PyTorch中 torch.nn與torch.nn.functional的區(qū)別

torch.nn pytorch中文文檔鏈接： torch.nn 在 __init__() 函數(shù)里定義，定義的是一個(gè)類(lèi)： torch.nn.functi...

2023-01-11 標(biāo)簽：編程函數(shù)python 2k 0

外觀缺陷檢測(cè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)已在航空航天、汽車(chē)、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

2022-10-13 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2k 0

許東的「AI生命科學(xué)」進(jìn)化史介紹

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，自旋玻璃理論研究的是物理學(xué)中的復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)于理解無(wú)序自旋相互作用系統(tǒng)發(fā)揮了非常重要的作用，近年來(lái)該理論框架為約束滿足、組合優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)推斷、神經(jīng)...

2022-09-21 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 2k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實(shí)現(xiàn)

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別函數(shù)模型 2k 0

面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 2k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn模型有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...

2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 2k 0

超異構(gòu)芯片設(shè)計(jì)及工作原理解析

超異構(gòu)芯片是具有高水平的系統(tǒng)集成，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)汽車(chē)的可擴(kuò)展性和更低成本的支持集中式 ECU。關(guān)鍵核心包括具有標(biāo)量和矢量?jī)?nèi)核的下一代 DSP，專(zhuān)用深度學(xué)習(xí)的...

2022-12-23 標(biāo)簽：ecu深度學(xué)習(xí)異構(gòu)芯片 2k 0

vivo AI計(jì)算平臺(tái)的K8s分級(jí)配額管理實(shí)踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無(wú)法針對(duì)具體 CPU 核和 GPU 卡的型號(hào)進(jìn)行配額管理，在實(shí)際場(chǎng)景中，不同的 CPU、GPU 型號(hào)...

2023-03-07 標(biāo)簽：cpuAI計(jì)算平臺(tái) 2k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法解析

本節(jié)主要將近年來(lái)基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)算法分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對(duì)Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2k 0

基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)及視覺(jué)Transformer背后的關(guān)鍵成分

來(lái)自清華大學(xué)和 Meta AI 的研究者證明了視覺(jué) Transformer 的關(guān)鍵，即輸入自適應(yīng)、長(zhǎng)程和高階空間交互，也可以通過(guò)基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)。

2022-09-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 2k 0

值得研究的四大機(jī)器學(xué)習(xí)策略分析

機(jī)器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式：監(jiān)督式、無(wú)監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強(qiáng)化式。在研究文獻(xiàn)中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入門(mén)課程。下...

2018-11-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的關(guān)鍵技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中的重要分支，正逐漸走向成熟。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過(guò)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程...

2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 2k 0

人工智能，你了解多少？

天賜予人類(lèi)驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開(kāi)始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)，如語(yǔ)言和圖像識(shí)別，之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0