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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

拆解大語(yǔ)言模型RLHF中的PPO算法

由于本文以大語(yǔ)言模型 RLHF 的 PPO 算法為主，所以希望你在閱讀前先弄明白大語(yǔ)言模型 RLHF 的前兩步，即 SFT Model 和 Reward...

2023-12-11 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 4.1k 0

AI做數(shù)學(xué)的能力不及高中生水平？

DeepMind在這篇論文中引入了一個(gè)由許多不同類型的數(shù)學(xué)問(wèn)題組成的數(shù)據(jù)集，對(duì)于模型來(lái)說(shuō)，優(yōu)于缺乏上述人類能力，在處理跨系列的問(wèn)題類型（包括我們?cè)谙旅嬖?..

2019-04-09 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理的區(qū)別和聯(lián)系

語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們?cè)诤芏喾矫嬗兄o密的聯(lián)系，同時(shí)也存在一些明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理的區(qū)別和...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 4.1k 0

2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理

將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN，同時(shí)編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會(huì)傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會(huì)產(chǎn)生下...

2019-05-08 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4.1k 0

干貨 | 深度學(xué)習(xí),怎么知道你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)真的夠了?

最近有很多關(guān)于數(shù)據(jù)是否是新模型驅(qū)動(dòng) ［1］［2］的討論，無(wú)論結(jié)論如何，都無(wú)法改變我們?cè)趯?shí)際工作中獲取數(shù)據(jù)成本很高這一事實(shí)（人工費(fèi)用、許可證費(fèi)用、設(shè)備...

2019-06-13 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

人工智能制造業(yè)的八大應(yīng)用場(chǎng)景

隨著人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟、制造企業(yè)智能制造水平與能力的逐步深入，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注并應(yīng)用AI技術(shù)。近期大模型的出現(xiàn)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用...

2023-06-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

不同特征選擇算法的各自特點(diǎn)及其在微博業(yè)務(wù)應(yīng)用中的演進(jìn)歷程

特征選擇在微博經(jīng)歷了從最原始的人工選擇，到半自動(dòng)特征選擇，到全自動(dòng)特征選擇的過(guò)程，本文將詳細(xì)介紹在各個(gè)階段的實(shí)踐與心得。

2017-12-23 標(biāo)簽：特征選擇深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

基于zynq7020器件來(lái)搭建Linux系統(tǒng)

Zynq器件將arm和FPGA結(jié)合，利用了兩者各自的優(yōu)勢(shì)，arm可以實(shí)現(xiàn)靈活的控制，而FPGA部分可以實(shí)現(xiàn)算法加速，這大大擴(kuò)展了zynq的應(yīng)用。比如深度...

2023-11-09 標(biāo)簽：fpga 圖像處理 Linux 4.1k 0

【連載】深度學(xué)習(xí)筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化

今天要寫的是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：正則化。相信在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過(guò)擬合的核心技術(shù)之一，關(guān)于欠擬合和...

2018-08-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會(huì)機(jī)器人僅通過(guò)觀察人類行為就能完成任務(wù)

這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...

2018-05-24 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 4k 0

NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包：用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級(jí)SDK

對(duì)于設(shè)計(jì)和集成智能視頻分析（IVA）端應(yīng)用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問(wèn)控制等）的開(kāi)發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...

2018-12-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 4k 0

基于CNN的應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解

南洋理工大學(xué)的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組件以及進(jìn)...

2020-11-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4k 0

一些人會(huì)懷疑：難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是最先進(jìn)的技術(shù)？

如上圖所示，sigmoid的作用確實(shí)是有目共睹的，它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間，非常適合概率預(yù)測(cè)和分類預(yù)測(cè)。但這幾年sigmoid與tanh卻...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度深度學(xué)習(xí) 4k 0

PyTorch安裝教程超詳細(xì)

PyTorch是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源庫(kù)，它提供了豐富的工具和接口，幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTo...

2023-12-07 標(biāo)簽：接口機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4k 0

圖像分類的主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法總結(jié)

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial net，GAN）是另一種常見(jiàn)的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成模型，包括生成器和判別器2個(gè)組件，如圖1...

2023-10-12 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4k 0

機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)：機(jī)器視覺(jué)和嵌入式的關(guān)系

機(jī)器視覺(jué)和嵌入式系統(tǒng)是密切相關(guān)的。機(jī)器視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)技術(shù)用于模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)的能力，通過(guò)對(duì)圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的認(rèn)知。而...

2023-08-05 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 4k 0

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究

DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元，這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。

2024-04-02 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4k 0

Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開(kāi)發(fā)效率

按照賈揚(yáng)清的說(shuō)法，F(xiàn)acebook 去年啟動(dòng) ONNX 項(xiàng)目并組建團(tuán)隊(duì)時(shí)，就已經(jīng)開(kāi)始推動(dòng) Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。

2018-04-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)PyTorch 4k 0

深度學(xué)習(xí)的典型模型和訓(xùn)練過(guò)程

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，近年來(lái)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。其核心在于通過(guò)構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從大規(guī)模...

2024-07-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4k 0

深度學(xué)習(xí)的哲理含義：機(jī)器的時(shí)間化能力

什么是“學(xué)習(xí)”？電子計(jì)算器雖然算得很快，但它沒(méi)有學(xué)習(xí)能力，不會(huì)隨著多次運(yùn)算改進(jìn)自身的計(jì)算能力，時(shí)間歷程對(duì)它毫無(wú)意義。所以，我們可以將學(xué)習(xí)能力理解為當(dāng)事者...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
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瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
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adi	Cypress	Littelfuse	Avago	FTDI	Cirrus LogIC	Intersil	Qualcomm
st	Murata	Panasonic	Altera	Bourns	矽力杰	Samtec	揚(yáng)興科技
microchip	TDK	Rohm	Silicon Labs	圣邦微電子	安費(fèi)諾工業(yè)	ixys	Isocom Compo
安森美	DIODES	Nidec	Intel	EPSON	樂(lè)鑫	Realtek	ERNI電子
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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