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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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盡管目前使用 NumPy 寫模型已經(jīng)不是主流,但這種方式依然不失為是理解底層架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)原理的好方法。最近,來自普林斯頓的一位博士后將 NumPy 實(shí)...
2022-11-18 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 786 0
如何在邊緣使用機(jī)器學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)線質(zhì)量
工業(yè) 4.0 范式鼓勵制造業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 技術(shù)來改善工業(yè)流程、產(chǎn)品質(zhì)量,并降低成本和上市時間。
2022-11-17 標(biāo)簽:云計算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 928 0
Arm針對硬件/軟件協(xié)同設(shè)計挑戰(zhàn)的整體解決方案
正如我們所知,物聯(lián)網(wǎng)重新定義了嵌入式系統(tǒng)工程。它開創(chuàng)了一個時代,在這個時代,相同的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以同時獲得更快的上市時間和更長的生命周期支持。它迫使組織...
2022-11-17 標(biāo)簽:嵌入式物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 997 0
BeagleBone AI-64開放式硬件單板計算機(jī)
為了在熟悉的開放平臺中提供高級人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所需的性能,BeagleBoard.org 推出了BeagleBone? AI-64 開放式硬件單板計算...
2022-11-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析如何發(fā)現(xiàn)切實(shí)可行的芯片設(shè)計見解
隨著 SoC 和系統(tǒng)復(fù)雜性的增加、市場窗口的縮小以及工程資源挑戰(zhàn)的增加,任何可以提高芯片設(shè)計效率(更不用說相關(guān)的芯片質(zhì)量)都可以為您帶來優(yōu)于競爭對手...
2022-11-17 標(biāo)簽:soc機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 904 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的優(yōu)勢和技術(shù)
由于計算機(jī)架構(gòu)的革命性發(fā)展以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的突破性進(jìn)展,嵌入式系統(tǒng)技術(shù)正在經(jīng)歷一個轉(zhuǎn)型時期。
2022-11-17 標(biāo)簽:嵌入式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
無論是所謂的工業(yè)4.0還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),其根本目標(biāo)都是在蒸汽機(jī),傳送帶和信息技術(shù)(IT)借助尖端電子技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)第四次工業(yè)革命。
2022-11-17 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 858 0
什么情況下產(chǎn)生的平均驚喜最高呢?自然是不確定越高平均驚喜越高。對于給定均值和方差的連續(xù)分布,正態(tài)分布(高斯分布)具有最大的信息熵(也就是平均驚喜)。
2022-11-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)交叉熵 1.7k 0
總結(jié)過去三年,MIT發(fā)布AI加速器綜述論文
人工智能生態(tài)系統(tǒng)將邊緣計算、傳統(tǒng)高性能計算(HPC)和高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)的組件結(jié)合在一起,這些組件必須協(xié)同工作,才能有效地給決策者、一線人員和分...
2022-11-16 標(biāo)簽:加速器MIT機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
通過符合空間應(yīng)用要求的商業(yè)部件節(jié)省電力和系統(tǒng)成本
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)領(lǐng)域的發(fā)展為優(yōu)化下行鏈路帶寬的使用創(chuàng)造了一些有趣的機(jī)會,例如,通過消除不包含任何感興趣內(nèi)容的圖像(例如,在監(jiān)測土地利用的...
2022-11-15 標(biāo)簽:集成電路人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 826 0
提高認(rèn)知雷達(dá)和電子戰(zhàn)系統(tǒng)的能力
隨著當(dāng)今新出現(xiàn)的威脅,利用靜態(tài)威脅庫的傳統(tǒng)雷達(dá)和電子戰(zhàn) (EW) 系統(tǒng)方法容易受到以非傳統(tǒng)模式運(yùn)行的“模式敏捷”或戰(zhàn)時儲備模式 (WARM) 威脅的攻擊...
2022-11-14 標(biāo)簽:RF人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
隨著設(shè)備變得越來越智能并生成更多數(shù)據(jù),軍事用戶必須找到安全、高數(shù)據(jù)速率的方法來訪問所有這些信息,無論他們的戰(zhàn)術(shù)位置如何。新的5G網(wǎng)絡(luò)將支持快速安全地...
2022-11-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0
通過軟件定義的廣域網(wǎng)為戰(zhàn)術(shù)邊緣創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
用于態(tài)勢感知和關(guān)鍵通信的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更多地位于一個或多個云系統(tǒng)中。美國國防部(DoD)正在積極尋求通過聯(lián)合全域指揮與控制(JADC2)戰(zhàn)略以...
2022-11-14 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
軍事元宇宙中的數(shù)據(jù):用于訓(xùn)練的企業(yè)地形管理
主要得益于云計算、程序生成和數(shù)據(jù)收集(例如攝影測量)方面的創(chuàng)新,上述地形挑戰(zhàn)正在迅速得到解決。這對于軍事元宇宙(例如美國陸軍合成訓(xùn)練環(huán)境 (STE))的...
2022-11-14 標(biāo)簽:人工智能無人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
減小尺寸、重量和功耗 (SWaP) 的要求也影響著人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 設(shè)計。
2022-11-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
作為華盛頓大學(xué)全職大氣科學(xué)教授和兼職雕塑家,Durran 與他人合著了幾十篇研究地球氣候變化規(guī)律的論文。氣候變化研究領(lǐng)域?qū)儆诳释邮芨唠y度挑戰(zhàn),試圖用...
2022-11-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市電梯困人故障原因預(yù)測方法研究
目前,關(guān)于電梯故障原因預(yù)測的研究多集中于部件特定故障的診斷 [7-10],主要基于少樣本(數(shù)百臺)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)。王麗園 [11] 建立了多種電梯...
2022-11-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0
計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)概念和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
本文將介紹計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)概念和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,對任何聽說過計算機(jī)視覺但不確定它是什么以及如何應(yīng)用的人,本文是了解計算機(jī)視覺這一復(fù)雜問題的便捷途徑。
2022-11-08 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
安森美的RSL10 SensiML人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)感知方案獲人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新獎
領(lǐng)先于智能電源和智能感知技術(shù)的安森美(onsemi,美國納斯達(dá)克股票代號:ON),宣布其RSL10 SensiML 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)感知方案(以下簡稱...
2022-11-07 標(biāo)簽:安森美人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0
10個重要的回歸問題和5個重要的回歸問題的評價指標(biāo)
如果特征 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的增加,那么這兩個特征是正相關(guān)的。如果 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的減少,那么這兩個特征是負(fù)相關(guān)的。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上有兩個高...
2022-11-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2.6k 0
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