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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺析卷積降維與池化降維的對比

在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中卷積網(wǎng)絡(luò)過程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維，本次實(shí)驗(yàn)針對控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

2023-02-17 標(biāo)簽：卷積深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 2.1k 0

AI系統(tǒng)的建立必須估計(jì)算法的泛化能力

在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗...

2019-08-04 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方案

圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分，以得到前后景分離的簡單化圖像信息；隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...

2024-04-23 標(biāo)簽：算法缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

如何在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)

在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)涉及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、PyTorch框架使用以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的綜合性任務(wù)。LeNet-5是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（C...

2024-07-11 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2.1k 0

機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)將成為企業(yè)的未來方向

機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)在商業(yè)領(lǐng)域帶來了許多變化。根據(jù)定義，它被視為人工智能的子領(lǐng)域，它可以基于輸入數(shù)據(jù)來累積信息預(yù)測結(jié)果，由于它具有預(yù)測的能力，因此企業(yè)利用此...

2021-02-13 標(biāo)簽：算法人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

三維視覺測量技術(shù)知識科普

三維視覺測量技術(shù)按照測量過程中是否投射光源，獲取被測物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺測量和主動(dòng)視覺測量。

2024-01-03 標(biāo)簽：相機(jī)測量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解

ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一，但由于使用傳統(tǒng)的ORB（定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF）特征，在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會表現(xiàn)出局限性。

2025-07-14 標(biāo)簽：SLAM 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

如何在tx2部署模型

在本文中，我們將詳細(xì)介紹如何在NVIDIA Jetson TX2上部署深度學(xué)習(xí)模型。NVIDIA Jetson TX2是一款專為邊緣計(jì)算和人工智能應(yīng)用而...

2024-07-09 標(biāo)簽：接口人工智能模型 2.1k 0

?計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理框架

PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫，也是目前使用范圍和體驗(yàn)感最好的一...

2023-05-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)pytorch 2.1k 0

PyTorch入門須知 PyTorch教程-2.1. 數(shù)據(jù)操作

為了完成任何事情，我們需要一些方法來存儲和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進(jìn)入計(jì)算機(jī)就對其進(jìn)行處理。如...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲 python 2.1k 0

使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理

這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分，該庫是用于對任意大?。ǘ噙_(dá)數(shù)萬億個(gè)參數(shù)）的Transformer進(jìn)...

2022-10-10 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)缺陷檢測系統(tǒng)- 圖像采集平臺搭建

在機(jī)器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照...

2023-08-17 標(biāo)簽：圖像采集機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

康耐視深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效血清質(zhì)量檢測

本期就為大家詳細(xì)介紹一則康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質(zhì)量檢測應(yīng)用案例。當(dāng)異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤...

2023-05-26 標(biāo)簽：算法智能化深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

單鏡頭視覺系統(tǒng)檢測車輛的測距方法

本車A，前方車B和C，攝像頭P焦距f，高度H，和障礙物B/C距離Z1/Z2，B/C檢測框著地點(diǎn)在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z，所以Z=fH/...

2023-04-20 標(biāo)簽：攝像頭視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

探秘機(jī)器人是如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的

一個(gè)人獨(dú)處時(shí)，感覺有點(diǎn)孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有“評顏值”“選搭配”...

2016-10-18 標(biāo)簽：機(jī)器人語音識別深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

AI和深度學(xué)習(xí)存儲的重要性解析

很多研究人員已經(jīng)證明，深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性會隨著數(shù)據(jù)集的增加而提高。這種準(zhǔn)確性的提高非常重要，以至于研究人員經(jīng)常會使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來綜合地生成額外...

2019-09-28 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

深度學(xué)習(xí)常用的Python庫

深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支，通過模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜問題。Python作為一種流行的編程語言，憑借其簡潔的語法和豐富的庫支持，成為...

2024-07-03 標(biāo)簽：人工智能 python 深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

本文對近年來提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法，包括利用圖像增廣來擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR SLAM框架（DeepPointMap）

定位準(zhǔn)確性：與六種最新的里程計(jì)和SLAM方法進(jìn)行比較，包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...

2023-12-29 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 2k 0

提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效

近來，對實(shí)時(shí)決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用，每種應(yīng)用都有著不同...

2023-11-09 標(biāo)簽：dsp CEVA ML 2k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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