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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)對(duì)故障電池檢測(cè)方法深度分析
本文主要以鋰電池組為研究對(duì)象,通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)等科學(xué)方法對(duì)鋰電池的故障信號(hào)進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)與研究。對(duì)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模、計(jì)算...
2022-10-01 標(biāo)簽:鋰電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池 2k 0
如何進(jìn)行pytorch的網(wǎng)絡(luò)搭建
想讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的output跟你期望的ground truth差不多,那就是不斷減小二者間的差異,這個(gè)差異是你自己定義的,也就是目標(biāo)函數(shù)(object...
2022-10-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 651 0
標(biāo)準(zhǔn)浮點(diǎn)算術(shù)處理器對(duì)AI精度的應(yīng)用
OpenAI 最先進(jìn)的語(yǔ)言模型 GPT-3需要驚人的數(shù)以億計(jì)的操作來(lái)訓(xùn)練,并且花費(fèi)了大約 500 萬(wàn)美元的計(jì)算時(shí)間。工程師們認(rèn)為他們已經(jīng)找到了一種通過使...
2022-09-27 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.1k 0
基于DCNN圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分類
SVHN數(shù)據(jù)集用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別街景圖像中的門牌號(hào),從大量街景圖像的剪裁門牌號(hào)圖像中收集,包含超過600000幅小圖像,這些圖像以兩種格式呈現(xiàn):一種是完整的...
2022-09-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3.5k 0
深度學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)的CV算法如何選擇
熟悉圖像濾波會(huì)更容易理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么有效;殘差收縮網(wǎng)絡(luò)將傳統(tǒng)方法中的軟閾值思想融入進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet;PWC-Net將光流法和用于提取特征的神...
2022-09-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1k 0
使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出,可以識(shí)別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
制作一個(gè)低成本心電圖病理學(xué)檢測(cè)設(shè)備
該項(xiàng)目的目的是制作出能夠檢測(cè)不同心臟疾病的功能性且具有成本效益的設(shè)備的第一個(gè)原型。該設(shè)備將允許人們進(jìn)行初步診斷。在每一分鐘都很重要的低收入國(guó)家,即使是醫(yī)...
2022-09-19 標(biāo)簽:便攜式設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)設(shè)備 1.8k 0
圖解:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)原理解析
圖解:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)原理解析 源自:數(shù)學(xué)中國(guó) 過去我們已經(jīng)知道被稱為緊密連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元被分成若干組,形成連續(xù)的層。每一個(gè)這樣的神經(jīng)元...
2022-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.4k 0
隨著機(jī)器視覺及其應(yīng)用的最新進(jìn)展,相比基于幀的CCD或CMOS圖像傳感器,業(yè)界對(duì)更快、更節(jié)能、更靈敏的傳感器硬件的需求越來(lái)越高。
2022-09-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)CMOS圖像傳感器 2.2k 0
基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)及視覺Transformer背后的關(guān)鍵成分
來(lái)自清華大學(xué)和 Meta AI 的研究者證明了視覺 Transformer 的關(guān)鍵,即輸入自適應(yīng)、長(zhǎng)程和高階空間交互,也可以通過基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)。
2022-09-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 2k 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制
運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的多樣性,常常會(huì)讓用戶覺得開始使用它們有些不知所措。本文將為機(jī)器視覺領(lǐng)域的專業(yè)人士介紹運(yùn)動(dòng)控制的基礎(chǔ)知識(shí)。
2022-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0
使用 MATLAB,您能夠: · 使用無(wú)線波形發(fā)生器以合成和無(wú)線信號(hào)形式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) · 通過向生成的信號(hào)添加射頻損傷和信道模型來(lái)增強(qiáng)信號(hào)空間 ·...
2022-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線通信AI 2.3k 0
基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的網(wǎng)絡(luò)模型
圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺基本任務(wù)之一。顧名思義,圖像分類即給定一幅圖像,計(jì)算機(jī)利用算法找出其所屬的類別標(biāo)簽。
2022-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型 1.3k 0
基于知識(shí)的對(duì)話生成任務(wù)(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當(dāng)前對(duì)話系統(tǒng)的研究熱點(diǎn),這個(gè)任務(wù)旨在基于...
2022-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 2.8k 0
輻射場(chǎng)Plenoxels的感知數(shù)據(jù)集詳解
對(duì)于PeRFception-SCANNet數(shù)據(jù)生成,ScanNet相當(dāng)數(shù)量的幀包含運(yùn)動(dòng)模糊,這可能導(dǎo)致較差的場(chǎng)景幾何。
2022-09-02 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.2k 0
在本教程中,我們將學(xué)習(xí)如何在 Raspberry Pi 上安裝 TensorFlow,并將展示一些在預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行簡(jiǎn)單圖像分類的示例。
2022-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflowRaspberry 2.8k 0
使用深度學(xué)習(xí)的好處和優(yōu)勢(shì)
深度學(xué)習(xí)型圖像分析較適合原本復(fù)雜的涂裝表面檢測(cè):有微小變化但可接受的圖案,以及無(wú)法使用空間頻率方法排除的位置變量。深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)解決復(fù)雜的表面和涂裝缺陷,...
2022-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于單目視覺 SLAM的無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)生成探索地圖的解決方案
提出了一種使用低成本無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)生成探索地圖的解決方案。這依賴于Tello Edu無(wú)人機(jī)提供的信息,該無(wú)人機(jī)將圖像流式傳輸?shù)酵獠抗P記本電腦上以進(jìn)行實(shí)時(shí)處理...
2022-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī)單目視覺 2.7k 0
如何用Unity搞出一個(gè)3D版的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化
先給Unity版3D網(wǎng)絡(luò)提供一個(gè)搭建思路,提前準(zhǔn)備好實(shí)現(xiàn)展示卷積計(jì)算的方法、特征圖的形狀、邊綁定的效果等問題。
2022-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.3k 0
神經(jīng)輻射場(chǎng) (NeRF) 是一個(gè)完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以基于部分 2D 圖像集生成復(fù)雜 3D 場(chǎng)景的新視圖。它被訓(xùn)練使用渲染損失來(lái)重現(xiàn)場(chǎng)景的輸入視圖。它...
2022-08-29 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理 2.5萬(wàn) 0
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