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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

OpenVINO場景文字檢測與文字識(shí)別教程

OpenVINO是英特爾推出的深度學(xué)習(xí)模型部署框架，當(dāng)前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自帶各種常見視覺任務(wù)支持的預(yù)訓(xùn)練...

2023-09-24 標(biāo)簽：英特爾開發(fā)套件深度學(xué)習(xí) 3k 0

機(jī)器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

線陣相機(jī)是機(jī)器視覺領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實(shí)現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機(jī)在采集運(yùn)動(dòng)物體照片時(shí)會(huì)產(chǎn)生模糊...

2023-08-21 標(biāo)簽：機(jī)器視覺缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 3k 0

深度學(xué)習(xí)的雙下降現(xiàn)象解答

深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象，可能大家也遇到過，但是沒有深究，OpenAI這里給出了他們的解答。

2020-01-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 3k 0

如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理

今天簡報(bào)較短，主要演示一下如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理

2023-05-04 標(biāo)簽：移植 AI 命令 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法

深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過程中，往往會(huì)遇到各種問題和挑戰(zhàn)，如過擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...

2024-07-01 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，語音作為新一代人機(jī)交互方式，成為人和智能設(shè)備、語音助手交流的重要接口，然而在真實(shí)環(huán)境中，語音信號(hào)不可避免的被各種噪聲所干擾，除了各種...

2023-07-11 標(biāo)簽：人機(jī)交互噪聲 SVM 2.9k 0

盤點(diǎn)TensorFlow在智能終端中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)在圖像處理、語音識(shí)別、自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功，但是它通常在功能強(qiáng)

2018-09-29 標(biāo)簽：智能終端深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)處理器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例介紹

2010年1月9日，Deephi的Yi Shan在法蘭克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一個(gè)用例演示.Yi Shan討論了深度學(xué)習(xí)的成...

2018-11-21 標(biāo)簽：處理器賽靈思深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和常見激活函數(shù)

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Network, FNN）是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本且廣泛應(yīng)用的一種結(jié)構(gòu)，其結(jié)構(gòu)簡單、易于理解，是深度學(xué)...

2024-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

如何用最快的速度學(xué)會(huì)Dlib人臉識(shí)別開發(fā)?

Dlib是一個(gè)深度學(xué)習(xí)開源工具，基于C++開發(fā)，也支持Python開發(fā)接口，功能類似于TensorFlow與PyTorch。

2019-06-13 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

ChatGPT的朋友們：大語言模型經(jīng)典論文

本節(jié)目標(biāo)是通過OpenAI系列論文閱讀細(xì)窺ChatGPT的主要原理，其先進(jìn)的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...

2023-04-11 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器視覺檢測中的應(yīng)用

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在工業(yè)機(jī)器視覺檢測中的應(yīng)用日益廣泛，并展現(xiàn)出巨大的潛力。工業(yè)機(jī)器視覺檢測是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的重要組成部分，通過圖像處理和計(jì)算...

2024-07-08 標(biāo)簽：視覺檢測工業(yè)機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

PCB設(shè)計(jì)中的AI應(yīng)用挑戰(zhàn)

在過去的十年里，人工智能 (AI) 已經(jīng)從一個(gè)前瞻性的概念，發(fā)展成為許多大型公司日常運(yùn)營的重要部分。

2023-11-16 標(biāo)簽：西門子電子系統(tǒng)AI 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)模型中的過擬合與正則化

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深度學(xué)習(xí)的調(diào)參經(jīng)驗(yàn)

對(duì)于深度學(xué)習(xí)本人也是半路出家. 現(xiàn)在的工作內(nèi)容主要就是使用CNN做CV任務(wù). 干調(diào)參這種活也有兩年時(shí)間了. 我的回答可能更多的還是側(cè)重工業(yè)應(yīng)用, 技術(shù)上...

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深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在過去十年中取得了顯著的進(jìn)展。在構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過程中，深度學(xué)習(xí)框架扮演著至關(guān)重要的角色。TensorF...

2024-07-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow pytorch 2.9k 0

計(jì)算機(jī)視覺怎么給圖像分類

圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)核心任務(wù)，其目標(biāo)是將輸入的圖像自動(dòng)分配到預(yù)定義的類別集合中。這一過程涉及圖像的特征提取、特征表示以及分類器的設(shè)計(jì)與訓(xùn)練。...

2024-07-08 標(biāo)簽：圖像分類計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

詳談人臉識(shí)別技術(shù)類型和反欺騙技術(shù)

由于計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子技術(shù)的迅速發(fā)展，如今，就市場份額而言，人臉識(shí)別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認(rèn)證方法。越來越多的制造商在他們的產(chǎn)品中加入了人臉...

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用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析

計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序（ NGS ）的速度越來越快、成本越來越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對(duì)可訪問、高通...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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