完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
文章:7759個 瀏覽:137359次 帖子:307個
由于AI被視為下一個科技革命,過去一年掀起來了一股的熱潮,不僅來自科技巨頭,也涌現(xiàn)了眾多在該領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè),以及國家政策支持下,將有助于開發(fā)出全新的...
機器學習如何加速新材料的發(fā)現(xiàn),尋找可用于白光LED的新型光轉換材料
基于LED或發(fā)光二極管的燈泡通過使用少量稀土元素(通常是銪或鈰)在陶瓷或氧化物主體內取代 - 兩種材料之間的相互作用決定了性能。該論文的重點是快速預測主...
自然語言處理:自然語言處理(NLP)是指讓機器學會理解和使用自然語言的技術。這種技術在聊天機器人、語音識別、機器翻譯和文本分類方面得到了廣泛應用。
一提到人工智能,很多人都會想到不簡單,頭腦一般的人根本學不進去,格物斯坦表示:在學人工智能之前,要掌握多門相關的理論學科作為基礎,才能得心應手的去學,過...
Ngx 是一個基于神經網絡的視覺生成器和混合器,能夠利用神經網絡進行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉換)作為 ...
2018-10-30 標簽:神經網絡機器學習數(shù)據(jù)集 5.6k 0
介紹2020年值得關注的五款創(chuàng)新型AI軟件,分享機器學習的應用成果
商業(yè)領域的AI熱詞頻出,以至于很多時候我們忘記了機器學習只是達成目的的手段,而非目的本身。對大多數(shù)公司而言,其真正的目標并非創(chuàng)建AI,而是實現(xiàn)AI以作為...
兩千年前,維蘇威火山(Mount Vesuvius)大規(guī)模爆發(fā),噴發(fā)出來的巖漿和火山灰淹沒了龐貝(Pompeii)和鄰近的城市。在這場火山爆發(fā)中,一座裝...
NVIDIA分享音樂和詩歌領域中AI創(chuàng)作能量與洞察力
NVIDIA 將分享許多獨特的作品,與大家共同探索視覺藝術、音樂和詩歌領域中 AI 創(chuàng)作的美、能量與洞察力。
騰訊優(yōu)圖吳永堅:計算機視覺在產業(yè)中的應用實踐和前沿思考
從消費互聯(lián)網到產業(yè)互聯(lián)網,從基于消費場景的不斷積累到探索產業(yè)場景的應用和落地,這成為騰訊多年發(fā)展歷程里所經歷的一個必然階段。騰訊優(yōu)圖也開始嘗試在產業(yè)互聯(lián)...
英偉達A100和3090的區(qū)別 英偉達A100是一款面向數(shù)據(jù)中心的計算加速器,其主要優(yōu)勢是支持數(shù)據(jù)中心最新的AI、機器學習和高性能計算工作負載。它配備了...
2023-08-07 標簽:數(shù)據(jù)中心機器學習英偉達 5.5k 0
新功能基于機器學習模型,分析每個嗡嗡聲、口哨聲或歌唱聲,并刪除諸如伴奏樂器和聲音的音色和音調等細節(jié)。然后,他們會將這首曲調與來自世界各地的數(shù)千首歌曲進行比較。
人機交互技術是人工智能嗎 業(yè)界認為人工智能作為一門前沿交叉學科,人工智能領域的關鍵技術包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、生物特...
研究人員開發(fā)出一個端到端的機器學習系統(tǒng)Audio2Face
“我們的方法完全是基于音軌設計的,沒有任何其他輔助輸入(例如圖像),這就使得當我們試圖從聲音序列中回歸視覺空間的過程將會越來越具有挑戰(zhàn)。”論文共同作者解...
驍龍 662 處理器以及ARM Cortex A78處理器的區(qū)別在哪?
其中驍龍 875G 是高通 2021 年主打的旗艦平臺,驍龍 735G 是高通 2021 年的中端平臺,二者都是三星 5nm 工藝制程。
AI Index2018報告全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)說明
近日,由斯坦福大學和MIT等大學發(fā)布了AI Index2018 年度報告,報告試從學術、工業(yè)、政策等角度全面介紹全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,更加注重全球數(shù)據(jù)。
MATLAB 等工具為領域專家提供了數(shù)據(jù)分析和高級機器學習功能,使他們能夠更容易地將“數(shù)據(jù)科學”功能(如高級機器學習功能)應用于他們正在解決的問題,從而...
2019-09-11 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 5.5k 0
美國賓夕法尼亞大學佩里全球中心(Perry World House)的智庫專家撰文分析了中國和美國之外各國發(fā)展人工智能的情況。
首先,RPA 不適合小型企業(yè)。因為小型企業(yè)不涉及大量的重復性工作,所以,明確了這個前提:RPA 適合大型企業(yè),集團型企業(yè)幾乎都會做財務共享中心。在現(xiàn)實中...
人工智能的未來市場趨勢剖析,機器學習變成企業(yè)必須擁有的能力
即使人工智能于2017年已經進入人們日常生活中的一部份,但是仍有許多人不知道潛藏在工作場所或是居家生活之中的人工智能是真實的存在著。進入2018年,人工...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |