偏振光學(xué)如何應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)中

光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...

2022-11-07 標(biāo)簽：濾波器電磁波機器學(xué)習(xí) 3k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 3k 0

自動駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...

2023-03-17 標(biāo)簽：asiccpugpu 3k 0

基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測

在計算機視覺領(lǐng)域，目標(biāo)檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標(biāo)檢測方面，由于小目標(biāo)在圖像中所占比例小、特征不明顯，使得檢測難度顯著增加。隨著深度學(xué)...

2024-07-04 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3k 0

Loihi能夠?qū)W習(xí)10種不同氣味 如何將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實現(xiàn)

英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員正在將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實現(xiàn)。 2020年3月16日，英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學(xué)的研究人員證明，經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)...

2021-02-06 標(biāo)簽：傳感器英特爾機器學(xué)習(xí) 3k 0

介紹一門MIT新課6.S191：深入“深度學(xué)習(xí)”

lab運行在谷歌的Colaboratory環(huán)境中，只需要你有一個谷歌賬戶即可。互動部分包括一部分“TODO”代碼塊，供你來完成。MIT將指導(dǎo)學(xué)生如何使用...

2019-03-02 標(biāo)簽：MIT計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3k 0

常見的小樣本學(xué)習(xí)方法

由于在訓(xùn)練過程中沒有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類，這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓(xùn)練期間沒有見到過的類，因為幾乎不可能在所...

2022-11-01 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 3k 0

超微gpu服務(wù)器評測

隨著科技的不斷發(fā)展和進步，GPU服務(wù)器在大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域正變得越來越重要。而超微GPU服務(wù)器因其出色的性能和高度定制化的優(yōu)勢，成為了...

2024-01-10 標(biāo)簽：服務(wù)器大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像和醫(yī)學(xué)診斷中的優(yōu)勢

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）作為一種深度學(xué)習(xí)的代表算法，在圖像處理和...

2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3k 0

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器的應(yīng)用優(yōu)劣勢和發(fā)展研究

近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域相比于傳統(tǒng)算法有了極大的進步。在圖像、視頻、語音處理領(lǐng)域，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)模型被提出，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練較好的...

2020-11-10 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3k 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)視覺檢測時存在的困難和挑戰(zhàn)

目標(biāo)視覺檢測的根本問題是估計特定類型目標(biāo)出現(xiàn)在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標(biāo)視覺檢測技術(shù)在流程上大致分為三個步驟:區(qū)域建議(Region pro...

2022-12-21 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3k 0

人工神經(jīng)元模型由哪兩部分組成

人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理，為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神...

2024-07-11 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)元 3k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景及優(yōu)缺點

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNNs）是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，它在圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域有...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3k 0

這到底是什么神奇操作? 又運用了什么樣的智能技術(shù)?

首先，我們需要一個包含Nvidia GPU的個人電腦，至少4GB的存儲空間。至于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的材料，用戶則需要提供至少幾百張照片或者時長足夠的視頻，...

2019-04-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 3k 0