圖像處理的入門(mén)與研究方法

安防監(jiān)控可以說(shuō)是圖像處理領(lǐng)域最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。如今各個(gè)城市都在瘋狂的安裝監(jiān)控?cái)z像頭，全國(guó)時(shí)刻都有無(wú)數(shù)的攝像頭在錄監(jiān)控，但是安防監(jiān)控的后端處理卻沒(méi)跟上。...

2022-07-06 標(biāo)簽：C++python深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)對(duì)道路損壞進(jìn)行檢測(cè)分析

　　道路基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)重要的公共資產(chǎn)，因?yàn)樗兄诮?jīng)濟(jì)發(fā)展和增長(zhǎng)，同時(shí)帶來(lái)重要的社會(huì)效益。路面檢查主要基于人類(lèi)的視覺(jué)觀察和使用昂貴機(jī)器的定量分析。這些方...

2022-07-06 標(biāo)簽：檢測(cè)器計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

在本地與云端部署語(yǔ)音識(shí)別

　　嵌入式揚(yáng)聲器驗(yàn)證也被更頻繁地部署，并且通常被合并到喚醒觸發(fā)器中，以降低其他人喚醒您的設(shè)備的可能性。對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別和說(shuō)話(huà)人驗(yàn)證，總是需要在錯(cuò)誤接受（接受...

2022-07-09 標(biāo)簽：處理器嵌入式深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

用PyTorch、TensorFlow框架掌握深度學(xué)習(xí)

Keras 提供了一個(gè)高級(jí)環(huán)境，在其 Sequential 模型中向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加一層的代碼量可以縮減到一行，編譯和訓(xùn)練模型也分別只需一個(gè)函數(shù)調(diào)用。如果有...

2022-07-05 標(biāo)簽：python深度學(xué)習(xí)pytorch 1.7k 0

用于少數(shù)鏡頭命名實(shí)體識(shí)別的分解元學(xué)習(xí)

我們?cè)谝恍?benchmark 上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現(xiàn)更好，我們還進(jìn)行了定性和定量的分析，不同的元學(xué)習(xí)策略對(duì)于...

2022-07-05 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

CNN結(jié)構(gòu)基本情況

LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來(lái)的。其對(duì)構(gòu)建的 MNIST手寫(xiě)字符數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)。LeNet...

2022-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

MIT的SpAtten架構(gòu)將注意力機(jī)制用于高級(jí)NLP

　　通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高計(jì)算能力也無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)，因?yàn)檫@些組件只能增強(qiáng)現(xiàn)有的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括 CNN 和 R...

2022-07-01 標(biāo)簽：處理器gpu深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

NVIDIA EGX 平臺(tái)能改進(jìn)洪水預(yù)測(cè)GPU 加速模型

為了推動(dòng)改善氣候行動(dòng)，創(chuàng)造健康的全球環(huán)境，NVIDIA 正與聯(lián)合國(guó)衛(wèi)星中心（UNOSAT）合作，發(fā)揮深度學(xué)習(xí)和 AI 的力量。

2022-06-27 標(biāo)簽：NVIDIAgpuAI 1.4k 0

AUTO插件和自動(dòng)批處理的最佳實(shí)踐

一般來(lái)說(shuō)，批尺寸(batch size) 越大的推理計(jì)算，推理效率和吞吐量就越好。自動(dòng)批處理執(zhí)行將用戶(hù)程序發(fā)出的多個(gè)異步推理請(qǐng)求組合起來(lái)，將它們視為多批...

2022-06-24 標(biāo)簽：Auto深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

阿里云分布式深度學(xué)習(xí)框架幫助千億多模態(tài)訓(xùn)練模型快速迭代訓(xùn)練

憑借達(dá)摩院領(lǐng)先的AI算法和阿里云豐富的產(chǎn)品體系，繼2021年入圍遠(yuǎn)見(jiàn)者象限之后，阿里云進(jìn)一步躍升至挑戰(zhàn)者象限，且成為報(bào)告中執(zhí)行能力最強(qiáng)的中國(guó)企業(yè)。

2022-06-23 標(biāo)簽：阿里云大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

讓AI應(yīng)用程序?yàn)楸緳C(jī)云做好準(zhǔn)備

　　Fleet Command 將應(yīng)用程序部署為容器。通過(guò)使用容器，您可以在同一系統(tǒng)上部署多個(gè)應(yīng)用程序，還可以輕松地跨多個(gè)系統(tǒng)和位置擴(kuò)展應(yīng)用程序。此外，...

2022-06-21 標(biāo)簽：NVIDIACUDA深度學(xué)習(xí) 2k 0

5種前沿的點(diǎn)云分割網(wǎng)絡(luò)

整體的PointNet網(wǎng)絡(luò)中，除了點(diǎn)云的感知以外，還有T-Net，即3D空間變換矩陣預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，這主要是由于點(diǎn)云分類(lèi)的旋轉(zhuǎn)不變性，當(dāng)一個(gè)N×D在N的維度上...

2022-06-21 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 8k 0

一種新方法GSConv來(lái)減輕模型的復(fù)雜度并保持準(zhǔn)確性

類(lèi)腦研究的直觀理解是，神經(jīng)元越多的模型獲得的非線(xiàn)性表達(dá)能力越強(qiáng)。但不可忽視的是，生物大腦處理信息的強(qiáng)大能力和低能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)。無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單地?zé)o休止...

2022-06-21 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(cè)無(wú)人駕駛汽車(chē)深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

APACHE MXNET深度學(xué)習(xí)框架的概念、工作原理及用例

Apache MXNet 是一個(gè)靈活且可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語(yǔ)言，并且有一個(gè)開(kāi)發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。

2022-06-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpuApache 3.2k 0

三步驟快速實(shí)現(xiàn)PaddleOCR實(shí)時(shí)推理

前言：該技術(shù)能讓PaddleOCR的開(kāi)發(fā)者在筆記本電腦上即可獲得超越40FPS的速度，極大降低了PaddleOCR的部署成本。

2022-06-09 標(biāo)簽：英特爾OCR深度學(xué)習(xí) 6.1k 0

多個(gè)能將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行可視化的工具

Visual DL是百度開(kāi)發(fā)的，基于echar和PaddlePaddle，支持PaddlePaddle，PyTorch和MXNet等主流框架。ps：這個(gè)...

2022-06-09 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí) 2k 0

NVIDIA零信任平臺(tái)的作用是什么

隨著遠(yuǎn)程混合辦公、自帶設(shè)備（BYOD）和基于云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字企業(yè)趨勢(shì)帶動(dòng)了設(shè)備和用戶(hù)與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)交互方式的發(fā)展，也帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展。

2022-06-09 標(biāo)簽：NVIDIA網(wǎng)絡(luò)安全深度學(xué)習(xí) 2k 0