ARM發(fā)布第一代面向AI和機器學習的處理器，架構名為“Trillium”

存儲器的訪問模式完全是可靜態(tài)分析的，并且很容易理解和映射，但是許多設備沒有利用這一點。 CPU具有復雜的高速緩存層次結構，可以用于非確定性存儲器訪問進行...

2018-08-27 標簽：Arm編譯器機器學習 4.1k 0

你知道機器學習嗎？它成為了日常生活中不可或缺的部分

據(jù)BBC報道，許多人可能不太確定到底什么是機器學習，而事實上它已經(jīng)成為我們日常生活中不可或缺的重要組成部分。作為人工智能（AI）的一種形式，機器學習可讓...

2018-05-15 標簽：人工智能機器學習 4.1k 0

人工智能行業(yè)人才緊缺薪酬大漲

人工智能工作人員的薪酬上漲受益于熱門領域和對稀缺人才的高需求。這是一個可靠的供需法則，而且目前任何與人工智能相關的市場需求都非常高。

2018-09-22 標簽：人工智能機器學習 4.1k 0

如何開發(fā)與自定義應用的音頻分類模

在 Google I/O 大會上我們分享了一套教程，幫大家在音頻方面使用機器學習。在這篇文章中，您可找到一些相關資源，幫助開發(fā)與自定義應用的音頻分類模型...

2021-10-11 標簽：音頻機器學習 4.1k 0

企業(yè)領導者對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的六大誤解

現(xiàn)如今，數(shù)字化轉型是企業(yè)成敗的關鍵，但并非所有企業(yè)都在轉型中游刃有余。新冠疫情的暴發(fā)令所有企業(yè)瞬間進入“備戰(zhàn)狀態(tài)”，那些未能及時出擊、安度危機，并進入恢...

2020-07-21 標簽：傳感器機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 4.1k 0

英偉達還能否在中美兩國完美“走鋼絲”？

目前，對于中國的新興AI企業(yè)來說，英偉達的芯片仍然是不可或缺的，例如商湯。商湯在中國、日本和新加坡的服務器上使用14000個英偉達的芯片，用來支持在銀行...

2018-11-21 標簽：芯片機器學習英偉達 4.1k 0

瓴盛科技推出高達 1.5GHz 主頻的高性能 4 核 CPU產品——JA308

作為 AI 視覺芯片，專用的 AI 硬件單元無疑是不可或缺的重要部分，這部分從本身的處理能力來講，獨立的 AI 硬件單元支持兩套算力，支持整數(shù) 16 位運算。

2020-09-01 標簽：cpuAI機器學習 4.1k 0

谷歌團隊打造了一個名為JAX的系統(tǒng)

在GPU上訓練卷積網(wǎng)絡。谷歌團隊實現(xiàn)了一個all-conv CIFAR-10網(wǎng)絡，只涉及卷積和ReLU激活。谷歌編寫了一個單獨的隨機梯度下降(SGD)更...

2018-11-24 標簽：谷歌編譯器機器學習 4.1k 0

AI會不會像Android和iOS一樣，五年后歸于平淡?轉型AI真的有必要嗎?

工業(yè)界未來需要什么樣的機器學習人才？老生常談，能將模型應用于專業(yè)領域的人，也就是跨領域讓機器學習落地的人。有人會問現(xiàn)在我們不就需要這樣的人嗎？答案是肯定...

2018-11-12 標簽：AI人工智能機器學習 4.1k 0

為什么說數(shù)學知識是數(shù)據(jù)科學家的先決條件？

一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家或工程師必須具備豐富的數(shù)據(jù)庫知識和工程實踐知識。包括處理和記錄錯誤、監(jiān)控系統(tǒng)，構建人為錯誤容錯渠道，了解擴展項目所需的條件、處理持續(xù)...

2019-01-29 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 4.1k 0

人工智能系統(tǒng)已經(jīng)顯示出檢測皮膚癌的潛力

Ho說，Al算法將皮膚癌評分分配給可疑部位，盡管皮膚科醫(yī)生可能不知道如何解釋這些評分。而且，用于訓練皮膚癌識別AI算法的圖像通常是在“最佳條件”下拍攝的...

2020-04-23 標簽：算法AI機器學習 4.1k 0

自動駕駛系統(tǒng)驗證需要考慮的因素

確保自動駕駛車輛在其預期的運行環(huán)境中充分發(fā)揮作用是整個系統(tǒng)驗證的關鍵部分。傳統(tǒng)的軟件驗證包括需求和系統(tǒng)級測試的可追溯性。然而，由于機器學習使用基于數(shù)據(jù)訓...

2019-07-11 標簽：人工智能機器學習自動駕駛 4.1k 0

加速計算卡與AI顯卡有什么區(qū)別？

加速計算卡與AI顯卡有什么區(qū)別？ 加速計算卡與AI顯卡是兩種不同的硬件設備，它們在設計和功能上有顯著區(qū)別。本文將詳細介紹這兩種設備的區(qū)別，包括它們的定義...

2024-01-09 標簽：NVIDIA人工智能機器學習 4.1k 0

人工智能和機器學習如何引入物聯(lián)網(wǎng)無線設計中

什么是人工智能（AI）？ 人工智能（AI）是一個試圖模擬人類行為的系統(tǒng)，更具體地說是一個電氣和/或機械實體，它模擬對輸入的響應，類似于人類的行為。這方面...

2021-09-01 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能ML 4.1k 0

AI的道德挑戰(zhàn)—人工智能

金融科技幾乎是數(shù)字創(chuàng)新的代名詞，但它可能面臨著最嚴峻的挑戰(zhàn)，因為這些組織希望擁有開放式銀行業(yè)務、算法交易、加密貨幣、機器學習、人工智能等，同時需要遵從一...

2018-05-30 標簽：人工智能機器學習 4.1k 0

理解機器學習中的算法與模型

對于初學者來說，這很容易讓人混淆，因為“機器學習算法”經(jīng)常與“機器學習模型”交替使用。這兩個到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開發(fā)人員，你對排序...

2020-07-31 標簽：算法模型機器學習 4.1k 0

AI給數(shù)據(jù)中心帶來的諸多好處

由于電力系統(tǒng)故障導致的達美航空數(shù)據(jù)中心停運事件，使其在2016年的三天時間內停飛約2000次航班，造成損失1．5億美元。這正是基于機器學習的自動化技術可...

2018-06-25 標簽：數(shù)據(jù)中心ai機器學習 4.1k 0

人工智能將幫助人類和機器更好地協(xié)作

普華永道調查的企業(yè)高管中有超過67％的人表示，人工智能將幫助人類和機器更好地協(xié)作。一些CIO們已經(jīng)意識到有機會運用于他們的業(yè)務，并且正在試驗、建立甚至專...

2018-02-03 標簽：人工智能機器學習 4k 0

一款基于圖形網(wǎng)絡的模擬器GNS

大多數(shù)復雜物理現(xiàn)象模擬器的制造和使用成本很高，建成可能需要花費數(shù)年的時間，而且往往為提升準確性而犧牲通用性。高質量的模擬器需要耗費大量計算資源，因此無法...

2020-07-21 標簽：人工智能模擬器機器學習 4k 0