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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

使用NVIDIA Flare 2.1測(cè)試新型分布式應(yīng)用程序

NVIDIA FLARE v2.1 提供了一套強(qiáng)大的工具，使研究人員或開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⒙?lián)合學(xué)習(xí)概念引入到實(shí)際的生產(chǎn)工作流中。

2022-08-15 標(biāo)簽：NVIDIA 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

大型芯片將打破深度學(xué)習(xí)的速度壁壘

Cerebras的客戶（該公司已經(jīng)有一些客戶了，不過(guò)在去年夏天還在保密狀態(tài)）抱怨說(shuō)，在當(dāng)今的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練可能需要長(zhǎng)達(dá)6周的時(shí)間。以這樣的...

2022-08-15 標(biāo)簽：芯片人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

多平面圖像的單視圖合成

我們提出了資產(chǎn)，一種神經(jīng)架構(gòu)，用于根據(jù)用戶對(duì)其語(yǔ)義分割圖的編輯自動(dòng)修改輸入的高分辨率圖像。我們的架構(gòu)基于具有新穎注意力機(jī)制的轉(zhuǎn)換器。我們的關(guān)鍵思想是在高...

2022-08-15 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的主要應(yīng)用

對(duì)比可知，數(shù)據(jù)增強(qiáng)的實(shí)質(zhì)是在未改變?cè)紙D像特征內(nèi)容的基礎(chǔ)上(例如上圖中的關(guān)鍵對(duì)象:貓、鐵籠、食物)對(duì)圖像數(shù)量的擴(kuò)充，從而避免因圖像不足而導(dǎo)致的模型過(guò)擬合...

2022-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

為數(shù)字健康應(yīng)用揭開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘面紗

　　雖然許多常見(jiàn)的可穿戴設(shè)備還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好取代 FDA 批準(zhǔn)和醫(yī)學(xué)驗(yàn)證的同類設(shè)備，但所有技術(shù)和消費(fèi)趨勢(shì)都強(qiáng)烈指向這個(gè)方向。

2022-08-11 標(biāo)簽：matlab 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 792 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像技術(shù)：視覺(jué)圖像搜索綜述

Pascal VOC 由英國(guó)的幾所大學(xué)支持，他們的圖片數(shù)量較少，但每張圖片有著更加豐富的釋文。這提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度和應(yīng)用范圍，加快了整個(gè)過(guò)程，因?yàn)樗?..

2022-08-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)視覺(jué)圖像深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

MediaTek APU以DLA VPU為核心高能效AI賦能全場(chǎng)景體驗(yàn)

為新趨勢(shì)而生 MediaTek APU 以深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）、視覺(jué)處理單元（VPU），以及基于硬件的多核調(diào)度與開(kāi)發(fā)平臺(tái) NeuroPilot 為核...

2022-08-10 標(biāo)簽：聯(lián)發(fā)科 AI vpu 1.8k 0

為自動(dòng)駕駛汽車設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)

弱光條件需要使用高動(dòng)態(tài)范圍 (HDR) 傳感器。這些 HDR 傳感器為同一幀輸出具有不同曝光/增益值的多個(gè)圖像。為了可用，這些圖像必須組合/合并為一個(gè)。...

2022-08-10 標(biāo)簽：CMOS 自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

用于模擬深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的質(zhì)子可編程設(shè)備

據(jù)IEEE報(bào)道，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，其推出的人工神經(jīng)元（New artificial versions of the neurons and synapses...

2022-08-09 標(biāo)簽：可編程深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2k 0

解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù)：模型結(jié)構(gòu)重參化

該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對(duì)豐富的條件下，在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時(shí)的模型可以足夠復(fù)雜，且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時(shí)模...

2022-08-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 8.4k 0

使用TREX探索NVIDIA TensorRT引擎

　　元數(shù)據(jù) JSON 文件描述了引擎的生成器配置以及用于構(gòu)建引擎的 GPU 的相關(guān)信息。此信息為引擎分析會(huì)話提供了更有意義的上下文，在比較兩個(gè)或多個(gè)引擎...

2022-08-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

深度學(xué)習(xí)并非“簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)”

與此同時(shí)，Boaz Barak 通過(guò)展示擬合統(tǒng)計(jì)模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個(gè)不同的場(chǎng)景案例，探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性；他認(rèn)為，雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計(jì)...

2022-08-09 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

利用算法開(kāi)發(fā)了一種新的自然語(yǔ)言生成解碼方式

這樣的前向啟發(fā)函數(shù)有兩個(gè)好處，如果是滿足多Token約束的一個(gè)Token，前向啟發(fā)函數(shù)包含了全部約束的分?jǐn)?shù)，如果不是約束的一部分，如果被選中，這一前向策...

2022-08-02 標(biāo)簽：算法人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別和跟蹤

如今，深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展越來(lái)越迅速，并且在圖像處理以及目標(biāo)對(duì)象識(shí)別方面已經(jīng)得到了較為顯著的突破，無(wú)論是對(duì)檢測(cè)對(duì)象的類型判斷，亦或者對(duì)檢測(cè)對(duì)象所處方位的檢...

2022-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃

“騰訊云 × NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃” 是騰訊云和 NVIDIA 聯(lián)合推出的賦能中小企業(yè)的扶持計(jì)劃，成功加入該計(jì)劃的企業(yè)，將同時(shí)享受 “騰訊云創(chuàng)業(yè)扶...

2022-08-02 標(biāo)簽：NVIDIA 騰訊云深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測(cè)中常用的性能指標(biāo)及計(jì)算方法

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過(guò)以精度、召回率、平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）和FPS等指標(biāo)評(píng)價(jià)目標(biāo)檢測(cè)算法的有效性，在圖像分...

2022-08-02 標(biāo)簽：終端計(jì)算系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

人工智能的演進(jìn)需要高適應(yīng)性的推理平臺(tái)

深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算能力的需求正以驚人的速度增長(zhǎng)，其近年來(lái)的發(fā)展速度已從每年翻一番縮短到每三個(gè)月翻一番。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無(wú)監(jiān)督異常定位方面的最新成果

目前，基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗(yàn)知識(shí)的缺乏可能會(huì)導(dǎo)致基...

2022-07-31 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

NVIDIA 集合通信庫(kù)加快深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度

NVIDIA 集合通信庫(kù)（NCCL）可實(shí)現(xiàn)針對(duì) NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化的多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)通信基元。

2022-07-30 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

用于邊緣設(shè)備的深度學(xué)習(xí)AI處理器Hailo-8 DL

Hailo-8 DL 是一種專用的深度學(xué)習(xí)處理器，可為智能設(shè)備提供數(shù)據(jù)中心級(jí)計(jì)算機(jī)的性能。似乎并不是很久以前人們對(duì)“云”到底是什么感到困惑。然后我們思...

2022-07-29 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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