學博士,目前在Google Brain主導機器人相關的項目。Vanhou...
意法半導體發(fā)布機器學習軟件包FP-IND-MCAI1
意法半導體新發(fā)布的電機控制軟件讓開發(fā)者輕松通過預測性維護AI模型提升電機驅動器的性能。把軟件包安裝到EVLSPIN32G4-ACT評估板上,即可開始探索...
Clea 是由 SECO 開發(fā)的 AI/IoT 平臺,可輕松將邊緣電子設備與云連接起來,并促進實時設備監(jiān)控、分析、基礎設施管理、預測性維護、安全遠程...
寫在前面的話 技術可以促進社會進步這是個一般規(guī)律。 高速的通訊技術使得短視頻迅速普及到每個人的智能手機上,在刻板的電視主持人還在正襟危坐老生常談的時候,...
探索工業(yè)元宇宙在加速物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎設施建設方面的潛力
問題是你準備好了嗎?在本報告中您將了解如何為未來五年的元宇宙演進做準備。為了幫助企業(yè)更好地好迎接未來,該報告就如何整合現(xiàn)實和虛擬技術流程提出實用見解,其...
2023-01-13 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習數(shù)字孿生 1.2k 0
十年前,人工智能和機器學習被認為是神秘和學術性的,適用于現(xiàn)實世界的問題具有挑戰(zhàn)性。普通人會在媒體上讀到斯坦福大學或麻省理工學院正在開發(fā)的一些令人興奮...
Tailor Brands利用機器學習實現(xiàn)自動化的設計,獲1550萬美元B輪融資
這種自動化的設計非常吸引眼球,也是Tailor Brands官網(wǎng)上著重強調的一大功能。在付費使用高品質的圖像文件之前,你可以先免費嘗試創(chuàng)建一個Logo,...
2018-05-16 標簽:機器學習 1.2k 0
在過去的幾年里,人工智能/機器學習算法取得了突破性的進展和非常迅速的進展。許多努力都集中在將 AI/ML 模型(這些模型在其他地方訓練過)應用于嵌入...
智能座艙是汽車的新世代內裝設計,重點在于提供更簡單、直覺并且可聯(lián)網(wǎng)的駕駛體驗。它整合了各種尖端技術,例如:信息顯示、觸控屏幕、語音識別和控制和人工智能助...
美國新創(chuàng)公司Paige.AI完成了第一輪2,500萬美元融資,并與紐約癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Cent...
職場人苦 PPT 久矣。想做出一份優(yōu)秀的 PPT,確實難點頗多:要構思亮眼的標題、簡明的大綱、精煉的陳述內容等等,還要配上精美的主題和插圖。即使在各類 ...
如何降低機器學習使用“門檻”,機器學習就是AWS的下一個金礦
來自瑞典的Dafgards是一家冷凍披薩制造商,保質保量的生產(chǎn)出符合標準的披薩是他們的首要目標,一旦尺寸不合格、配料不齊全或是奶酪含量不達標的披薩流入市...
當人工智能與工業(yè)深度融合時,工業(yè)生產(chǎn)則變得更為智能,工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器視覺等技術的出現(xiàn),賦予了冰冷的機器以“智能大腦”和“火眼金睛”,智能化的工業(yè)生產(chǎn)模式...
2019-09-12 標簽:制造業(yè)機器學習工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 1.2k 0
機器學習(ML)賦能化合物半導體制造:從源頭破局良率難題,Exensio平臺實現(xiàn)全流程精準預測
在5G/6G通信、電動汽車(EV)功率器件、新能源裝備等戰(zhàn)略領域,化合物半導體(SiC、GaN、GaAs等)已成為突破硅基材料性能瓶頸的核心載體。然而,...
如何借助TigerGraph機器學習工作臺加速企業(yè)BI
在高級設置部分,確保啟用機器學習工作臺,然后在入門套件中選擇圖機器學習,這樣它就包括在你的配置集群中。(注意:對于這個版本,我們將只支持單服務器配置,即...
2022-11-29 標簽:數(shù)據(jù)庫機器學習 1.2k 0
作者:CHARLESQ.CHOI來源:IEEE電氣電子工程師當量子計算機執(zhí)行可能導致下一代電池或新藥的復雜物理和化學模擬時,它可能比任何傳統(tǒng)超級計算機強...
2022-10-19 標簽:機器學習 1.2k 0
隨著我們進入機器學習的新技術時代,人工智能和農(nóng)業(yè)正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無限可能性:從種子發(fā)芽,到保持作物的完整性,再到實際的收獲過程。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能軍事應用為什么受到了爭議
軍事物聯(lián)網(wǎng)項目比比皆是,但許多項目沒有爭議,并且與戰(zhàn)爭無關。
2020-03-06 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1.2k 0
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