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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

前百度深度學(xué)習(xí)研究院科學(xué)家分享:機(jī)器視覺(jué)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)!

具有16年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),在過(guò)去的工作中,他發(fā)表過(guò)論文十余篇,申請(qǐng)中國(guó)專利超過(guò)100項(xiàng),其中已經(jīng)授權(quán)的有95項(xiàng)。他曾任職百度深度學(xué)...

2018-07-19 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)鄧亞峰 336 0

深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展

深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展

要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展,我相信你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)Attention Model(后文有時(shí)會(huì)簡(jiǎn)

2018-07-19 標(biāo)簽:GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 8.2k 0

decaNLP通用模型誕生,可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)

近日,Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果:decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 3.3k 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別?

Face ID 的興起帶動(dòng)了一波面部識(shí)別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別,以基于深度識(shí)別的...

2018-07-17 標(biāo)簽:OpenCVPython面部識(shí)別 8.9k 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來(lái),人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破,使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起,圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用,為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)計(jì)符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件,計(jì)算了自行車的最大長(zhǎng)度和寬度以及動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來(lái),程序會(huì)對(duì)各種形...

2018-07-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),從頭開始搭建圖像語(yǔ)義搜索引擎

和軟件工程一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)中,有很多處理問(wèn)題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項(xiàng)研究或者一個(gè)本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...

2018-07-17 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.6k 0

主動(dòng)脈夾層分割深度學(xué)習(xí)模型是如何煉成的?

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行主動(dòng)脈真假腔分割有賴于大量手動(dòng)標(biāo)注的主動(dòng)脈圖像來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算量大,且對(duì)計(jì)算能力的要求非常高。

2018-07-17 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 6.8k 0

在谷歌大腦不能做真正的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)研究?

在DeDeo的主頁(yè)介紹上寫著,他們的研究方向是:在社會(huì)思想實(shí)驗(yàn)室(Laboratory for Social Minds),我們進(jìn)行實(shí)證研究,并建立歷史...

2018-07-16 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

《硅谷》里使用深度學(xué)習(xí)識(shí)別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎(jiǎng)提名!

今天,制作這款的APP的Tim Anglade(是的,這款A(yù)PP是他一個(gè)人制作的,當(dāng)然得到了很多人的幫助)在Twitter上宣布,這款A(yù)I軟件正式獲得了...

2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃”初顯成效 人工智能大放異彩

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飛搜科技通過(guò)采用NVIDIA Tesla P100對(duì)圖像進(jìn)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)超分辨率方法。

2018-07-14 標(biāo)簽:NVIDIAAI人工智能 8.3k 0

一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對(duì)比預(yù)測(cè)編碼

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對(duì)于語(yǔ)音,我們使用了公開的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時(shí)的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標(biāo)簽,但我們使用Kaldi工具包獲得了強(qiáng)制對(duì)...

2018-07-14 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.5k 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問(wèn)題

這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時(shí)更有可能的做法,與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個(gè)元學(xué)習(xí)智能體會(huì)利用先驗(yàn)知...

2018-07-14 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8.5k 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過(guò)程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略,將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中后,準(zhǔn)確性得到了質(zhì)的提升。通過(guò)增強(qiáng) Im...

2018-07-13 標(biāo)簽:自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在超分辨率領(lǐng)域的9個(gè)模型

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我們?cè)窒磉^(guò)的實(shí)時(shí)圖像識(shí)別只是其中一種應(yīng)用。我們還可以利用深度學(xué)習(xí)來(lái)做超分辨率。我們這次就分享一下用于超分辨率的深度學(xué)習(xí)基本框架,以及衍生出的各種網(wǎng)絡(luò)模...

2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

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換個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自捳f(shuō)法,深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征,而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好?...

2018-07-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

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而我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如下圖為例),就是模仿了人類視覺(jué)系統(tǒng)的處理過(guò)程。正因此,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。超分辨就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中...

2018-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8.3k 0

在多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練并可開發(fā)它們的語(yǔ)義層次結(jié)構(gòu)

在第二節(jié),我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個(gè)例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓(xùn)。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...

2018-07-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 7.6k 0

深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)的理論——用理論的力量橫掃深度學(xué)習(xí)!

深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)的理論——用理論的力量橫掃深度學(xué)習(xí)!

很多機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題是深度為2的子案例,例如,輸入層和輸出層之間的一個(gè)隱含層。通常假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布,等等。比起GD/SGD,可以使用不同算法,例如張...

2018-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9.2k 0

OpenAI的研究者們提出了一種新的生成模型,能快速輸出高清、真實(shí)的圖像

為下游任務(wù)提供了有用的隱藏空間。自回歸模型的隱藏層有著位置的邊緣分布,使其更難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確操作。在GAN中,數(shù)據(jù)點(diǎn)經(jīng)常不能直接表現(xiàn)在隱藏空間中,因?yàn)樗?..

2018-07-12 標(biāo)簽:圖像Demo深度學(xué)習(xí) 9k 1

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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國(guó)001 BillRaoKat

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線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
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數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
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