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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

前言做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了，從RTL設(shè)計到仿真驗證，以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動，深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域...

2020-10-10 標(biāo)簽：加速器 gpu AI 4.5k 0

淺談Q-Learning和SARSA時序差分算法

Q-Learning這一篇對應(yīng)Sutton書的第六章部分和UCL強化學(xué)習(xí)課程的第五講部分。 1. Q-Learning算法的引入 Q-Learning算...

2020-11-04 標(biāo)簽：Q-Learning 深度學(xué)習(xí)SARSA 3.7k 0

基于CNN的汽車視覺識別系統(tǒng)

作者：stark 近些年來隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，人工智能（AI）正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)...

2020-09-28 標(biāo)簽：人工智能視覺識別自動駕駛 2.6k 0

基于DPU-PYNQ來實現(xiàn)石頭剪刀布的手勢識別

簡介本案例主要基于DPU-PYNQ來實現(xiàn)一個常見的手勢識別--石頭剪刀布，目的是讓大家了解如何使用DPU開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的整個流程。本案例分為三個部分...

2020-09-29 標(biāo)簽：手勢識別 DPU 深度學(xué)習(xí) 6.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉口罩佩戴識別系統(tǒng)設(shè)計案例

本期為大家?guī)淼氖鞘钇趯W(xué)校優(yōu)秀作品口罩佩戴檢測系統(tǒng)的介紹。在疫情防控期間，要好好佩戴口罩哦！本項目已開源，詳細(xì)內(nèi)容請參照github庫： https:...

2020-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)AI 1.6萬 0

安富利：FPGA加速AI推理加速成功應(yīng)用案例

如今，基于深度學(xué)習(xí)（DL）的人工智能（AI）應(yīng)用越來越廣泛，不論是在與個人消費者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域，還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域，...

2020-09-29 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5.7k 0

深度學(xué)習(xí)正在逼近計算極限如何提升AI算力

在智慧系統(tǒng)中，按照復(fù)雜度，排名是這樣的：原子，分子，有機體，人類，AI，超級AI，然后是神。有意思的是，這個回答，來自O(shè)penAI開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語言模型...

2020-10-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI算力 3.5k 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的邊緣和輪廓的提取工作

邊緣和輪廓的提取是一個非常棘手的工作，細(xì)節(jié)也許就會被過強的圖像線條掩蓋，紋理（texture）本身就是一種很弱的邊緣分布模式，分級（hierarchic...

2020-10-07 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

機器視覺基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

五大模塊構(gòu)筑機器視覺系統(tǒng)：按照信號的流動順序，機器視覺系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。

2020-09-12 標(biāo)簽：pcb 機器視覺圖像識別 4.3k 1

人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系深度學(xué)習(xí)發(fā)展史

從X1/X2/X3輸入到輸出的過程，定義了一個層次的概念，譬如上圖就包括四層，包含最左邊的輸入層，和最右邊的輸出層。

2020-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

未來醫(yī)療基于MATLAB、信號處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的進步

驅(qū)動力 | 揭開人工智能和機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的神秘面紗經(jīng)美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)后，第一批可穿戴式數(shù)字健康監(jiān)測儀目前剛剛上市，并集成在諸如...

2020-09-09 標(biāo)簽：傳感器 matlab 人工智能 5k 1

如何使用LabVIEW實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

傳統(tǒng)的視覺算法受打光以及圖像的邊緣對比度影響，無法做到人眼的分辨效果，而且人具有學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過大量樣本的學(xué)習(xí)，人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別，從而分...

2020-09-08 標(biāo)簽：labview 深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

關(guān)于FFmpeg深度學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)分享

首先，為什么需要FFmpeg深度學(xué)習(xí)模塊，F(xiàn)Fmpeg對輸入的碼流，首先進行解碼，解碼后得到一個個的視頻幀，以及相應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)等。經(jīng)過一系列的Filte...

2020-09-04 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)FFmpeg 2.6k 0

九個為人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備的更好實踐

人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的強烈需求對數(shù)據(jù)中心的性能、可靠性和可擴展性提出了挑戰(zhàn)，尤其是當(dāng)架構(gòu)師模仿公共云的設(shè)計以簡化向混合云和內(nèi)部部署的過渡時。

2020-09-04 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

全球AI芯片公司有哪些？國外AI的芯片發(fā)展情況如何

NPU（AI芯片）和GPU的亮點在于它們能夠運行多個并行線程。NPU通過一些特殊的硬件級優(yōu)化，比如為一些真正不同的處理核提供一些容易訪問的緩存系統(tǒng)，將其...

2020-09-02 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NPU 9.9k 0

一文解析深度學(xué)習(xí)的優(yōu)算方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的目的是找到使損失函數(shù)的值盡可能小的參數(shù)。這是尋找最優(yōu)參數(shù)的問題，解決這個問題的過程稱為最優(yōu)化（optimization）。

2020-08-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3k 0

自動光學(xué)檢查的好處有哪些

自亨利·福特首次引入裝配線系統(tǒng)以來，質(zhì)量控制一直是制造中的一個關(guān)鍵因素。其理念是，質(zhì)量可以通過大規(guī)模生產(chǎn)流水線來實現(xiàn)，只要每個人在生產(chǎn)過程中各盡其責(zé)。

2020-08-31 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

在深度學(xué)習(xí)實踐中的調(diào)試過程

其中和是預(yù)測結(jié)果，以概率分布的形式表達(dá)，如等，一般是通過softmax層實現(xiàn)，和是樣本真實標(biāo)簽，在單分類問題中，采用的是獨熱編碼[2]，只有一個分量是為...

2020-08-28 標(biāo)簽：函數(shù)DEBUG 深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法

在深度學(xué)習(xí)中，有很多種優(yōu)化算法，這些算法需要在極高維度（通常參數(shù)有數(shù)百萬個以上）也即數(shù)百萬維的空間進行梯度下降，從最開始的初始點開始，尋找最優(yōu)化的參數(shù)，...

2020-08-28 標(biāo)簽：算法可視化深度學(xué)習(xí) 3.3k 0

CNN大致框架！如何組裝構(gòu)成CNN？

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀，3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù)；形狀因含有重要的空間信息：①空間臨近的像素為相似的值，相距較遠(yuǎn)的像素沒什么關(guān)系；②RBG的各個通...

2020-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 3.5k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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