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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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在高等級智能駕駛領(lǐng)域，除了特斯拉和mobileye走的是純視覺技術(shù)路線外，其他大多數(shù)玩家走的還是多傳感器融合的技術(shù)路線。
2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器IPM 3.2k 0
定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks，簡稱NN。針對機器學習算法需要領(lǐng)域?qū)＜疫M行特征工程，模型泛化性能差的問題，提出了NN可以從數(shù)據(jù)的原始特征學...
2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1.7k 0
目前計算機視覺（CV，computer vision）與自然語言處理（Natural Language Process， NLP）及語音識別（Speec...
2022-11-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理人工智能 4.3k 0
如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為TFLite并在原生Android應(yīng)用中運行呢
JAX 是一個與 NumPy 類似的內(nèi)容庫，由 Google Research 部門專為實現(xiàn)高性能計算而開發(fā)。JAX 使用 XLA 針對 GPU 和 T...
2022-11-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPUMLP 2.6k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的問題和挑戰(zhàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從感知機發(fā)展到多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)變得越來越復雜。如上一篇 機器學習中的函數(shù)（2）- 多層前饋網(wǎng)絡(luò)巧解“異或”問題，損失函數(shù)上場優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能 ...
2022-11-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能函數(shù) 5.2k 0
近年來，基于視覺的傳感器在SLAM系統(tǒng)中顯示出顯著的性能、精度和效率提升。在這方面，視覺SLAM（VSLAM）方法是指使用相機進行姿態(tài)估計和地圖生成的S...
2022-11-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序VSLAM 3.7k 0
使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對觸覺力進行動態(tài)重建
在機器人執(zhí)行抓取動作時，接觸力的大小與接觸位置對抓取成功有至關(guān)重要的影響，文章研究團隊在以往研究基礎(chǔ)上提出了一種使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對...
2022-10-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機相機 2.7k 0
基于單個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實現(xiàn)降噪和雙參量提取的集成化
布里淵光時域分析儀（BOTDA）因其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測（SHM）中具有出色的分布式溫度和應(yīng)力傳感能力而引起了廣泛的研究興趣。通過測量布里淵增益譜（BGS）來...
2022-10-28 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2k 0
AI框架技術(shù)演進 AI框架的六大技術(shù)趨勢
萌芽階段：AI 框架并不完善，開發(fā)者不得不進行大量基礎(chǔ)的工作，例如手寫反向傳播、搭建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、自行設(shè)計優(yōu)化器等。
2022-10-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2.6k 0
做為被動傳感器的相機，其感光元件僅接收物體表面反射的環(huán)境光，3D場景經(jīng)投影變換呈現(xiàn)在2D像平面上，成像過程深度信息丟失了。而當我們僅有圖片時，想要估計物...
2022-10-27 標簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 1.8k 0
機器學習（Machine Learning）本質(zhì)上就是讓計算機自己在數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。
2022-10-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機器學習 9.4k 0
在學習與訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，我們很容易發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練有一定的規(guī)律。在我們的研究中，有兩種現(xiàn)象很有趣，在研究和解釋它們的過程中，我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...
2022-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2k 0
對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到，信息不是一個單純的數(shù)學概念，而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。
2022-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別機器學習 1.2k 0
摘 要 ：漂浮物識別是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域亟待解決的難點問題，針對實際河道環(huán)境復雜、漂浮物多種多樣等問題，文中通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究分析，結(jié)合邊端和云端設(shè)備的...
2022-10-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測識別 2.4k 0
過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 663 0
基于Transform的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FlowFormer用于光流量估計
光流估計任務(wù)要求輸出逐像素位移場f: R2→R2，將源圖像的每個二維位置x∈R2 Is映射到目標圖像It對應(yīng)的二維位置p = x+f (x)。為了充分利...
2022-10-25 標簽：轉(zhuǎn)換器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流量 2.7k 0
同時實現(xiàn)突觸和光學傳感功能來構(gòu)筑視覺神經(jīng)突觸器件
當前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動力學方面的潛力，而不是進一步的功能化突觸器件以進行更復雜的學習。
2022-10-24 標簽：傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0
基于深度學習的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，用于表示和學習交通智體之間的交互，得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?；谏疃葘W習的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關(guān)...
2022-10-24 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 1.2k 0
我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓練和評估的。一個接一個地添加新的幀，并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進行優(yōu)化。
2022-10-20 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.7k 0
基于BlockNeRF的大場景規(guī)模化神經(jīng)視圖合成
為了在大場景中應(yīng)用神經(jīng)輻射場（NeRF）模型，文章提出將大型場景分解為相互重疊的子場景 （block），每一個子場景分別訓練，在推理時動態(tài)結(jié)合相鄰 Bl...
2022-10-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.6k 0
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