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《麻省理工科技評論》點贊百度飛槳:推動產業(yè)智能化大爆發(fā)
人工智能正在賦能各個產業(yè),推動產業(yè)轉型升級。作為國內 AI 領域的頭雁,百度飛槳在這方面的一系列成果引發(fā)外媒關注。6月23日,全球頂級...
百度工業(yè)智能實驗室成功入選工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟實驗室首批名單
6月30日,工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟首批實驗室名單公布,百度牽頭申報的“工業(yè)智能實驗室”成功入選,百度在工業(yè)互聯(lián)網領域領先的技術實力獲得業(yè)...
百度攜手妙健康推進慢病管理創(chuàng)新,讓老百姓享有優(yōu)質醫(yī)療服務
在抗擊疫情當下,大數(shù)據、人工智能、云計算等數(shù)字技術與醫(yī)療行業(yè)深度結合,智慧醫(yī)療正加速落地。6月29日,百度和北京妙醫(yī)佳健康科技集團...
百度大腦開放日安全生產主題專場:AI助力企業(yè)智能化管理
安全是企業(yè)生存之本,安全生產更是保障從業(yè)人員的人身安全與健康、設備設施免受損壞、生產經營活動得以順利進行的必要條件。
文章轉載于微信公眾號:GiantPandaCV作者: 阿呆【GiantPandaCV導讀】這篇文章包含與PyTorch模型部署相關的兩部分內容:PyTo...
對CBNet進行了一個直觀的介紹。[鏈接]論文:[鏈接]代碼:[鏈接]CBNet在COCO測試數(shù)據集上的平均精度為53.3。
雙目攝像頭標定是測距及其三維建模非常重要的步驟,因為標定出來的內外參數(shù)將會用來對原始圖像進行反畸變校正,而反畸變的效果對立體匹...
2020-12-08 標簽:嵌入式系統(tǒng)深度學習 1.4k 0
【GiantPandCV導語】本文將介紹BBuf、小武和筆者一起在過年期間完成的一個目標檢測項目,將描述我們模型改進的思路、實驗思路、結果匯總...
我寫過一篇《Code Review 我都 CR 些什么》,講解了 Code Review 對團隊有什么價值,我認為 CR 最重要的原則有哪些。最近我在團...
在過去的十年里,深度學習在一系列的應用中取得了巨大的成功。然而,為了驗證和可解釋性,我們不僅需要模型做出的預測,還需要知道它在...
加法網絡再突破—NeurIPS 2020 Spotlight
華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合悉尼大學發(fā)布論文《Kernel Based Progressive Distillation for Adder Neural N...
這幾天把基于opencv C++ api將魚眼鏡頭的雙目標定以及測距功能實現(xiàn)完畢,效果還可以,至少對齊得非常棒。 這里把其流程及其關鍵函數(shù)在這...
第三代AI突破的關鍵:相關人才基于不懈努力做出的創(chuàng)新
近年來,人工智能(AI)依靠深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術突破與落地應用,不斷顛覆著人類的既有認知——AlphaGo 通過自我強化學習擊敗了人...
一文解析機器視覺系統(tǒng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景
機器視覺系統(tǒng)集成是一門學科,隨著新成像技術的不斷發(fā)展,這門學科的發(fā)展勢頭依然強勁。
2020-12-04 標簽:機器視覺系統(tǒng)深度學習 2.3k 0
AI 賦能,帶來質的飛躍,全自動環(huán)境監(jiān)測或成現(xiàn)實
在電影《飛屋環(huán)游記》中,男主人公用一大堆氣球將自己的小木屋帶上天空,并通過增減氣球、手動施力來改變氣球的飛行方向,去實現(xiàn)他未曾實現(xiàn)的夢想...... 當...
2020-12-03 標簽:AI環(huán)境監(jiān)測深度學習 2.2k 0
向往深度學習技術,可是深度學習框架太難學怎么辦?百度傾心打造飛槳框架高層 API,零基礎也能輕松上手深度學習,一起來看看吧?另:文末有福利,一定要看完呦...
SK電訊已推出自研AI芯片SAPEON X220,深度學習計算速度提升GPU 1.5倍
12月1日消息,據國外媒體報道,出于軟硬件整合、向消費者提供更好體驗、推出更好服務等方面的考慮,越來越多的廠商在研發(fā)芯片,人工智能方面較為明顯,SK電訊...
大家好,今天來繼續(xù)聊聊深度學習。 有同學跟我說很久沒有更新深度學習的模型了,倒不是不愿意更新,主要是一次想把一個技術專題寫完。但是純技術文章觀眾老爺們不...
27日,世界5g大會舉行未來信息通信技術及國際戰(zhàn)略研討會,是一場大牛們的“華山論劍”。因為都是業(yè)界泰斗,嘉賓們難得共聚,臺下頻頻交流,“咬耳朵”,話題專...
人們對于人工智能可能存在潛在危險的猜測并不局限在科幻小說領域。許多權威技術專家預測,隨著人工智能系統(tǒng)變得越來越智能,機器人最終將主導整個世界。特斯拉公司...
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