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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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谷歌利用深度學(xué)習(xí)將眼睛視為個(gè)人健康的“指示器”
人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個(gè)人健康的“指示器”。這個(gè)技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測一個(gè)人的血壓、年齡...
2018-01-09 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4k 0
教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
動態(tài)計(jì)算圖：PyTorch被稱為“由運(yùn)行定義的”框架，這意味著計(jì)算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運(yùn)行時(shí)生成的。該屬性的主要優(yōu)點(diǎn)是：它提供了一個(gè)靈活的編程...
2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 4k 0
基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測研究
目前，單流架構(gòu)模型在視頻分類、情感分析、圖像生成等多模態(tài)領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用，單流模型具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實(shí)現(xiàn)、高準(zhǔn)確率等優(yōu)勢，在虛假新聞檢測領(lǐng)域中，是一個(gè)...
2023-09-11 標(biāo)簽：檢測技術(shù)模型深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的研究...
2022-07-30 標(biāo)簽：缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包【ONNX】，大幅降低人工智能開發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn)飛速推理
前面給大家介紹了自己開發(fā)的[LabVIEW ai視覺工具包]，后來發(fā)現(xiàn)有一些onnx模型無法使用opencv dnn加載，且速度也偏慢，所以就有了今天的...
對象跟蹤問題一直是計(jì)算機(jī)視覺的熱點(diǎn)任務(wù)之一，簡單的可以分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤，最常見的目標(biāo)跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，首先發(fā)現(xiàn)然后標(biāo)記，好的跟蹤...
2022-09-14 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺Deep深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
通過解碼大腦活動提升語音的清晰度，使用深度學(xué)習(xí)方法直接從大腦信號中產(chǎn)生口語句子
實(shí)驗(yàn)要求參與者背誦幾百個(gè)句子，電極會記錄運(yùn)動皮層中神經(jīng)元的放電模式。研究人員將這些模式與患者在自然說話時(shí)嘴唇，舌頭，喉部和下頜的微小運(yùn)動聯(lián)系起來。然后將...
2019-04-26 標(biāo)簽：發(fā)生器神經(jīng)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
TensorFlow和PyTorch的實(shí)際應(yīng)用比較
TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架，這兩個(gè)框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...
2023-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
淺談機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性和透明性
對于機(jī)器學(xué)習(xí)模型來說，我們常常會提到２個(gè)概念：模型準(zhǔn)確性（accuracy）和模型復(fù)雜度（complexity）。
2021-01-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
詞對嵌入技術(shù)，可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實(shí)和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計(jì)算所有上下文（softmax）過于復(fù)雜的問題。因此，word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...
2018-11-12 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3.9k 0
詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)...
2024-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
當(dāng)前AI的核心問題并不在于它們解決專業(yè)化的問題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類的表現(xiàn)。其核心問題在于但它們本質(zhì)上是狹義的（設(shè)計(jì)上是局限的），...
2018-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語言 3.9k 0
你知道機(jī)器深度學(xué)習(xí) 那你知道全新的進(jìn)化算法嗎
基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機(jī)器深度學(xué)習(xí)取得的成就，很容易讓人產(chǎn)生計(jì)算機(jī)科學(xué)只包含這兩部分的錯(cuò)覺。一種全新的算法甚至比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更明顯的優(yōu)勢：...
2018-08-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
奇虎360團(tuán)隊(duì)與人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)了深度學(xué)習(xí)調(diào)度平臺XLearning
近兩年人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，以Google開源的TensorFlow為代表的各種深度學(xué)習(xí)框架層出不窮。為了方便算法工程師使用各類深度學(xué)習(xí)技術(shù)，減少繁雜的...
2018-01-02 標(biāo)簽：人工智能奇虎360深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的作用是什么
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法（Backpropagation）是一種用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，它通過計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的梯度來更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置。反向...
2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 3.9k 0
基于深度學(xué)習(xí)的3D點(diǎn)云實(shí)例分割方法
3D實(shí)例分割（3DIS）是3D領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的核心問題。給定由點(diǎn)云表示的 3D 場景，我們尋求為每個(gè)點(diǎn)分配語義類和唯一的實(shí)例標(biāo)簽。 3DIS 是一項(xiàng)重要的...
2023-11-13 標(biāo)簽：機(jī)器人增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型
在這里，我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問題。給定函數(shù) f（x），基于 x = a 評估最小化 f（x）。為此，我們需要一個(gè)優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過漸變來最小化函...
2018-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3.9k 0
于是識別球員的重任就落在了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上，而它的訓(xùn)練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式,此系統(tǒng)選擇了FIFA游戲作為訓(xùn)練素材。倘若使用普通2D足球...
2018-07-02 標(biāo)簽：VR技術(shù)3D模型深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型
對于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個(gè)局限。如果留空了，就會由一些合理的默...
2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來
大家平時(shí)經(jīng)常聽到的GRU是什么呢？ 首先來認(rèn)識下CNN，CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network），這是一種在人...
2024-06-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
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