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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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總體來講keras這個深度學(xué)習(xí)框架真的很“簡易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫的比較詳細(xì)，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔...
2017-12-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0
基于深度學(xué)習(xí)對在2018年的10個預(yù)測解析
在接下來的一年里，我們將會看到更多關(guān)于道德的討論。然而，不要期望會有新的規(guī)定出臺。在理解人工智能對社會的影響方面，政策制定者往往是落后好幾年的。我不期望...
2018-02-05 標(biāo)簽：人工智能工業(yè)化深度學(xué)習(xí) 4.8k 0
如何進(jìn)行可視化深度學(xué)習(xí)模型和性能指標(biāo)
目前，包括計算機(jī)視覺、語音識別和機(jī)器人在內(nèi)的諸多人工智能應(yīng)用已廣泛使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）。DNN 在很多...
2019-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 1
主要是基于云服務(wù)器與分布式服務(wù)提供，企業(yè)需要支付云服務(wù)器算力費(fèi)用與存儲費(fèi)用。優(yōu)點(diǎn)是便于擴(kuò)展，方便在多個位置與節(jié)點(diǎn)快速部署使用模型算法；缺點(diǎn)是與邊緣部署相...
2023-07-20 標(biāo)簽：框架模型深度學(xué)習(xí) 4.8k 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參
近年來，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同...
2018-05-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0
語義分割是對圖像中的每個像素進(jìn)行識別的一種算法，可以對圖像進(jìn)行像素級別的理解。作為計算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注，也在無人駕駛、工...
AI技術(shù)與對應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價值
機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來分析大量高維數(shù)據(jù)，可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...
2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
人工智能和深度學(xué)習(xí)分析已經(jīng)成為實(shí)體安防行業(yè)的必然選擇
沒有AI的傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)為了提高檢測的準(zhǔn)確性，需要使用很多組件進(jìn)行復(fù)雜的設(shè)置。更多的組件意味著系統(tǒng)中出現(xiàn)故障的可能性更高，包括暴露在外面的更容易損害（...
2018-05-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 4.7k 0
點(diǎn)云與三維圖像的關(guān)系：三維圖像是一種特殊的信息表達(dá)形式，其特征是表達(dá)的空間中三個維度的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)形式包括：深度圖（以灰度表達(dá)物體與相機(jī)的距離），幾何模型...
2023-03-31 標(biāo)簽：圖像處理三維圖像深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
無人機(jī)鏡頭結(jié)合AI人工智能，辨識暴力事件發(fā)生
就如以往本站介紹過的人工智能方案，這個系統(tǒng)的人工智能也是透過深度學(xué)習(xí)來提高辨識能力，研究人員使用 Parrot AR 無人機(jī)，拍攝志愿者展示 5 種可能...
2018-07-09 標(biāo)簽：人工智能無人機(jī)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測中的應(yīng)用
工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測方法不僅費(fèi)時費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準(zhǔn)確性和一致性。近年來...
2023-10-24 標(biāo)簽：缺陷檢測工業(yè)制造深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點(diǎn)是什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決，也確實(shí)取得了廣泛的成功。在很多視覺任務(wù)中，如圖像識別、語義分割、目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像檢...
2018-06-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.7k 0
基于深度學(xué)習(xí)的收集透明物體深度數(shù)據(jù)的光學(xué)傳感器算法
在機(jī)器人和計算機(jī)視覺領(lǐng)域，光學(xué) 3D 距離傳感器已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，比如 RGB-D 攝像頭和 LIDAR 傳感器，都在 3D 環(huán)境繪制和無人駕駛等任務(wù)...
基于乘法的運(yùn)算來體現(xiàn)體征交叉的DNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
接下來，我們分別來具體介紹這兩種形式的PNN模型，由于涉及到復(fù)雜度的分析，所以我們這里先定義Embedding的大小為M，field的大小為N，而lz和...
2018-08-20 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)DNN 4.7k 0
TDA4AP-Q1處理器技術(shù)文檔的核心內(nèi)容總結(jié)
TDA4VH-Q1 TDA4AH-Q1 TDA4VP-Q1 TDA4AP-Q1 處理器系列基于進(jìn)化的 Jacinto? 7 架構(gòu)，面向 ADAS 和自動...
如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問題
本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算構(gòu)成，而這些運(yùn)算會依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...
2019-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.7k 0
如果你已經(jīng)在用 MATLAB 做深度學(xué)習(xí)，那一定知道它的訓(xùn)練和仿真體驗非常絲滑。但當(dāng)模型要真正落地到 FPGA 上時，往往就會卡?。涸趺窗丫W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和權(quán)重...
2025-09-24 標(biāo)簽：FPGAmatlab深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
使用LabVIEW 實(shí)現(xiàn)物體識別、圖像分割、文字識別、人臉識別等深度視覺
LabVIEW可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)嘛，今天我們一起來看看使用LabVIEW 實(shí)現(xiàn)物體識別、圖像分割、文字識別、人臉識別等深度視覺
向量是一維有序數(shù)組，是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對象的片段。向量空間可以被認(rèn)為是特定長度（或維度）的所有可能向量的全部集合。三維實(shí)值向量空間（...
2018-09-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0
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