完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
文章:7759個(gè) 瀏覽:137361次 帖子:307個(gè)
雖然許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)處理復(fù)雜的科學(xué)或金融數(shù)據(jù),但那些為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和其他基于網(wǎng)咯邊緣應(yīng)用而設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)只需要少量的計(jì)算和連接能力。
2022-02-15 標(biāo)簽:微控制器傳感器物聯(lián)網(wǎng) 3.4k 0
Beyond Limits 宣布收購(gòu) Oak Consulting
Beyond Limits 是一家服務(wù)于最嚴(yán)苛部門(mén)的工業(yè)和企業(yè)級(jí) AI 軟件公司,該公司今日宣布收購(gòu)總部位于新加坡的云計(jì)算解決方案和咨詢(xún)合作伙伴 Oak...
2022-02-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 902 0
英飛凌攜手SensiML為智能家居、健身和工業(yè)應(yīng)用提供傳感器數(shù)據(jù)并訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型
英飛凌科技股份公司正與 SensiML 進(jìn)行合作,共同為開(kāi)發(fā)者提供 SensiML Analytics Toolkit開(kāi)發(fā)軟件和ModusToolbox...
一種基于偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí)的小樣本調(diào)制識(shí)別算法
一種基于偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí)的小樣本調(diào)制識(shí)別算法 來(lái)源:《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》,作者史蘊(yùn)豪等 摘 要:針對(duì)有標(biāo)簽樣本較少條件下的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別問(wèn)題,提出了一...
2022-02-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述
融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述 來(lái)源:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》,作者潘崇煜等 摘 要:?深度學(xué)習(xí)模型嚴(yán)重依賴(lài)于大量人工標(biāo)注的數(shù)據(jù),使得其在...
2022-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
基于改進(jìn)SSD的車(chē)輛小目標(biāo)檢測(cè)方法
基于改進(jìn)SSD的車(chē)輛小目標(biāo)檢測(cè)方法 來(lái)源:《應(yīng)用光學(xué)》,作者李小寧等 ? 摘?要:地面車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題中由于目標(biāo)尺寸較小,目標(biāo)外觀信息較少,且易受背景干...
2022-02-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0
Celestial AI獲得5600萬(wàn)美元A輪融資
Celestial AI是一家人工智能加速器公司,擁有專(zhuān)屬的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片組軟硬件平臺(tái)。該公司今天宣布獲得5,600萬(wàn)美元A輪投資,由Koch Disru...
2022-02-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
工業(yè)人工智能及應(yīng)用研究現(xiàn)狀及展望
工業(yè)人工智能及應(yīng)用研究現(xiàn)狀及展望 ? 來(lái)源:《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》,作者李杰等 摘 要?工業(yè)4.0 將工業(yè)制造流程以及產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化從以前依照經(jīng)驗(yàn)和觀察進(jìn)行判斷轉(zhuǎn)...
2022-02-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3.9k 0
未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
Silicon Labs(亦稱(chēng)“芯科科技”)首席技術(shù)官兼技術(shù)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)高級(jí)副總裁Daniel Cooley先生近期接受行業(yè)媒體Compotech專(zhuān)訪,進(jìn)...
2022-02-07 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)soc機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么,機(jī)器學(xué)習(xí)分為幾類(lèi)
大多數(shù)人聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞,腦海中會(huì)浮現(xiàn)出一個(gè)機(jī)器人:可能是一個(gè)可靠的管家,也可能是一個(gè)致命的終結(jié)者形象,這取決于你問(wèn)的對(duì)象是誰(shuí)。
2022-02-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0
為什么要使用機(jī)器學(xué)習(xí),它有哪些優(yōu)點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的閃光點(diǎn),是針對(duì)那些使用傳統(tǒng)方法太過(guò)復(fù)雜——甚至根本不存在已知算法的問(wèn)題。
2022-02-03 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7.8k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么,機(jī)器學(xué)習(xí)的定義
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)能夠讓編程計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)(和藝術(shù))。
2022-02-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0
Silicon Labs通過(guò)Matter-Ready平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣設(shè)備上的應(yīng)用
Silicon Labs宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無(wú)線SoC,分別支持藍(lán)牙和多協(xié)議操作,同時(shí)也推出新的軟件工具包。
2022-01-25 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》—機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性
機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性 來(lái)源:《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》,作者陳珂銳等 摘 要?近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速,尤其是深度學(xué)習(xí)在圖像、聲音、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得卓越成...
2022-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
淺析機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法及8種降維技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或...
2022-01-30 標(biāo)簽:濾波器機(jī)器學(xué)習(xí)樸素貝葉斯 1.9k 0
AI加速器是一類(lèi)專(zhuān)門(mén)的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用,主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2022-02-06 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí)AI加速器 6.2k 0
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn) 來(lái)源:《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》,作者付亞偉 摘 要:隨著信息通信技術(shù)及各種高速帶寬業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,對(duì)...
2022-01-24 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.6k 0
基于多視角融合的夜間無(wú)人車(chē)三維目標(biāo)檢測(cè)
基于多視角融合的夜間無(wú)人車(chē)三維目標(biāo)檢測(cè) 來(lái)源:《應(yīng)用光學(xué)》,作者王宇嵐等 摘 要:為了提高無(wú)人車(chē)在夜間情況下對(duì)周?chē)h(huán)境的物體識(shí)別能力,提出一種基于多視角...
2022-01-23 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.5k 0
基于Grad-CAM與KL損失的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法
基于Grad-CAM與KL損失的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法 來(lái)源:《電子學(xué)報(bào)》,作者侯慶山等 摘 要:?鑒于Single Shot Multibox Detec...
2022-01-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域
監(jiān)督學(xué)習(xí)|機(jī)器學(xué)習(xí)| 集成學(xué)習(xí)|進(jìn)化計(jì)算| 非監(jiān)督學(xué)習(xí)| 半監(jiān)督學(xué)習(xí)| 自監(jiān)督學(xué)習(xí)|?無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)| 隨著人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)安全、可信隱私用計(jì)算、大數(shù)...
2022-01-20 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |