真心希望有更多的程序員，可以給技術(shù)的“罪性”，添加些許善良

說起Deepfake的工作機制，它有點類似各語言間的互相翻譯，先用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡稱DNN）的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，檢...

2019-03-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼ai技術(shù) 1.9k 0

AI正在創(chuàng)造一個獨特的虛擬（虛假）信息世界

除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術(shù)外，今天要介紹的是與人們息息相關(guān)的指紋，它被廣泛應(yīng)用于指紋鎖、手機、安檢等應(yīng)用場景中，有極高的安全等級。...

2019-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaNai技術(shù) 3.8k 0

視覺系統(tǒng)，不僅是用來看的，還能預(yù)測“未來”！

本文提出了一種基于生物力學(xué)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bio-LSTM)，該網(wǎng)絡(luò)可以在全局坐標(biāo)系下預(yù)測行人的位置和三維關(guān)節(jié)體位姿，該網(wǎng)絡(luò)能夠同時預(yù)測多個行人的姿態(tài)和...

2019-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺系統(tǒng)自動駕駛 3.1k 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識

人工智能主要是為了解決預(yù)測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預(yù)測的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測房屋的價格，或是根據(jù)前幾年的銷售額，預(yù)測今年的銷...

2019-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人駕駛 6.5k 0

難以處理的組合爆炸問題正是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的致命弱點

需要大量的注釋數(shù)據(jù)；難以在標(biāo)準(zhǔn)測試集外取得良好表現(xiàn)；對于數(shù)據(jù)的微小變化尤為敏感。這都是近年來深度學(xué)習(xí)被詬病的缺陷。

2019-02-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 6.4k 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩

然而，對于古漢語（文言文），尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單，因為單字詞占古漢語詞匯統(tǒng)計信息的80％以上，再加上古漢語微言大義，字字千鈞，所以針對現(xiàn)代...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

手把手教你，用BERT完成一個Kaggle競賽

在本文中，我們將重點介紹BERT在多標(biāo)簽文本分類問題中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的分類問題假定每個文檔都分配給一個且只分配給一個類別，即標(biāo)簽。這有時也被稱為多元分類，...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫Transformer 9.9k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MTL時需要考慮的問題

來源：雷鋒網(wǎng)在過去的一年里，我和我的團隊一直致力于提高 Taboola Feed 的個性化用戶體驗。我們使用

2019-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.6k 0

如果讓AI自行理解人類顏值的意義，我們會不會得到更好的效果？

本文沒有使用基于心理學(xué)發(fā)現(xiàn)的低級面部幾何特征，而是提出了一種關(guān)于面部特征（如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色）與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...

2019-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3.8k 0

圖像恢復(fù)這個任務(wù)，如何使用深度圖像先驗來解決此任務(wù)

深度卷積網(wǎng)絡(luò)因其能夠從大量圖像數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明，為了解決像圖像恢復(fù)這...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像圖像去噪 5.7k 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害？斯坦福33頁PPT帶你看明白！

新智元今天為大家推薦一份PPT綜述，作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手，對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7.7k 0

DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多

這就避免了對圖像的顯式分區(qū)，并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN，同時仍然實現(xiàn)概述的策略，我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q：其中q代表最頂層的感受域大?。ㄎ覀儨y試...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識，以及兩種更高級的算法：DeepWalk和GraphSage

在節(jié)點分類問題設(shè)置中，每個節(jié)點 v 的特征 x_v 與一個 ground-truth 標(biāo)簽 t_v 相關(guān)聯(lián)。給定一個部分標(biāo)記的 graph G，目標(biāo)是利...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機科學(xué)GNN 1.8萬 0

2018年以來最重要的10篇計算機視覺/圖像生成相關(guān)的研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而，對球面圖像進行處理需求日益增加。例如，對無人機、機器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 6.4k 0

7種架構(gòu)范例的深度學(xué)習(xí)，每個范例都提供了TensorFlow教程

在下面的部分中，我將簡要描述這 7 種架構(gòu)范例，并提供每個范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請參閱最后的 “基礎(chǔ)拓展” 部分，該部分討論了深...

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.6k 0

可以克服GAN訓(xùn)練缺點的解決方案介紹

生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN很強大，但也有很多造成GAN難以使用的缺陷。本文介紹了可以克服GAN訓(xùn)練缺點的一些解決方案，有助于提高GAN性能。

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 5.9k 0

教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

動態(tài)計算圖：PyTorch被稱為“由運行定義的”框架，這意味著計算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運行時生成的。該屬性的主要優(yōu)點是：它提供了一個靈活的編程...

2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 4k 0