訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數(shù)碼相機做過了寬動態(tài)處理，對普通數(shù)碼照片進行歸一化，可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器數(shù)碼相機遙感圖像 941 0

深度學(xué)習(xí)YOLOv3 模型設(shè)計的基本思想

在檢測任務(wù)中，將圖中C0后面的平均池化、全連接層和Softmax去掉，保留從輸入到C0部分的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，作為檢測模型的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也稱為骨干網(wǎng)絡(luò) YO...

2023-10-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)模塊函數(shù) 937 0

中國大模型市場進展與趨勢

大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主，多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...

2023-11-29 標(biāo)簽：編程語言機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 924 0

CNN圖像分類策略

在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，自然圖像中的對象識別過程相當(dāng)粗暴簡單：定義一組關(guān)鍵視覺特征（“單詞”），識別每個視覺特征在圖像中的存在頻率（“包”），然后根據(jù)這些數(shù)...

2023-12-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 916 0

獵豹啟發(fā)：生物力學(xué)與深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的機器人革新

Patel 以其基于深度學(xué)習(xí)的動作捕捉系統(tǒng) WildPose 獲得計算機感知類別的“谷歌研究學(xué)者獎”。MathWorks 也為該實驗室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 標(biāo)簽：matlab機器人Simulink 913 0

基于多目高速視覺的隧道裂縫病害智能檢測系統(tǒng)

志強視覺公路隧道裂縫病害檢測系統(tǒng)，以其多維感知、智能識別和實時分析的特點，充分滿足了隧道和基礎(chǔ)設(shè)施檢測的需求。

2025-08-27 標(biāo)簽：檢測系統(tǒng)視覺深度學(xué)習(xí) 913 0

AI芯片架構(gòu)誰將問鼎江湖？

Al算力對高效電源提出新需求，背面供電技術(shù)蓄勢待發(fā)：越來越高度化的集成會造成針對加速芯片的電源解決方案越來越復(fù)雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)AI芯片 904 0

計算機視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析

相機模型，是指采用一個幾何模型來描述三維世界中的坐標(biāo)點映射到二維圖像平面的過程。其中，最簡單的模型就是針孔相機模型。

2023-05-06 標(biāo)簽：計算機視覺圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 890 0

淺談深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的三大瓶頸

深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，這使得計算機視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究，而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。

2023-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 887 0

基于深度學(xué)習(xí)的散射成像機理與應(yīng)用

彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學(xué)習(xí)散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學(xué)習(xí)散射成像的應(yīng)用研究具有指導(dǎo)意義。

2023-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 881 0

你是什么時候?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)失去信心的？

這就使得，原本深度學(xué)習(xí)被詬病可解釋性問題，其實不再是問題。因為從業(yè)務(wù)頂層已經(jīng)被拆分，拆分成一個個可以被人理解的因子，無法被合理解釋的因子，項目啟動的評審...

2023-05-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 869 0

【新啟航】深度學(xué)習(xí)在玻璃晶圓 TTV 厚度數(shù)據(jù)智能分析中的應(yīng)用

一、引言 玻璃晶圓總厚度偏差（TTV）是衡量晶圓質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，其精確分析對半導(dǎo)體制造、微流控芯片等領(lǐng)域至關(guān)重要 。傳統(tǒng) TTV 厚度數(shù)據(jù)分析方法依賴...

2025-10-11 標(biāo)簽：晶圓碳化硅深度學(xué)習(xí) 858 0