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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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未來，人工智能的應用潛力將在視覺、語音、推薦系統(tǒng)等眾多領域中不斷發(fā)揮。英特爾將繼續(xù)攜手超集信息等眾多合作伙伴，致力于建立搭建良好生態(tài)系統(tǒng)，讓眾多工程師、...
微軟面向亞洲創(chuàng)業(yè)者推出全新數(shù)字化平臺
近日，微軟宣布在亞洲推出Microsoft for Startups Founders Hub，支持初創(chuàng)企業(yè)實現(xiàn)自己的業(yè)務目標并加速創(chuàng)新，從而推動亞洲...
機器學習 (ML) 采用算法和統(tǒng)計模型，使計算機系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，然后使用可識別這些模式的模型來預測或描述新數(shù)據(jù)。
Si24R2F + 超低功耗2.4G無線射頻NTC測溫單發(fā)射芯片
體溫監(jiān)測；定位管理；計步計數(shù)。
2022-04-08 標簽：物聯(lián)網(wǎng)HTML機器學習 3.8k 0
開發(fā)者有多種選擇來利用 AWS 上的 NVIDIA 優(yōu)化軟件。無論您是自己調配和管理 G5 實例，還是在 AWS 托管服務中利用它們，如 Amazo...
2022-04-08 標簽：NVIDIA數(shù)據(jù)中心機器學習 1.7k 0
NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個版本都有助于生...
在機器學習社區(qū)中，寫作是一種成功的知識轉移方法。在 DS / ML 世界中，您將獲得的大多數(shù)信息都是通過書面內容獲得的。文章、論文和研究論文都是多年...
對于許多數(shù)據(jù)科學家來說，算法可能是一個敏感的話題。這可能是由于主題的復雜性。“算法”一詞有時與復雜性有關。有了適當?shù)墓ぞ摺⑴嘤柡蜁r間，即使是最復雜的...
數(shù)據(jù)科學專業(yè)的性質是非常實用和涉及的。這意味著，數(shù)據(jù)科學領域與人工智能密切相關，人工智能仍然是一個發(fā)展中的領域，因此，它的從業(yè)者必須具備學術思維。
梯度下降和反向傳播算法助于ANN從數(shù)據(jù)集中學習
TensorFlow 、 SciKit-Learn 、 PyTorch 等軟件包通常會抽象出實現(xiàn)訓練和優(yōu)化算法的復雜性。然而，這并不能免除數(shù)據(jù)科學家...
2022-04-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 2k 0
“由于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)和 GPU 硬件，人工智能達到了拐點，這將使文化遺產(chǎn)和人文學科與其他領域一樣受益。我們只是初步了解我們可以對這個項目做些什么。
2022-04-08 標簽：gpu互聯(lián)網(wǎng)機器學習 1.5k 0
將衛(wèi)星圖像與機器學習相結合實現(xiàn)遠程評估當?shù)刭Y源
在任何時候，數(shù)百顆圖像采集衛(wèi)星環(huán)繞地球運行，每天向數(shù)據(jù)庫發(fā)送大量信息。這些數(shù)據(jù)對全球挑戰(zhàn)（包括健康、經(jīng)濟和環(huán)境條件）有著寶貴的洞察力 ，甚至還提供了...
根據(jù) Krieger 的說法， NVIDIA GeForce GTX GPU 用于訓練和運行 CNN ，包括四個卷積、三個密集層和兩個跟蹤組織運動的...
2022-04-07 標簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2k 0
摘要: 在傳統(tǒng)網(wǎng)絡防御手段抵御攻擊的基礎上，提出了一種利用機器學習的方法來達到網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的新方案。為了有效地獲得告警事件，本文引入了告警關聯(lián)分析的...
2022-04-07 標簽：網(wǎng)絡安全機器學習感知技術 7.7k 0
對形狀值進行聚類的想法基于 EU Horizon 項目FIN-TECH中最成功的 AI 用例，發(fā)布為可解釋機器學習在信用風險管理中的應用。它
SHAP 聚類提供了機器學習模型的局部、全局和組級決策的解釋。這里提供的擴展允許對解釋進行進一步分析。這允許從業(yè)者為基于機器學習的決策構建一個敘述和...
在本文中，我們將演示如何檢查相互競爭的模型（稱為 challenger models ），并使用 GPU 加速，通過簡單、經(jīng)濟高效且可理解的模型可解...
每個模型都有基線指標。我們可以使用「模式類別」作為分類模型的基線指標。如果你的模型優(yōu)于基準線，那么恭喜你，這是一個好的開始。如果模型能力還沒有達到基準水...
機器學習在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是指僅在行業(yè)內使用的物聯(lián)網(wǎng)。雖然物聯(lián)網(wǎng)被用于消費目的，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被用于制造業(yè)、供應鏈、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)分析和機器學習...
2022-04-06 標簽：機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 3.5k 0
微軟中國宣布攜手普華永道中國推出“財務數(shù)字化轉型解決方案”，從數(shù)據(jù)分析及報告、戰(zhàn)略分析及預測、業(yè)務流程自動化三方面入手，助力企業(yè)財務團隊充分挖掘數(shù)據(jù)分析...
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