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標簽 > 深度學習
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谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學與斯坦福大學聯(lián)合發(fā)布了新型基準測試工具 MLPerf
我們期待看到 AI 行業(yè)最終會迎來怎樣的基準測試前景——少數(shù)壟斷,還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當中,相信會有很多廠商提供基準測試工具與服務(wù)。斯坦福...
IUT Annecy團隊使用了Neural Concept的軟件,計算了自行車的最大長度和寬度以及動力傳動系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來,程序會對各種形...
Sentient揭示了人工智能神經(jīng)進化的突破性研究
在語言建模領(lǐng)域(在一個叫Penn Tree Bank的語言語料庫中預測下一個詞),基準是由困惑點定義的,用來度量概率模型如何預測真實樣本。當然,數(shù)字越低...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)及訓練過程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習算法,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...
一種深度學習系統(tǒng)可以從高精度的氣候模擬中識別出極端天氣模式
研究人員表示這一研究實現(xiàn)了很多記錄,不僅是在氣象科學領(lǐng)域第一次將深度學習用于解決如此大規(guī)模的氣候分割問題,同時在深度學習領(lǐng)域也是第一次將計算能力拓展到了...
2018-10-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 5.4k 0
什么是讓醫(yī)學成像領(lǐng)域被深度學習的魔力折服呢?
也許人工智能能夠最快改變的醫(yī)療領(lǐng)域就是放射領(lǐng)域。人工智能將是解讀重要醫(yī)學影像的關(guān)鍵,這些醫(yī)學影像反映我們身體內(nèi)部的情況,例如CT掃描、MR和X射線圖像,...
在深度學習中我們比較關(guān)注以下幾個數(shù)集,?、? 和?。? 表示正整數(shù)集(1,2,3,...)。 ? 表示整數(shù)集,它包含了正值、負值和零值。 ? 表示可以由...
基于深度學習的自然語言處理系統(tǒng)和應(yīng)用程序的一些最新趨勢
對于諸如詞性標記(POS)和命名實體識別(NER)之類的任務(wù),查看詞匯的詞法信息是有用的,尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構(gòu)詞方法十分豐富的語言。我...
2018-10-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯深度學習 5.3k 0
fast.ai發(fā)布的一個簡便、好用的PyTorch庫
Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學習課程中脫穎而出的一名學生。她的人生經(jīng)歷非常豐富:從舊金山交響樂團的古典鋼...
ARKit、3D引擎、深度學習等技術(shù)在直播場景下的應(yīng)用
隨著直播行業(yè)的發(fā)展,單向的直播已經(jīng)沒有什么新意了,現(xiàn)在大家開始關(guān)注連麥、一對一的單聊、群聊等。這些功能在我們的APP中都已經(jīng)實現(xiàn)了,包括上層的展現(xiàn),比如...
有一點非常重要,作為一名數(shù)據(jù)分析師,所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓練的技能,就如上面的照片一樣,你可以說:“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...
2018-08-16 標簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學習 5.3k 0
機器學習如今大獲成功的原因有哪些?如何才能取得進一步的突破?
大家都知道,這一輪的人工智能熱潮很大程度上是由于機器學習,特別是其中深度學習技術(shù)取得了巨大的成功??梢哉f今天每個人、每天都在談機器學習,機器學習已經(jīng)無所...
2018-10-04 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)深度學習 5.3k 0
機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能,以讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解??煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理。
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集,其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)...
2019-06-01 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 5.3k 0
使用開源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計算的機器學習能力
機器學習和深度學習技術(shù)如何快速發(fā)展,這為需要尋求方法來優(yōu)化運行在具有功耗,處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上,進行ML應(yīng)用程序的開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。 易...
2021-03-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機器學習 5.3k 0
本質(zhì)上,深度學習提供了一套技術(shù)和算法,這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學習背后的一個關(guān)...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯,乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預測未知信息的領(lǐng)域,都是深度學習...
通過機器學習和深度學習的手段,成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義
最近研究人員們通過機器學習和深度學習的手段,成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義,包括高興和愉悅的情緒。這一項目使得我們可以更深入地了解藥...
盡管近期由于生成圖像建模的研究進展,從復雜數(shù)據(jù)集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多樣性的樣本仍然是很大的挑戰(zhàn)。為此,研究者嘗試在最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集...
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