如何避免三個(gè)常見的機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)誤？

基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一再被誤用。這多半都可以輕松解決，當(dāng)然，基于云的機(jī)器學(xué)已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙，用得恰當(dāng)。

2018-07-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

一種個(gè)性化的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，幫助機(jī)器人評估每個(gè)孩子在這些互動(dòng)過程中的參與度和興趣

對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人（非個(gè)性化的）與人類專家的評估結(jié)果通常有50%到55%相同。研究的第...

2018-07-10 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)生成的X射線影像以增強(qiáng)AI的訓(xùn)練集

MIMLab 將用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集獲得的識(shí)別準(zhǔn)確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準(zhǔn)確率進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)對于常見疾病，其識(shí)別準(zhǔn)確率提高了 20%。對于某些罕見疾病，準(zhǔn)確率提高...

2018-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.3k 0

無人機(jī)鏡頭結(jié)合AI人工智能，辨識(shí)暴力事件發(fā)生

就如以往本站介紹過的人工智能方案，這個(gè)系統(tǒng)的人工智能也是透過深度學(xué)習(xí)來提高辨識(shí)能力，研究人員使用 Parrot AR 無人機(jī)，拍攝志愿者展示 5 種可能...

2018-07-09 標(biāo)簽：人工智能無人機(jī)深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

2018年AI的技術(shù)發(fā)展的五大趨勢是什么？它給我們帶來了哪些益處

我們需要理解的是：AI是幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱術(shù)語。它包括：自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人科學(xué)及其相關(guān)技術(shù)。在本文中，...

2018-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0

Airbnb機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)分享

Airbnb資深機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Shijing Yao、前Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Qiang Zhu、Airbnb機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Phillippe Si...

2018-07-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)Airbnb 4.6k 0

深度學(xué)習(xí)的哲理含義：機(jī)器的時(shí)間化能力

什么是“學(xué)習(xí)”？電子計(jì)算器雖然算得很快，但它沒有學(xué)習(xí)能力，不會(huì)隨著多次運(yùn)算改進(jìn)自身的計(jì)算能力，時(shí)間歷程對它毫無意義。所以，我們可以將學(xué)習(xí)能力理解為當(dāng)事者...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4k 0

預(yù)覽版AR云游戲平臺(tái)——Niantic Real World Platform

然而憑借著Matrix Mill的技術(shù)，皮卡丘可以隱藏在灌木叢或者行人后面，創(chuàng)造出了更真實(shí)的世界，能做到這一點(diǎn)使用的自然是我們十分熟悉的深度學(xué)習(xí)了。而且...

2018-07-04 標(biāo)簽：AR深度學(xué)習(xí)AR游戲 5.2k 0

數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類的競賽

運(yùn)用預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展之前，圖像特征是手動(dòng)過濾的，例如Canny edge detecto...

2018-07-04 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)為什么依賴于超大的計(jì)算能力？

雖然許多硬件計(jì)算單元（GPU、FPGA 等）的計(jì)算能力很強(qiáng)大，但是它們的內(nèi)存資源（即設(shè)備內(nèi)存）非常稀缺。當(dāng)它們不能提供模型運(yùn)行所需要的內(nèi)存資源時(shí)，要么運(yùn)...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.0萬 0

一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將足球比賽的YouTube視頻轉(zhuǎn)換為運(yùn)動(dòng)的3D全息圖

以 YouTube 視頻的幀作為輸入，我們使用 field lines 來恢復(fù)攝像機(jī)參數(shù)。然后，提取邊界框、姿勢和軌跡（跨多個(gè)幀）來分割球員。通過在視頻...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)全息圖 6.6k 0

使用深度學(xué)習(xí)，制作“圖片+文字”型的表情包

數(shù)據(jù)集是這個(gè)表情包生成器的精髓。他們的數(shù)據(jù)集由大約40萬張帶標(biāo)簽和圖說的圖片組成。其中有2600個(gè)獨(dú)特的圖像-標(biāo)簽對，是他們寫Python腳本從Meme...

2018-07-03 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)CNN 1.1萬 0