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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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賦能AI測(cè)試 Testin云測(cè)與英特爾合作將OCR模型推理效率提升6倍
OCR 深度學(xué)習(xí)方案使用的都是 GPU,通過(guò)其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力來(lái)提升文本推理能力。
2019-11-22 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 1.6k 0
正在出現(xiàn)的零散的微芯片市場(chǎng)將給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)一些艱難的選擇
人工智能研究人員需要在處理深度學(xué)習(xí)前所未有的計(jì)算需求時(shí)所能獲得的所有優(yōu)勢(shì)。GPU處理能力發(fā)展迅速,最初設(shè)計(jì)用來(lái)渲染圖像的芯片已經(jīng)成為推動(dòng)改變世界的人工智...
2019-09-22 標(biāo)簽:芯片人工智能深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
人工智能在未來(lái)將實(shí)現(xiàn)社會(huì)包容式發(fā)展
很多人看到人工智能,看到的都是悲觀的景象,但我看到的是光明的未來(lái)。在過(guò)去的60多年當(dāng)中,科技進(jìn)步最重要的是電腦的發(fā)明,以及互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的出現(xiàn),這些都...
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
翻轉(zhuǎn)教學(xué)中的深度學(xué)習(xí)
從布盧姆的教育目標(biāo)分類(lèi)來(lái)看,翻轉(zhuǎn)作業(yè)在課前主要為實(shí)現(xiàn)記憶與理解層次的部分目標(biāo),為課堂實(shí)現(xiàn)更高階的其余層級(jí)的目標(biāo)作鋪墊。課后作業(yè)的作用則為鞏固各層級(jí)的目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
2019-09-20 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
深度學(xué)習(xí)路徑的由來(lái),面對(duì)人工智能人類(lèi)還只是“小學(xué)生”
這些研究人員認(rèn)為,受大腦生物學(xué)啟發(fā)的、那些被稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連接主義和并行分布處理的AI實(shí)現(xiàn)方法,會(huì)最終解決困擾基于邏輯的AI研究難題,從而提出了使用可以...
2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.3k 0
隨后,以傳統(tǒng)機(jī)器閱讀的方法作為引入,引出了深度學(xué)習(xí)的方法。先介紹了機(jī)器閱讀的主要步驟:文本表示(將文本表示成機(jī)器能理解的符號(hào))→ 語(yǔ)義匹配(尋找問(wèn)題和原...
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)nlp 4.1k 0
深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)過(guò)程的歷史
好的,大腦是如何表現(xiàn)的?它使用幾個(gè)無(wú)限對(duì)(x,y)樣本(訓(xùn)練集)訓(xùn)練自己,并且在整個(gè)逐步過(guò)程中,f(x)函數(shù)自動(dòng)形成自身。它不是由任何人設(shè)計(jì)的,而是從無(wú)...
2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3k 0
深度學(xué)習(xí)仍缺乏科學(xué)理論根基,會(huì)碰到發(fā)展壁壘
隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展,AI 技術(shù)給人們的生活帶來(lái)便捷的同時(shí),大眾的職業(yè)信息、購(gòu)買(mǎi)偏好、日常出行、刷臉支付信息以及身份證信息等,都已經(jīng)以數(shù)據(jù)輸入的形式被這...
2019-09-20 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 3.8k 0
EmbodyMe宣布獲得2.3億日元融資,開(kāi)發(fā)了一款A(yù)R應(yīng)用程序“Xpression”
EmbodyMe所研發(fā)的應(yīng)用Xpression與國(guó)內(nèi)之前風(fēng)靡的《ZAO》類(lèi)似,基于AR通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別人臉,生成3D模型,從而在視頻中“無(wú)縫換臉”。
2019-09-20 標(biāo)簽:Ar3D模型深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
如何促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)?選用三條策略進(jìn)行探索
二是基于學(xué)生的知識(shí)經(jīng)驗(yàn):物理知識(shí)本身就是一個(gè)完整的知識(shí)體系,它們之間有著本質(zhì)的邏輯關(guān)系,通過(guò)對(duì)原有知識(shí)的運(yùn)用而引發(fā)學(xué)生對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)。
2019-09-20 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 9.4k 0
使用Node.js在深度學(xué)習(xí)中做圖片預(yù)處理
做圖片預(yù)處理的目的是為了解決對(duì)象識(shí)別中訓(xùn)練集不足的問(wèn)題。當(dāng)對(duì)象識(shí)別應(yīng)用于某個(gè)專(zhuān)用領(lǐng)域的時(shí)候,就會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題。如果你是識(shí)別一只狗,這樣的圖片一大把,而且...
2019-09-20 標(biāo)簽:圖像python深度學(xué)習(xí) 2.9k 0
首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的端到端在線手寫(xiě)數(shù)學(xué)公式識(shí)別模型
TAP 延續(xù)了會(huì)議文章 [1] 中的 Encoder 框架,在 Attention 機(jī)制上針對(duì)在線手寫(xiě)公式識(shí)別提出了 Spatial Attention...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
說(shuō)到深度學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是:將海量數(shù)據(jù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行處理后形成一個(gè)模型,再將模型應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)環(huán)境中,這就是人工智能??梢哉f(shuō),深度學(xué)...
2019-09-20 標(biāo)簽:華為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
PyTorch版《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》開(kāi)源了
目前,該項(xiàng)目在 GitHub 上已獲得超過(guò) 1.1 萬(wàn)星,并且中文版電子書(shū)還發(fā)布了紙質(zhì)版書(shū)籍。不過(guò)雖然書(shū)籍非常優(yōu)秀,但還是有一些讀者不太習(xí)慣用 Gluo...
2019-09-20 標(biāo)簽:代碼深度學(xué)習(xí)pytorch 3.4k 0
大客流管理:用于公共場(chǎng)所、大型活動(dòng)區(qū)域等地大規(guī)模人流疏導(dǎo)管理,同時(shí)可分析識(shí)別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建,可承載高峰期...
2019-09-20 標(biāo)簽:視頻數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3k 0
奧迪Q2的深度學(xué)習(xí)概念探索了自學(xué)智能停車(chē)技術(shù)的可能性
為了展示奧迪Q2深度學(xué)習(xí)概念的能力,奧迪展示了一個(gè)面積為3米x 3米的區(qū)域,代表了一個(gè)停車(chē)區(qū)域。在沒(méi)有任何外界干擾的情況下,奧迪Q2深度學(xué)習(xí)概念自主地尋...
2019-09-20 標(biāo)簽:傳感器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 4.2k 0
基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法
中國(guó)科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開(kāi)發(fā)和提出了基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先,研究人員基于現(xiàn)有的研究,整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)...
2019-09-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.5k 0
利用深度學(xué)習(xí)方法,搭建了一個(gè)針對(duì)厄爾尼諾的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型
厄爾尼諾主要指太平洋東部和中部熱帶海洋的海水溫度異常持續(xù)變暖的現(xiàn)象。其可能造成極端氣候和生態(tài)系統(tǒng)破壞,例如發(fā)生暴雨洪澇、山洪地質(zhì)災(zāi)害、臺(tái)風(fēng)、高溫?zé)崂恕⒏?..
2019-09-20 標(biāo)簽:生態(tài)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 4k 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間是怎樣的關(guān)系
這三種方式在運(yùn)行機(jī)制上的差異使得它們分別適用于不同的任務(wù)。而其間最為突出的差別存在于人工智能 (AI) 和其他兩種之間。
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
IDC逐步深入開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)廠商評(píng)估
應(yīng)用落地現(xiàn)狀:目前商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品已經(jīng)落地的行業(yè)及應(yīng)用包括金融行業(yè)反欺詐、信用模型評(píng)估,跨行業(yè)的產(chǎn)品推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),1-2年內(nèi)正在落地的應(yīng)用包括能源(...
2019-09-20 標(biāo)簽:IDC機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
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