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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

首先，為什么要調(diào)整模型？像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù)；一般稱(chēng)之為超參數(shù)，因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ?，需要迭代?yōu)化。通?？梢酝ㄟ^(guò)...

2020-11-03 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 2.9k 0

如何在BERT中引入知識(shí)圖譜中信息

引言隨著B(niǎo)ERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世，NLP方向迎來(lái)了一波革命，預(yù)訓(xùn)練模型在各類(lèi)任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類(lèi)預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮，也有部分研究者考...

2020-11-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 4.8k 0

batch normalization時(shí)的一些缺陷

導(dǎo)讀 batch normalization時(shí)的一些缺陷。 Batch Normalization確實(shí)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破之一，也是近年來(lái)研究人員討...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)Batch 深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

近期必讀的6篇ICLR 2021相關(guān)論文

本期的關(guān)注焦點(diǎn)是NLP的6篇論文。 NLP CoDA: Contrast-enhanced and Diversity-promoting Data A...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 3.6k 0

如何理解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能——這些流行詞皆代表了分析學(xué)的未來(lái)。在這篇文章中，我們將通過(guò)一些真實(shí)世界的案例來(lái)解釋什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在以后的文章中...

2020-11-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

TinyML推動(dòng)深度學(xué)習(xí)和人工智能發(fā)展

TinyML是深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)。它帶來(lái)了在隨處可見(jiàn)的微控制器（幾乎是最小的電子芯片）中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。

2020-11-03 標(biāo)簽：微控制器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0

大華股份發(fā)布了三季度業(yè)績(jī),營(yíng)業(yè)總收入161.66億元

2020年10月13日，大華股份發(fā)布了三季度業(yè)績(jī)報(bào)告。值得注意的是，報(bào)告顯示，馮柳的高毅鄰山1號(hào)遠(yuǎn)望基金是大華股份的第二大流通股東，持股達(dá)到1.38億股...

2020-11-03 標(biāo)簽：AI 大華股份深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

人工智能時(shí)代,AI已應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域

人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，在各行各業(yè)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。比如智能交互、人機(jī)交流、圖像和視頻識(shí)別、面部檢測(cè)、智能語(yǔ)音識(shí)別和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)等，...

2020-11-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.2k 0

人工智能如何推動(dòng)天文學(xué)創(chuàng)新

　如果說(shuō)某一流行語(yǔ)正以狂風(fēng)驟雨之勢(shì)席卷各行各業(yè)，那必然少不了“人工智能”。但它究竟還是在角落里小范圍流行，還是已經(jīng)獲得了廣泛的認(rèn)可、聲勢(shì)浩大呢？

2020-11-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

金融市場(chǎng)中的NLP 情感分析

自在ImageNet上推出AlexNet以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于各種應(yīng)用。相反，NLP在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面一直落后。許多聲稱(chēng)使用人工智能...

2020-11-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)情感分析 nlp 2.7k 0

半監(jiān)督學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的3個(gè)概念

導(dǎo)讀今天給大家介紹半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的3個(gè)最基礎(chǔ)的概念：一致性正則化，熵最小化和偽標(biāo)簽，并介紹了兩個(gè)經(jīng)典的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。沒(méi)看一的點(diǎn)這里哈：半監(jiān)督學(xué)習(xí)入門(mén)...

2020-11-02 標(biāo)簽：SSL 半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8k 0

最基礎(chǔ)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)

導(dǎo)讀最基礎(chǔ)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念，給大家一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中任務(wù)是從一個(gè)小的帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集和相對(duì)較大的未帶標(biāo)簽的...

2020-11-02 標(biāo)簽：SSL 半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

在情感分析中使用知識(shí)的一些代表性工作

1.引文情感分析知識(shí) 當(dāng)training數(shù)據(jù)不足以覆蓋inference階段遇到的特征時(shí)，是標(biāo)注更多的數(shù)據(jù)還是利用現(xiàn)有外部知識(shí)充當(dāng)監(jiān)督信號(hào)？基于機(jī)...

2020-11-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)情感分析 3.5k 0

自監(jiān)督學(xué)習(xí)與Transformer相關(guān)論文

導(dǎo)讀國(guó)際表示學(xué)習(xí)大會(huì)（TheInternationalConference onLearningRepresentations）是致力于人工智能領(lǐng)域發(fā)...

2020-11-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)Transformer 3.4k 0

深度學(xué)習(xí)：遠(yuǎn)程監(jiān)督在關(guān)系抽取中的應(yīng)用

什么是關(guān)系抽取知識(shí)就是力量。使人類(lèi)及機(jī)器能夠更好地利用知識(shí)是提升工作效率及實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵所在，也催生了包括知識(shí)表示、知識(shí)推理在內(nèi)的一系列研究。作為...

2020-11-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法比較短文本分類(lèi)處理過(guò)程與結(jié)果差別

目標(biāo) 從頭開(kāi)始實(shí)踐中文短文本分類(lèi)，記錄一下實(shí)驗(yàn)流程與遇到的坑運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí) + 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)）方法比較短文本分類(lèi)處理過(guò)程與結(jié)果差別工具深...

2020-11-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)cnn 6.4k 0

業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注

無(wú)論是在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還是現(xiàn)今炙手可熱的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，基于訓(xùn)練樣本有明確標(biāo)簽或結(jié)果的監(jiān)督學(xué)習(xí)仍然是一種主要的模型訓(xùn)練方式。尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，需要更多...

2020-11-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0

商湯科技亮相2020中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)，AI賦能車(chē)路兩端智能再升級(jí)

得益于深度學(xué)習(xí)和AI算法技術(shù)的突破，感知技術(shù)已成為輔助駕駛、自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同發(fā)展最重要的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力之一。

2020-11-02 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)AI算法 700 0

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的現(xiàn)在及發(fā)展前景

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成是一門(mén)學(xué)科，隨著新成像技術(shù)的不斷發(fā)展，這門(mén)學(xué)科的發(fā)展勢(shì)頭依然強(qiáng)勁。

2020-11-01 標(biāo)簽：3D 機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

DL和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的比較

來(lái)自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》摘要：深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是，...

2020-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)CV 深度學(xué)習(xí) 6.5k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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米爾科技

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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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