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深度學習

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深度學習資訊

研究人員優(yōu)化了具有類 U-Net 架構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)近紅外圖像來預測可見光譜圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡是弗萊堡大學大學計算機科學系最初為生物醫(yī)學圖像分割所開...

2022-04-28 標簽：NVIDIA 深度學習夜視系統(tǒng) 1.7k 0

用非參數(shù)方法提高強化學習的樣本效率

　　在這篇文章中，您研究了非政策梯度估計的問題。最先進的技術，如半梯度法和重要性抽樣法，往往不能提供一個可靠的估計。我討論了 NOPG ，它是在達姆施塔...

2022-04-28 標簽：控制器機器人深度學習 2.5k 0

飛槳開源全流程3D醫(yī)療分割開發(fā)工具MedicalSeg

其中，3D影像能夠更直觀輔助醫(yī)生提升診斷效率。但醫(yī)療影像的讀片工作對專業(yè)知識要求高，這樣繁重且重復性較高的閱片工作，僅能由專業(yè)的影像科醫(yī)生完成。

2022-04-28 標簽：3D 醫(yī)學影像深度學習 2.1k 0

使用DLSS獲得最佳結(jié)果的各種技巧和竅門

　　DLSS 使用深度學習將低分辨率圖像超采樣為高分辨率圖像。但是，根據(jù)輸入分辨率的不同，太薄或太小的對象或粒子可能根本不會顯示在輸入圖像中，或者顯示不...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 深度學習 DLSS 5k 0

BEVSegFormer創(chuàng)造了新的BEV分割SOTA

傳統(tǒng)方法一般會先在圖像空間生成分割結(jié)果，然后通過逆透視變換（IPM）函數(shù)轉(zhuǎn)換到BEV空間。雖然這是一種連接圖像空間和BEV空間的簡單直接的方法，但它需要...

2022-04-27 標簽：自動駕駛深度學習 4k 0

八種主流深度學習框架的介紹

導讀：近幾年隨著深度學習算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 標簽：深度學習遷移學習 1.0萬 0

機器學習和深度學習算法流程

但是無可否認的是深度學習實在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機器學習的整體算法分析和學習流程，更重要的是在一些通用的領域任務刷新了傳統(tǒng)機器學習算法達不到的精度...

2022-04-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 6k 0

為什么要用MMU？為什么要用虛擬地址？

既然MMU開啟后，硬件會自動的將虛擬地址轉(zhuǎn)換成物理地址，那么還需要我們軟件做什么事情呢？即創(chuàng)建一個頁表翻譯都需要做哪些事情呢？或者說啟用一個MMU需要軟...

2022-04-26 標簽：處理器 MMU 深度學習 6.3k 0

如何將神經(jīng)網(wǎng)絡用于推薦系統(tǒng)應用

　　您可以使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（ RNN ）或基于轉(zhuǎn)換器的體系結(jié)構(gòu)作為序列層來處理序列。用嵌入向量表示項目 ID ，并通過序列層提供輸出。添加序列層的隱藏表...

2022-04-22 標簽：NVIDIA 深度學習 2.8k 0

如何使用NVIDIA Riva快速創(chuàng)建自己的QA應用程序

　　NVIDIA 的工程師和研究人員團隊提供了質(zhì)量保證功能，您可以直接使用 Riva 。 Riva NLP 服務提供了一組高級 API 操作，包括 QA...

2022-04-22 標簽：NVIDIA 機器學習深度學習 2k 0

中國創(chuàng)業(yè)公司堅持自主創(chuàng)新，殺入國際巨頭的競爭棋局

日前，由科技部主辦、科技部火炬高技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心承辦的首屆“全國顛覆性技術創(chuàng)新大賽”（以下簡稱“大賽”）落下帷幕。來自全國各地重點高校、知名科研院所、行...

2022-04-21 標簽：人工智能深度學習 1.9k 0

使用NVIDIA SDK 11.1對DirectX 12進行編碼

DirectX 12 是 Microsoft 提供的一種低級編程 API ，與以前的版本相比，它減少了驅(qū)動程序開銷。 DirectX 12 使用命令隊列...

2022-04-20 標簽：接口 NVIDIA 深度學習 2.5k 0

使用NVIDIA開源模型實現(xiàn)更快的訓練和推理

　　NVIDIA 實現(xiàn)提供了在培訓開始時預計算這些基礎的選項。整個數(shù)據(jù)集迭代一次，基緩存在 RAM 中。前向傳遞開始時的計算基數(shù)過程被更快的 CPU 到...

2022-04-20 標簽：NVIDIA 機器學習深度學習 2.2k 0

NVIDIA深度學習加速數(shù)據(jù)科學教材套滿足教學需求

　　第一個基于 Jupyter 筆記本電腦的實驗室之一讓學生使用 pandas 和 cuDF 直接進入 RAPIDS 。 pandas 是一個建立在 P...

2022-04-20 標簽：NVIDIA gpu 深度學習 1.3k 0

用Megatron-CNTRL為語言模型添加外部知識和可控性

　　我們的工作證明了將大型的、經(jīng)過訓練的模型與外部知識庫相結(jié)合的好處以及生成過程的可控性。我們未來的工作將是使知識檢索器可學習，并為更長的世代引入結(jié)構(gòu)級控制。

2022-04-20 標簽：NVIDIA 深度學習 3k 0

NVIDIA Kaolin庫版本簡化3D深度學習研究工作流程

　　該庫版本改進了對 3D 數(shù)據(jù)集的支持，包括新數(shù)據(jù)集（ SHREC 、 ModelNet ）、附加格式（.off）和USD 3D 文件格式的加速，從而...

2022-04-30 標簽：NVIDIA 深度學習 1.8k 0

利用NVIDIA GPU并行計算技術解決AI研究問題

　　基于他們在特定領域或編程語言方面的專業(yè)知識，專門的導師與團隊一起進行指導，以設定目標，并考慮不同的方法。導師們合作解決團隊遇到的問題并排除障礙。每天...

2022-04-19 標簽：NVIDIA 深度學習 1.5k 0

如何在TensorFlow2中高效培訓1130億參數(shù)推薦系統(tǒng)

在這篇文章中，我介紹了使用混合并行來訓練大型推薦系統(tǒng)的想法。測試結(jié)果表明， DGX A100 是在 TensorFlow 2 中訓練參數(shù)超過 1000 ...

2022-04-19 標簽：NVIDIA gpu 深度學習 1.8k 0

如何為深度學習模型設計審計方案

　　在本文中，我們開發(fā)了一個深度學習（ DL ）模型審計框架。越來越多的人開始關注 DL 模型中的固有偏見，這些模型部署在廣泛的環(huán)境中，并且有多篇關于部...

2022-04-19 標簽：NVIDIA 深度學習 2.3k 0

NVIDIA DLSS模型的測試與驗證

　　轉(zhuǎn)到 NVIDIA 開發(fā)者頁面查看可用于測試的 DLL 。入門是無縫下載您選擇的 DLL 包，替換游戲中現(xiàn)有的 DLL ，然后簡單地運行。

2022-04-19 標簽：NVIDIA 深度學習 2k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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　　網(wǎng)絡文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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網(wǎng)站建設是指使用標識語言（markup language），通過一系列設計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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