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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，將大腦中的腦電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言

而且眾所周知：使用的數(shù)據(jù)越精確，模型的運(yùn)行效果就越好，但是精準(zhǔn)的模型需要開(kāi)顱手術(shù)后才能獲得，這樣嚴(yán)苛的條件大大限制了數(shù)據(jù)的獲取，研究人員只能在極少數(shù)的情...

2019-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音合成技術(shù) 3.3k 0

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取應(yīng)用所需

人工智能（AI）長(zhǎng)期以來(lái)一直是科幻作家和學(xué)者的主題。將人類(lèi)大腦的復(fù)雜性復(fù)制到計(jì)算機(jī)中的挑戰(zhàn)催生了新一代的科學(xué)家，數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)算法開(kāi)發(fā)人員?，F(xiàn)在，持續(xù)的...

2019-02-21 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué) 3.7k 0

基于MCU的驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

智能的，事件驅(qū)動(dòng)的視頻監(jiān)控僅在人或其他感興趣的物體進(jìn)入框架時(shí)記錄圖像，并且僅在物體保留的情況下記錄圖像。框架。這種自主智能可能歷史上只能用于政府，軍隊(duì)和...

2019-02-25 標(biāo)簽：mcu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控 5.7k 0

FPGA器件在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中發(fā)展

那些不熟悉FPGA的人在復(fù)雜性，成本和功耗方面面臨著許多神話這些設(shè)備的饑餓性。許多開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為FPGA可能只適用于高度專業(yè)化，高成本的軍事系統(tǒng)，但目前的...

2019-03-15 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 5.3k 0

通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案

本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)，以及所面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...

2019-03-19 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本概念及選用指南

本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡(jiǎn)要的介紹，并對(duì)不同任務(wù)中使用不同類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點(diǎn)建議。

2019-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法概念介紹及選用建議

在從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)遇到為具體問(wèn)題選擇最合適算法的問(wèn)題。雖然有很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章詳細(xì)介紹了相關(guān)的算法，但要做出最合適的選擇依然非常困難。

2019-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0

PyTorch官網(wǎng)教程PyTorch深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門(mén)中文翻譯版

“PyTorch 深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門(mén)”為 PyTorch 官網(wǎng)教程，網(wǎng)上已經(jīng)有部分翻譯作品，隨著PyTorch1.0 版本的公布，這個(gè)教程有較大...

2019-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Pytorch 1.1萬(wàn) 0

STM32CubeMX將增加先進(jìn)的人工智能AI功能

意法半導(dǎo)體借助STM32系列微控制器的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，擴(kuò)展了STM32微控制器開(kāi)發(fā)生態(tài)系統(tǒng)STM32CubeMX，增加了先進(jìn)的人工智能（AI）功能。

2019-01-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32 AI 8.5k 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的呢？

為了更清楚地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，我們將以開(kāi)發(fā)能夠識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的機(jī)器為具體例子來(lái)考慮模式識(shí)別的問(wèn)題。這樣的機(jī)器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)字符所代表的數(shù)字，而無(wú)論...

2019-01-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.9k 0

tf.data API的功能和最佳實(shí)踐操作

tf.data API 通過(guò) tf.data.Dataset.prefetch 轉(zhuǎn)換提供了一個(gè)軟件 pipelining 操作機(jī)制，該轉(zhuǎn)換可用于將數(shù)據(jù)生...

2019-01-11 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管道 1.5萬(wàn) 0

谷歌在量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得新進(jìn)展

谷歌人工智能量子（Google AI Quantum）團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了兩篇論文，介紹了他們?cè)诶斫饬孔佑?jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展。

2019-01-07 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.4k 0

深入探討深度學(xué)習(xí)，尤其是非常擅長(zhǎng)與理解圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

激活函數(shù)的使用不會(huì)改變我們這個(gè)簡(jiǎn)單的紅綠燈模型的結(jié)果(除了閾值需要是0.5而不是0)，但激活函數(shù)的非線性對(duì)于使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠建模更復(fù)雜的函數(shù)是必不可少的。...

2019-01-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0

一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：膠囊網(wǎng)絡(luò)

膠囊網(wǎng)絡(luò)是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的一些缺點(diǎn)，提出了膠囊網(wǎng)絡(luò)。

2019-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.8k 0

基于表格的自然語(yǔ)言理解與生成方向的一系列工作

對(duì)于給定的自然語(yǔ)言q和給定的表格全集T={T1, T2, .., Tn}，表格檢索任務(wù)的目的是從T中找到與q內(nèi)容最相關(guān)的表格，如下圖所示。每個(gè)表格通常由...

2019-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)自然語(yǔ)言 4.2k 0

人類(lèi)的視覺(jué)識(shí)別學(xué)習(xí)過(guò)程是怎樣的？我們能否研究這些不同的來(lái)源？

學(xué)習(xí)是人類(lèi)認(rèn)知的核心屬性，是人工智能長(zhǎng)期追求的目標(biāo)。我們正處于在人類(lèi)和人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生出新見(jiàn)解的臨界點(diǎn)，這些見(jiàn)解將通過(guò)明確地將人類(lèi)認(rèn)知、人類(lèi)神經(jīng)科學(xué)和機(jī)...

2019-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺(jué)識(shí)別 5.7k 0

有人開(kāi)源PyTorch實(shí)現(xiàn)極慢視頻突破人類(lèi)極限

今年計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR舉行時(shí)，英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)的一篇能讓手機(jī)拍攝的視頻也“高清慢速播放”的論文，在業(yè)界引發(fā)了很大的反響。

2019-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源 pytorch 2.3k 0

谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對(duì)非模糊圖像，能夠合成運(yùn)動(dòng)模糊圖像

他們?cè)O(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個(gè)新的“線性預(yù)測(cè)”(line prediction)層，它會(huì)教一個(gè)系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時(shí)間的...

2018-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的logistic函數(shù)和softmax函數(shù)總結(jié)

本文簡(jiǎn)單總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的兩個(gè)函數(shù)，logistic函數(shù)和softmax函數(shù)。首先介紹兩者的定義和應(yīng)用，最后對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行了總結(jié)。

2018-12-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

5張最具代表性的AI生成的圖片，來(lái)解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)

換臉已經(jīng)不新鮮了，現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動(dòng)作?，F(xiàn)實(shí)中一個(gè)四肢都不能動(dòng)的人，完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻，用”以假亂真“來(lái)形容毫不夸張。

2018-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù) 8.2k 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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