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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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無線電波可跟蹤帕金森病患者的步態(tài)并制定更好的治療計(jì)劃
一個(gè)Wi-Fi路由器大小的雷達(dá)設(shè)備即可以幫助遠(yuǎn)程持續(xù)監(jiān)測(cè)帕金森病患者在家中的生活。通過使用無線電波跟蹤帕金森病患者的步態(tài)，該設(shè)備可以幫助醫(yī)生評(píng)估藥物的療...
2022-10-18 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)無線電波機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
適用于OT工程師工業(yè)4.0工具箱的3大安全I(xiàn)T技術(shù)
工業(yè)4.0已經(jīng)醞釀了十多年，但最終達(dá)到了臨界質(zhì)量。隨著OT專業(yè)人員準(zhǔn)備安全可靠地加強(qiáng)工業(yè)數(shù)字化計(jì)劃，他們必須熟悉一系列新的，可能是不熟悉的技術(shù)才能取得成功。
2022-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 925 0
AIoT 是智能時(shí)代到來的催化劑，邊緣計(jì)算設(shè)備是該領(lǐng)域?qū)崟r(shí)處理和分析的核心。Cincoze GOLD 系列是一系列從頭開始設(shè)計(jì)的 GPU 計(jì)算機(jī)，可...
2022-10-18 標(biāo)簽：gpu機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
邊緣AI正在超越云計(jì)算用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
邊緣 AI 在硬件上本地處理和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種形式的本地計(jì)算減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)延遲，并解決了一切都發(fā)生在設(shè)備本身上的安全挑戰(zhàn)。
2022-10-17 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
非易失性快速存儲(chǔ)器 （NVMe） 為邊緣計(jì)算系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)中心性能，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問。該技術(shù)在重工業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的自動(dòng)化功能方面取得了突破，有...
2022-10-17 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 987 0
初創(chuàng)企業(yè)如何使用NVIDIA AI提升教育質(zhì)量
SimInsights 和 Photomath 展示了初創(chuàng)企業(yè)如何使用 NVIDIA AI 提升教育質(zhì)量。
2022-10-17 標(biāo)簽：NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
處理塊狀數(shù)據(jù)已經(jīng)傳遞到系統(tǒng)，特別是人工智能。對(duì)于等待的消費(fèi)者來說，這個(gè)過程變得更容易，更快，更方便。
2022-10-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 988 0
用于邊緣設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的安全閃存
邊緣設(shè)備是生成 ML 數(shù)據(jù)的位置。物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用從自己的傳感器生成大量數(shù)據(jù)，并且需要能夠根據(jù)人機(jī)界面 （HMI） 的命令快速做出決策。傳感...
2022-10-14 標(biāo)簽：mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 881 0
AI和ML在數(shù)據(jù)分析中的智能應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析是一種在內(nèi)部執(zhí)行的組織角色，需要一種深入的方法來記錄，解釋和檢查數(shù)據(jù)，并以可理解的形式呈現(xiàn)結(jié)論。
2022-10-14 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
德承DI-1000利用機(jī)器學(xué)習(xí)來降低交通擁堵-減少60%的等待時(shí)間
人們都希望通過十字路口時(shí)是綠燈，沒有人會(huì)喜歡塞車。然而，除了無休止的等待帶來的沮喪之外，交通效率低下也會(huì)嚴(yán)重?fù)p害一個(gè)城市或國家的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境。根據(jù)INRI...
2022-10-14 標(biāo)簽：嵌入式PC機(jī)器學(xué)習(xí) 662 0
SynSense時(shí)識(shí)科技展示類腦音頻信號(hào)處理技術(shù)新成果
“我們展示了基于Xylo的超低功耗實(shí)時(shí)音頻信號(hào)處理。Xylo突破了使用場(chǎng)景中的能耗限制，我們的成果旨在推動(dòng)類腦處理器以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為商用超低功耗應(yīng)用...
2022-10-14 標(biāo)簽：處理技術(shù)音頻信號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
為了滿足數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長的需求，每天部署越來越多的智能連接傳感器和資產(chǎn)，機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新是必要的，以緩解集中在云中數(shù)據(jù)處理的代...
2022-10-14 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 810 0
如何將遺留系統(tǒng)擴(kuò)展到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
各行各業(yè)的組織都在尋找利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)大趨勢(shì)的方法。這些使能技術(shù)不僅能提高效率和降低成本，還允許實(shí)施新的應(yīng)用程序、服務(wù)和收入模式。
2022-10-13 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0
一文詳解百度、谷歌、京東、騰訊在分布式網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、差分隱私的快速發(fā)展，如今的人工智能仍然面臨兩大挑戰(zhàn)。一是在大多數(shù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)以孤島的形式存在；另一個(gè)是...
2022-10-13 標(biāo)簽：AI分布式機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用于數(shù)字健康應(yīng)用
為了說明簡單機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大功能，這里有一個(gè)在線視頻，描述了來自活動(dòng)跟蹤器中加速度計(jì)的數(shù)據(jù)如何預(yù)測(cè)佩戴者的各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或其余狀態(tài)。我們可以將這種方法擴(kuò)...
2022-10-13 標(biāo)簽：matlab人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0
基于環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增的紙基核酸快速檢測(cè)
核酸分子具有豐富的遺傳信息，對(duì)疾病診斷具有關(guān)鍵價(jià)值。傳統(tǒng)核酸檢測(cè)技術(shù)受限于耗時(shí)長、需大型儀器設(shè)備等局限，嚴(yán)重制約了其在大規(guī)模、突發(fā)性疾病檢測(cè)中的應(yīng)用。紙...
2022-10-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
使領(lǐng)域?qū)＜夷軌驁?zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)業(yè)務(wù)有明顯的好處。但是，這不是一夜之間發(fā)生的事情。隨著組織開始將數(shù)據(jù)分析工具交到其領(lǐng)域?qū)＜沂种校魬?zhàn)可能會(huì)出現(xiàn)，包括向持...
2022-10-12 標(biāo)簽：matlab機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都有“學(xué)習(xí)”兩字，我們首先要理解什么是“學(xué)習(xí)”。著名的赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon）是1975年圖靈獎(jiǎng)獲得者、197...
2022-10-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練
機(jī)器學(xué)習(xí)可能需要很重的硬件，所以像手機(jī)這樣的“邊緣”設(shè)備通常會(huì)向中央服務(wù)器發(fā)送原始數(shù)據(jù)，然后返回經(jīng)過訓(xùn)練的算法。然而，有些人希望訓(xùn)練能夠在本地進(jìn)行。一種...
2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
在Azure機(jī)器學(xué)習(xí)上提高人工智能模型推理性能
每個(gè) AI 應(yīng)用程序都需要強(qiáng)大的推理引擎。無論您是部署圖像識(shí)別服務(wù)、智能虛擬助理還是欺詐檢測(cè)應(yīng)用程序，可靠的推理服務(wù)器都能提供快速、準(zhǔn)確和可擴(kuò)展的預(yù)測(cè)，...
2022-10-11 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0
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