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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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CPU主要包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...
假設(shè)我們有一個(gè)系統(tǒng)S，它有n層（S1，…Sn），它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I =》S1=》S2=》…。.=》Sn =》 O，如果輸出O等于...
2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0
深度文本匹配的簡(jiǎn)介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用
隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運(yùn)用，近年來(lái)有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)，以降低特征工程的成本。最早...
2018-10-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0
能不能用GAN破解標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題呢
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)方法已全方位在各個(gè)方向獲得突破，這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，比如最著明的ImageNet數(shù)...
2019-07-14 標(biāo)簽：GAN計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù) 6k 0
訓(xùn)練表示學(xué)習(xí)函數(shù)（即編碼器）以最大化其輸入和輸出之間的互信息
互信息是出了名的難計(jì)算，特別是在連續(xù)和高維設(shè)置中。幸運(yùn)的是，在神經(jīng)估計(jì)的最新進(jìn)展中，已經(jīng)能夠有效計(jì)算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維輸入/輸出對(duì)之間的互信息。而在本項(xiàng)...
2018-09-11 標(biāo)簽：編碼器人工智能深度學(xué)習(xí) 6k 0
強(qiáng)人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個(gè)可以稱得上強(qiáng)人工智能的程序， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不...
2018-09-12 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 6k 0
經(jīng)典多目標(biāo)跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實(shí)現(xiàn)
在開始介紹DeepSORT的原理之前呢，我們先來(lái)了解下目標(biāo)檢測(cè)，和目標(biāo)跟蹤之間的區(qū)別。
2023-06-10 標(biāo)簽：算法目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 6k 0
深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用
如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機(jī)器人外，還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。
2018-01-19 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0
通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之車輛檢測(cè)
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定？如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB？
2018-09-09 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6k 0
在這個(gè)項(xiàng)目里，我們用了兩個(gè)公開的數(shù)據(jù)集，A中包含了來(lái)自倫敦三家不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)，有將近600名病人。數(shù)據(jù)集B包含了來(lái)自美國(guó)、中國(guó)和德國(guó)25家不同醫(yī)院的12...
2018-10-08 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
一種名為ReZero的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法
深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了很多重大突破。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力通常隨著其網(wǎng)絡(luò)深度呈指數(shù)增長(zhǎng)，這一特性賦予了它很強(qiáng)的泛化能力。然而深層的網(wǎng)...
2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
這樣就可以計(jì)算出某一種可能性的信息量。舉一個(gè)例子，假設(shè)你拿出了你的電腦，按下開關(guān)，會(huì)有三種可能性，下表列出了每一種可能的概率及其對(duì)應(yīng)的信息量
2018-07-03 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)交叉熵 5.9k 0
如何為深度學(xué)習(xí)模型尋找最佳超參數(shù)集？
尋找超參數(shù)的最佳配置，通常會(huì)面臨的挑戰(zhàn)是，超參數(shù)搜索是一個(gè)受計(jì)算、金錢和時(shí)間約束的迭代過(guò)程。
2018-09-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個(gè)系列輕松、愉快，我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想，那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝（一部很火的動(dòng)畫片、電子游戲和集換卡系列）世界...
2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5.9k 0
細(xì)粒度圖像分析任務(wù)在發(fā)展過(guò)程中面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)
細(xì)粒度圖像分析所面臨的任務(wù)是分析和處理某個(gè)類別目標(biāo)下的一系列子類別的問(wèn)題，例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務(wù)最大的挑戰(zhàn)在于子類間...
2019-08-02 標(biāo)簽：圖像分析深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
基于D-AlexNet和多特征映射的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割方法
基于視覺(jué)的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割在智能車輛中起著重要作用。
2018-11-16 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
研究人員提出一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 比當(dāng)前方法的精度提高了3%
程健研究員團(tuán)隊(duì)最近提出了一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，揭示了保持內(nèi)積哈希和二值權(quán)重網(wǎng)絡(luò)之間的緊密關(guān)系。
2018-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)二值化 5.9k 0
對(duì)肺結(jié)節(jié)的診斷屬于一種特殊的分類/檢測(cè)任務(wù)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)算法被廣泛地應(yīng)用在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)中。當(dāng)前業(yè)界比較常用的是采用預(yù)檢測(cè)+精檢測(cè)的診斷...
2019-06-02 標(biāo)簽：AI圖像分類深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
該項(xiàng)目是對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）的概述，包括用來(lái)解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的理論...
2019-03-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 5.9k 0
2021年十大熱點(diǎn)應(yīng)用趨勢(shì)會(huì)如何發(fā)展
根據(jù)SIA于2020年底發(fā)布的WSTS行業(yè)預(yù)測(cè)顯示，2020年全球半導(dǎo)體年銷售額將增長(zhǎng)5.1%，2021年將增長(zhǎng)8.4%，高于7月份發(fā)布的WSTS預(yù)測(cè)。...
2020-12-20 標(biāo)簽：半導(dǎo)體5G深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
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