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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

阿里智能對(duì)話(huà)交互實(shí)踐及范式思考

阿里巴巴的孫健博士表示,對(duì)于研發(fā)對(duì)話(huà)交互機(jī)器人的幾點(diǎn)思考和體會(huì):堅(jiān)持用戶(hù)體驗(yàn)為先;降低產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)的不確定性;打造讓機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)能力;打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。

2017-07-12 標(biāo)簽:阿里巴巴人機(jī)對(duì)話(huà)深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

深度學(xué)習(xí)算法在嵌入式平臺(tái)上的部署

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,將深度學(xué)習(xí)算法部署到資源受限的嵌入式平臺(tái)上,仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將從...

2024-07-15 標(biāo)簽:嵌入式人工智能深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

AI芯片是什么?

AI的三大關(guān)鍵基礎(chǔ)要素是 **數(shù)據(jù)、算法和算力** 。隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用,特別是深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)前AI研究和運(yùn)用的主流方式,AI對(duì)于算力的要求不斷快速提...

2023-03-29 標(biāo)簽:云計(jì)算AI深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

一文解構(gòu)PyTorch:深入了解PyTorch內(nèi)部機(jī)制

一文解構(gòu)PyTorch:深入了解PyTorch內(nèi)部機(jī)制

PyTorch是一個(gè)較新的深度學(xué)習(xí)框架,主打動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。相比其他同類(lèi)框架,PyTorch提供一種較低級(jí)別的方法,對(duì)于更具備數(shù)學(xué)背景的用戶(hù)來(lái)講靈活性更強(qiáng)。

2019-03-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4.9k 0

從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),探索后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新挑戰(zhàn)

商湯科技研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞,將從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),帶領(lǐng)大家一起探索“后深度學(xué)習(xí)時(shí)代”的新挑戰(zhàn)。

2018-02-09 標(biāo)簽:AI大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

TensorFlow重磅推出一個(gè)全新的圖形工具TensorFlow Graphics

訓(xùn)練一個(gè)能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺(jué)任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽是一個(gè)成本高昂而且復(fù)雜的過(guò)程,因此設(shè)計(jì)能夠理解三維世界、而且無(wú)需...

2019-05-13 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

深入解析PCIe及其在芯片行業(yè)的重要性

深入解析PCIe及其在芯片行業(yè)的重要性

PCIE的結(jié)構(gòu)是一種分層的設(shè)計(jì),旨在確保模塊化和靈活性,同時(shí)提供強(qiáng)大的性能。

2024-03-21 標(biāo)簽:pci總線(xiàn)服務(wù)器PCIe 4.9k 0

3D機(jī)器視覺(jué)基本原理及應(yīng)用場(chǎng)景

3D機(jī)器視覺(jué)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)三維空間中的物體進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤和測(cè)量等操作。3D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、自動(dòng)化生產(chǎn)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域,...

2023-06-02 標(biāo)簽:3D機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

一種交通場(chǎng)景下的行人檢測(cè)方法

一種交通場(chǎng)景下的行人檢測(cè)方法

行人檢測(cè)是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中重要的研究課題,其在智能駕駛系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、人流量密度監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。但由于行人背景的復(fù)雜以及個(gè)體本身的差異,行人檢測(cè)成為...

2021-05-02 標(biāo)簽:視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測(cè) 4.9k 0

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

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對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(cè)(rumor detection)、立場(chǎng)分類(lèi)(stance classificati...

2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4.9k 0

基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)信標(biāo)自動(dòng)追蹤工具

通過(guò)構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集,研究人員們成功訓(xùn)練出了一個(gè)可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門(mén)分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個(gè)區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)應(yīng)用解析

時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)應(yīng)用解析

在第四節(jié)中,我們介紹了STGNN的基本神經(jīng)架構(gòu),增強(qiáng)了對(duì)STGNN中時(shí)空學(xué)習(xí)泛化范式的理解。然而,近年來(lái)出現(xiàn)了許多前沿方法來(lái)改進(jìn)時(shí)空依賴(lài)關(guān)系的學(xué)習(xí)。

2023-05-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智慧城市深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

基于tensorflow.js設(shè)計(jì)、訓(xùn)練面向web的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)驗(yàn)

你也許會(huì)好奇:為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓(xùn)練我的模型,而不是直接在自己的機(jī)器上基于tensorflow訓(xùn)練模型?你當(dāng)然可以在自己的...

2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

深度學(xué)習(xí)的框架Caffe使用詳情

速度使Caffe完美的用于研究實(shí)驗(yàn)和工業(yè)開(kāi)發(fā)。使用一個(gè)NVIDIA K40 GPU Caffe每天可以處理超過(guò)60M的圖像。推理過(guò)程為1ms/一幅圖像,...

2019-08-09 標(biāo)簽:多媒體C++深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

面向OEM的網(wǎng)聯(lián)車(chē)和ADAS市場(chǎng)開(kāi)發(fā)解決方案

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近年來(lái),自動(dòng)駕駛成為激起汽車(chē)行業(yè)集體熱情的少數(shù)話(huà)題。Google,Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進(jìn)場(chǎng)參與競(jìng)爭(zhēng),在網(wǎng)聯(lián)車(chē)開(kāi)發(fā),深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)...

2021-02-08 標(biāo)簽:adas數(shù)據(jù)分析自動(dòng)駕駛 4.8k 0

人工智能如何處理數(shù)據(jù)?長(zhǎng)期共存的方式大概有兩種

人工智能如何處理數(shù)據(jù)?長(zhǎng)期共存的方式大概有兩種

換個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自?huà)說(shuō)法,深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征,而最終目的是為了幫助分類(lèi)層做出良好的預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好?...

2018-07-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

谷歌近日發(fā)明了一款能自動(dòng)捕捉精彩時(shí)刻的相機(jī)

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標(biāo)簽集建立好之后,我們就需要設(shè)計(jì)一個(gè)緊湊高效的模型,可以預(yù)測(cè)任意提供的照片。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)背后都需要強(qiáng)大的GPU支持,想讓算法在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行很可能...

2018-05-15 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析

英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線(xiàn)發(fā)表的兩項(xiàng)獨(dú)立研究顯示,最新的人工智能(AI)已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像,對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)診斷。

2018-10-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

是否有一種模型能在特定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)識(shí)別視頻中的某個(gè)人物呢?

我們的任務(wù)時(shí)確定哪張照片上有湯姆,哪張有杰瑞。如果我們提取出的圖像能和常見(jiàn)的ImageNet數(shù)據(jù)集中的圖片有很大的相似性,那么這個(gè)問(wèn)題就能輕而易舉地解決...

2018-10-04 標(biāo)簽:自動(dòng)識(shí)別Python深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來(lái),人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破,使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起,圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用,為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠(chǎng),在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類(lèi))對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    嵌入式操作系統(tǒng)(Embedded Operating System,簡(jiǎn)稱(chēng):EOS)是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件,通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    tizen
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    米爾是一家專(zhuān)注于A(yíng)RM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶(hù)為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶(hù)出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線(xiàn)的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
  • 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
    網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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    網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言(markup language),通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸,最終以圖形用戶(hù)界面(GUI)的形式被用戶(hù)所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。
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